Dirbtinis intelektas tikriausiai yra raktas į problemas, kurių anksčiau nebuvo galima geriau išspręsti. Remiantis neseniai „Nature“ paskelbtu tyrimu, „Google“ atskleidė dar vieną kelią sprendimas krūties karcinomai aptikti pacientams, turintiems „Google“ AI programą. Šis vertinamasis „Google Health“ atliktas tyrimas parodė, kad galima atlikti tolesnius tyrimus, siekiant rasti praktinių pritaikymų.
„Google“ dirbtinis intelektas galėjo ištirti kelis mamografijos vaizdus, kad efektyviai pastebėtų vėžinį audinį, palyginti su patyrę radiologai, kurie netgi turėjo prieigą prie paciento istorijos ir savo praktinės patirties lauke. Beveik 55 000 žmonių Jungtinėje Karalystėje kasmet diagnozuojama krūties karcinoma, o 1 iš 8 moterų JAV rizikuoja susirgti šia liga per savo gyvenimą.
Išsami informacija apie tyrimą, atliktą naudojant „Google“ AI
Buvo atliktas bendras tyrimas su „Google Health“, JK vėžio tyrimų imperatoriškojo centro, „DeepMind“, Šiaurės Vakarų universiteto ir Karališkosios Surėjaus apygardos ligoninės mokslininkais.
Buvo įvertintos beveik 25 000 moterų Jungtinėje Karalystėje ir 3 000 moterų JAV mamografijos. Moterų mamogramos Jungtinėje Karalystėje buvo gautos iš Jarvis Breast Centre, Guildford, St. George's Hospital, London, ir Addenbrooke's Hospital, Cambridge.
Mammogramos skenavimas yra iki šiol perspektyviausias neinvazinis krūties vėžio atrankos testas. Taigi labai svarbu, kad mamografija būtų tinkamai stebima ir iššifruota, kad būtų galima anksti nustatyti ir gydyti. Tyrime buvo naudojamas kompiuterinis modelis, specialiai sukurtas su Google AI programa ir iš anksto apmokytas analizuoti mamogramos vaizdus.
The Google AI modelis pirmą kartą buvo išmokytas skaityti beveik 76 000 moterų Jungtinėje Karalystėje ir 15 000 moterų mamografijos tyrimus. JAV, Amerikos vėžio draugijos duomenimis, vienas iš penkių krūties vėžio atvejų mamogramoje nenustatomas. ataskaita. Netikslūs rezultatai gali būti klaidinantys, nes klaidingai neigiami rezultatai sukels pavojų paciento gyvybei, o klaidingai teigiami rezultatai sukels nepageidaujamą pacientų paniką.
Taigi, Google algoritmas aptiko krūties vėžio audinio buvimą tirtose pacientėse, o tai pranoko šešių radiologų padarytus diagnostinius išvadus. Šeši radiologai ekspertai peržiūrėjo 500 atsitiktinių atvejų tyrimo metu, kurį taip pat finansavo „Google“.
Kita vertus, dirbtinio intelekto modelis pasirodė esąs veiksmingesnis, nes sugebėjo sumažinti klaidingų teigiamų rezultatų skaičių. 5,7% JAV ir 1,2% JK. Tai taip pat sumažino klaidingai neigiamų rezultatų skaičių JAV 9,4% ir 2,7% JK
Modelis įjungtas su Google dirbtinis intelektas taip pat buvo išbandytas apibendrinimas atliekant atskirus tyrimus, ir ten taip pat nepavyko, nes vis tiek pavyko sumažinti klaidingai teigiamą 3,5%, o klaidingai neigiamą - 8,1%. Modelis buvo selektyviai apmokytas remiantis duomenimis, gautais iš moterų Jungtinėje Karalystėje, bet vėliau buvo naudojamas moterų iš JAV nuskaitymams identifikuoti.
Taip pat skaitykite: „Google Play“ ir „Apple“ pašalino tariamą JAE šnipinėjimo programą „ToTok“ iš savo programų parduotuvių
Taigi šių tyrimų metu buvo nustatyta, kad „Google“ AI programos sukurtas modelis įgijo kompetencijos žmogaus gydytojų patirties, kad būtų laikomas pakankamai patikimu, kad padėtų radiologams atliekant krūties vėžio patikras.
Pasak Dominic King iš Google Health, „Mūsų komanda didžiuojasi šio tyrimo išvadomis, kurios rodo, kad einame link sukurti priemonę, kuri gali padėti radiologams tiksliau nustatyti krūties vėžį ir tikslumas“.
Taigi, technologijų milžinas yra pasiruošęs nugalėti krūties vėžį nustatant įvykį ankstyvoje stadijoje. Remiantis „Google Health“, jie taip pat sukūrė gilų mokymosi algoritmą, kuris padės gydytojams tiksliau. AI modelis taip pat gali aptikti metastazavusį krūties vėžį iš limfmazgių mėginių, kaip rodo 2017 m. atliktas tyrimas.
Tačiau „Google“ modelio įgyvendinimas kiekvienam radiologui gali šiek tiek užtrukti dėl privatumo problemų, kylančių dėl „Google“ dalyvavimo. Taip yra dėl vykstančio federalinio „Projektas Lakštingala“ tyrimas, kurio metu neteisėtai buvo surinkta 50 milijonų asmenų pacientų įrašų. Project Nightingale yra bendradarbiavimo projektas tarp Google Cloud ir Ascension sveikatos sistemos.