Pasinaudodama GPT palaikomo „ChatGPT“ populiarumu, „OpenAI“ gali siekti išleisti atvirojo kodo AI modelį.
Generatyvusis AI yra labai populiarus šiomis dienomis, kuriam vadovauja viešai prieinamos programos, pvz ChatGPT, Bing Chat, Google Bard, Vidurinė kelionė, stabili difuzija, ir dar. Prie jo I/O 2023 konferencija, „Google“ atskleidė planus integruoti technologiją į savo biuro programas, tuo, kuo buvo „Microsoft“. daro jau kelis mėnesius. Dabar naujoje ataskaitoje teigiama, kad „ChatGPT“ kūrėjas „OpenAI“ ketina netrukus išleisti naują atvirojo kodo AI modelį.
Cituojant neįvardytą šaltinį, Informacija teigia, kad ruošiamasi sukurti naują OpenAI AI modelį, kurio pagrindinis akcentas yra tai, kad jis yra atvirojo kodo. Atsižvelgiant į tai, tai būtų reikšmingas pokytis GPT-4, didelės kalbos modelis (LLM), maitinantis „ChatGPT“, yra uždarojo kodo. Tai reiškia, kad naudojant GPT-4 visuomenė neturi prieigos prie šaltinio kodo ar svarmenų, naudojamų treniruoti. modelį, todėl jį labai sunku atkartoti, o OpenAI suteikia didelį konkurencinį pranašumą erdvė.
Tačiau jei tikėti naujausiais gandais, OpenAI keičia kursą ir nori išleisti GPT-4 alternatyvą, prieinamą visuomenei. Be to, svarbu suprasti, kad šis tariamas modelis greičiausiai nekels tiesioginės grėsmės GPT-4, nes tai reikštų, kad sumažės esamos LLM komercinis gyvybingumas. Šiuo metu „OpenAI“ ima iš klientų 20 USD per mėnesį, kad galėtų panaudoti „ChatGPT Plus“, kurį maitina GPT-4. Iš esmės mažai tikėtina, kad būsimas atvirojo kodo modelis tiesiogiai konkuruos su GPT-4.
Apskritai, tai nėra didžiulis netikėtumas, kai girdime gandus apie OpenAI atvirojo kodo modelį, turint omenyje, kad kiti žaidėjai jau kėlė bangas šioje erdvėje. „Meta“ viešai išleido savo atvirąjį kodą Didelės kalbos modelis Meta AI (LLaMA) prieš kelis mėnesius. Netgi mažiausias modelio variantas yra apmokytas naudojant daugiau nei trilijoną žetonų, suteikiant tyrėjams ir entuziastams daug galimybių tyrinėti pagrindinę technologiją ir net ją tobulinti. Tikėtina, kad OpenAI mąsto panašiai ir nori pasiūlyti atvirojo kodo LLM, kad pagerintų savo bendrą technologiją ir suteiktų prieinamą integraciją su kita programine įranga.