EOS Data Analytics patobulina savo EOSDA miškų stebėjimo sprendimą, kad toliau skatintų tvarų miškų valdymą

EOS Data Analytics pristatė patobulintą savo versiją EOSDA miškų monitoringas sprendimas, padėsiantis planetai susidoroti su didėjančia aplinkos krize. Sukurta įvertinti įvairias miško žemių sąlygas, platforma tampa individualiu sprendimu, orientuotu į klientą požiūrio ir naujų ypatybių bei žymi reikšmingą gairę tvaraus miškų valdymo srityje.

EOS Data Analytics išplečia EOSDA miškų stebėjimą
Vaizdas: EOS Data Analytics

Miškai ne tik sugeria anglį – pagrindinę klimato kaitos priežastį, bet ir palaiko vietos bendruomenių gerovę bei atkuria biologinę įvairovę. Tačiau dėl klimato kaitos, urbanizacijos ir agresyvaus miško kirtimo šioms gyvybiškai svarbioms ekosistemoms kasmet mažėja iki 10 milijonų hektarų. Tokia nerimą kelianti statistika pabrėžia pažangaus, duomenimis pagrįsto miškininkystės valdymo būtinybę.

EOS Data Analytics – tarptautinis dirbtinio intelekto technologijų lyderis palydovas vaizdų analizė buvo novatoriškas subjektas šioje srityje. Dr. Maxo Polyakovo įsteigta organizacija nuo 2021 m. palengvina tvarų miškų valdymą naudodama savo produktą „EOSDA Forest Monitoring“, skaitmeninį, palydovinį įrankį.

Naujausia EOSDA Forest Monitoring iteracija yra pritaikytas sprendimas, atitinkantis unikalius individualių klientų poreikius. Ji suteikia galimybę įvairiems naudotojams – nuo ​​žemės savininkų ir miško saugotojų iki medienos ruošos įmonių, maisto pramonės įmonių, investicijų ir finansų subjektai bei akademinių tyrimų institutai, leidžiantys iš tolo įvertinti miškų būklę naudojant palydovą vaizdiniai.

Pagal Artiomas Anisimovas, EOSDA vykdomasis direktorius, EOSDA Forest Monitoring siekia paskatinti pertvarką miškininkystės sektoriuje, siūlydama neprilygstamą matomumą ir vadovavimą jų veiklai. Naujai pristatytas funkcijų rinkinys įkūnija šią idėją ir padeda vartotojams priimti išmanančius sprendimus, suderinančius produktyvumą su tvarumu. Galutinis šio produkto tikslas yra dvejopas: patobulinti verslo įgūdžius ir klesti planeta žmonijai.

Taip pat skaitykite: Sukurkite virtualų palydovą internete

Papildyta platforma dabar aprūpinta daugybe sudėtingų funkcijų:

1. Miško danga: Šis įrankis identifikuoja miško dangą pagal kontrastingas palydovines nuotraukas, leidžia pakartotinai stebėti ir žada daugiau nei 90 % tikslumą, kai vadovaujasi EOSDA profesionalais. Ši pažangi kompetencija gali būti pritaikyta atsižvelgiant į klientų poreikius, suteikiant visapusišką miško reljefo supratimą.

2. Miškų naikinimas: ši funkcija atpažįsta miško kirtimą iš anksto nustatytoje vietovėje per pageidaujamą laikotarpį. Tai nepakeičiama priemonė, padedanti stebėti ir sušvelninti pasekmes miškų naikinimas, reikšmingas pasaulinio anglies dvideginio išmetimo šaltinis.

Miškų naikinimas Vakarų Javoje, Indonezijoje, pastebėtas 2016 ir 2018 m
Vaizdas: EOS Data Analytics

3. Miško atsodinimas. Ši funkcija tiria nurodytas teritorijas, kad nustatytų sritis, kuriose miškas buvo sėkmingai atjaunintas. Naudodamas palydovinius duomenis, jis gali atkreipti dėmesį į sritis, kuriose buvo atkurtas miškas, ir taip teikti svarbią informaciją miškų atsodinimas iniciatyvas.

