Apple은 기술 분야에서 가장 인기 있는 분야 중 하나에 자리를 잡았습니다. 이 회사는 머신러닝 스타트업인 Turi를 2억 달러에 인수했습니다. 평소와 같이 Apple 대변인은 이러한 거래와 관련하여 회사의 표준 성명을 발표했습니다. "Apple은 때때로 소규모 기술 회사를 인수하며 일반적으로 우리의 목적이나 계획."
워싱턴 대학의 아마존 머신러닝 교수직을 맡고 있는 카를로스 게스트린이 투리를 이끌고 있다. 그는 컴퓨터 과학 및 공학 부교수이기도 합니다.
기계 학습은 Apple에게 새로운 것이 아닙니다. 이미 Siri에서 AI/기계 학습 원칙 중 일부를 사용하고 있지만 Google 규모는 아닙니다.
간단히 말해서 머신 러닝은 컴퓨터가 학습하도록 하는 방법을 연구하는 분야입니다. 즉, 기계 학습 알고리즘은 컴퓨터에게 학습 방법을 가르치는 컴퓨터 프로그램입니다. 우리가 원하는 작업을 수행하는 방법을 명시적으로 설명할 필요가 없도록 스스로 프로그래밍 성취하다.
Google은 기계 학습과 관련하여 게임을 정말 강화했습니다. 클라우드 기반이며 신경망과 함께 딥 러닝 시스템을 갖춘 TensorFlow라는 오픈 소스 플랫폼을 홍보했습니다.
삼성벤처스 그룹을 통해 삼성도 머신러닝 스타트업에 빠르게 투자하고 있다. MindMeld 및 Zimperium과 같은 회사에 투자했습니다.
이 발표는 팀 쿡이 지난 회의에서 다음과 같이 말한 것과 매우 일치합니다.
"머신 러닝은 사진에서 얼굴 및 이미지 인식을 개선하고, 메시지와 메일을 입력하는 동안 단어 선택을 예측하고, 더 나은 방향을 위해 지도에서 컨텍스트 인식을 제공합니다."
Apple은 Apple TV를 미래의 홈 자동화 및 지능형 Siri 제어의 핵심으로 포지셔닝하려고 확실히 노력하고 있습니다. 앞으로 홈 앱에 새롭고 지능적인 기능이 등장하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 아마도 이것은 기계 학습이 Apple의 경쟁 포지셔닝을 확장할 수 있는 영역 중 하나일 것입니다.
애플이 추진하고 있는 또 다른 분야는 헬스케어 분야다. 최근에는 임상 연구를 위한 ResearchKit 사용을 주도하기 위해 GlaxoSmithKline과의 파트너십을 발표했습니다. 임상 연구의 새로운 영역은 기계 학습의 사용입니다. 이미 상당한 양의 작업이 진행 중입니다.
이 지역에서 수행 학술 연구자에 의해.가까운 시일 내에 머신 러닝으로 구동되는 보다 지능적이고 다재다능한 Siri를 기대할 수 있습니다!
Apple에 A/UX가 일찍 도착했을 때부터 기술에 집착한 Sudz(SK)는 AppleToolBox의 편집 방향을 책임지고 있습니다. 그는 캘리포니아 로스앤젤레스에 기반을 두고 있습니다.
Sudz는 수년에 걸쳐 수십 개의 OS X 및 macOS 개발을 검토하여 macOS의 모든 것을 다루는 것을 전문으로 합니다.
전생에 Sudz는 포춘 100대 기업의 기술 및 비즈니스 혁신 열망을 도왔습니다.