4. Medžių rūšys. Šis įrankis gali atskirti plačias klasifikacijas, tokias kaip ąžuolas, pušis, beržas ir kt., ir suteikia vertingų duomenų tikslingam miško valdymui. Suvokti medžių rūšių sudėtį miške yra būtina siekiant išsaugoti biologinę įvairovę ir tvarkyti miško sveikatą.

Medžių rūšių klasifikacija Žitomiro srityje, Ukraina, 2021 m
Vaizdas: EOS Data Analytics

5. Sudegintas plotas. Vien 2022 metais dėl gaisrų medžių dangos buvo prarasta daugiau nei 4,12 mln. hektarų. Šis įrankis leidžia įvertinti gaisro padarytą žalą, kad būtų galima įvertinti gaisro paveiktus regionus ir kiekybiškai įvertinti miškų žalos mastą. Jis gali būti sujungtas su kitomis funkcijomis, pavyzdžiui, miško atkūrimo stebėjimo algoritmais, siekiant padėti klientams įvertinti jų miško atkūrimo pastangų veiksmingumą laikui bėgant.

Išdegusios vietos prieš ir po 2022 m. Kalifornijos miškų gaisro.
Vaizdas: EOS Data analytics
Miškų sveikatos būklė prieš ir po miško gaisro Guardoje, Portugalijoje 2022 m
Vaizdas: EOS Data Analytics

6. Miško sveikatos stebėjimas. Šis įrankis įvertina miško būklę naudojant įvairius augmenijos indeksus, pateikia istorinę santrauką ir šiuolaikinius duomenis, atnaujinamus maždaug kas aštuonias dienas. Nors sistema daugiausia naudoja MODIS palydovo užfiksuotus vaizdus, ​​​​kuris užtikrina 250 metrų skiriamąją gebą, prireikus ji gali panaudoti duomenis iš kitų palydovų. Būsimi patobulinimai apims tokias funkcijas kaip biomasės įvertinimas ir anglies atsargos, kurios yra neatsiejamos nuo svarbių kovos su klimato kaita priemonių. Biomasės įvertinimo funkcija parodys langą į bendrą organinių medžiagų masę tam tikrame regione, pateikdama tikslią miško derliaus interpretaciją. Be to, anglis Atsargos Ši funkcija palengvins miške sulaikytos anglies kiekio apskaičiavimą, todėl vaidins svarbų vaidmenį klimato kaitos švelninimo strategijose.

Kiekviena funkcija paremta sudėtingais AI algoritmais ir plačiu palydovinių duomenų išteklių spektru, įskaitant Sentinel 1 ir 2 ir galiausiai EOSDA EOS SAT-1, novatoriškas EOS SAT palydovas, būsimas įmonės palydovas. klasteris. Jo dizainas leidžia atlikti išsamesnį miško dinamikos patikrinimą iš kosmoso, o tai suteikia tikslių ir eksploataciniu požiūriu svarbių įžvalgų apie bet kurią paskirtą sritį, neatsižvelgiant į matmenis.

Taip pat skaitykite: Pakeiskite savo žinių valdymą naudodami mūsų dirbtinio intelekto pokalbių robotą

EOS Data Analytics yra visa širdimi atsidavusi tvarios miškininkystės praktikos skatinimui pasitelkdama palydovines technologijas. Vera Petryk, EOSDA vyriausioji rinkodaros pareigūnė, mano, kad tokie sprendimai kaip EOSDA Forest Monitoring gali labai prisidėti prie Žemės sveikatos išsaugojimo ateities kartoms.

Įmonė tvirtai laikosi įsipareigojimo tobulinti ir plėsti savo paslaugų spektrą, užtikrindama, kad jos platformos ir sprendimai išlaikytų savo pozicijas technologinių naujovių viršūnėje.