Kas yra „Tensor G2 SoC“ „Google Pixel 7“ serijoje? Kuo jis skiriasi nuo Tensor G1?

The Google Pixel 7 serija yra čia, o kartu su juo yra daug pastebimų patobulinimų. Tačiau vienas įdomiausių patobulinimų yra mikroschemų rinkinys, nes tai yra bet kurio išmaniojo telefono širdis. „Google“ „Tensor“ praėjusių metų „Pixel“ buvo gana geras, nors turėjo daug problemų. Šį kartą bendrovė teigė, kad pagerins baterijos veikimo laiką ir kitas Tensor G2 sritis, o specifikacijos iš esmės yra praėjusių metų Tensor kartojimas.

„Google Tensor G2“: specifikacijos

„Google Tensor G2“ dvigubai sumažina tą pačią procesoriaus formulę kaip ir „Tensor“.

Palyginus abu šiuos mikroschemų rinkinius, matyti daug panašumų, išsaugomi kiekvieno branduolių rinkinio pagrindai. „Google“ vis dar laikosi nenormalios 2+2+4 sąrankos ir pasirinko šiek tiek sumažinti didelių ir vidutinių branduolių taktinius dažnius. Teoriškai tai reiškia, kad „Google“ turės pranašumą bet kurios programos, kuri apdorojimui naudoja dvi gijas, našumo pranašumą, nors tai priklauso nuo to, kaip greitai ji įsijungia ar ne.

„Google“ taip pat padidino vidurinius branduolius iki poros A78 branduolių, o tai yra labai sveikintinas pokytis. Praėjusiais metais glumino tai, kad „Google“ pasirinko porą A76 branduolių, nes jie yra prastesni energijos vartojimo efektyvumu ir prastesni nei A77 ir A78. Tikimasi, kad tai turėtų aiškiai padidinti našumą ir efektyvumą, taip pailginant baterijos veikimo laiką.

Galiausiai išlaikomos tos pačios keturios mažos šerdies, kaip ir praėjusių metų „Tensor“. Realių pokyčių čia nėra.

Apskritai, nors būtų buvę puiku pamatyti visišką šuolį į Armv9 (su Cortex X2, A710 ir A510 trio), tai būtų „Google“ prireikė didelio naujo dizaino, ypač atsižvelgiant į tai, kad tai yra modifikacija dizaino, kuris jau buvo modifikuotas „Exynos“ dizainas. Gal kitais metais?

Ar „Google Tensor G2“ yra 4 nm ar 5 nm?

Nors pradinėse ataskaitose teigiama, kad „Tensor G2“ buvo pagamintas naudojant 4 nm procesą, „Google“ nuo tada patvirtino, kad taip nėra. „Google Tensor G2“ yra pagamintas „Samsung“ 5 nm mazge. Neaišku, ar įmonė naudoja „Samsung“ 5LPE ar 5LPP, nors 5LPP yra geresnis nei 5LPE, o originalus „Tensor“ buvo pagamintas naudojant 5LPE. Manau, kad tai yra 5LPE, jei nenurodyta kitaip. LPE reiškia Low Power Early (ir tai bendrovės pirmosios kartos 4 nm gamybos procesas), o LPP reiškia Low Power Plus.

Ar „Google Tensor G2“ greitesnis nei originalus „Google Tensor“?

Kalbant apie našumą, „Google Tensor G2“ veiks maždaug taip pat, kaip ir originalus „Google Tensor“. Vieninteliai patobulinimai yra pakeitimas nuo A76 iki A78 vidutinių branduolių, o laikrodžio greitis padidintas dideliuose ir vidutiniuose branduoliuose. Bus padaryta nedidelių patobulinimų, tačiau naudojant realiame pasaulyje tai atrodys maždaug taip pat.

„Google Tensor G2“ GPU turi gana gražų atnaujinimą

„Google Tensor G2“ atlieka gana didelį GPU skyriaus atnaujinimą, peršokdamas nuo „Mali G78 MP20“ į „Mali G710 MP07“. „Mali G710 MP07“ yra panašus į „Dimensionity 9000“ esantį GPU, nors gali būti modifikacijų, atsižvelgiant į „MP07“ galūnę. Kaip nuoroda, MediaTek Dimensity 9000 turi Mali G710 MC10. Tikėtina, kad „7“ reiškia branduolių skaičių (kaip ir originalaus „Tensor“ atveju), bet turėsime palaukti ir pamatyti.

Tačiau „Mali G710“ patobulinimai atsiranda ne tik dėl branduolių skaičiaus, bet ir dėl pačios struktūros. Tai žada didelius ne tik grafikos, bet ir ypač „Vulkan“ našumo patobulinimus. Turėsime palaukti ir pamatyti, kiek šie patobulinimai pasiteisins, bet teoriškai jų turėtų būti daug geresnis našumas ne tik žaidimuose ir kitose daug grafikos reikalaujančiose užduotyse, bet net ir tokiuose emuliatoriuose kaip AetherSX2.

Paskutinį kartą 20 branduolių G78 žvėris Tensoryje, nors ir buvo galingas, tą galią išlaikė tik kelias sekundes, kol pradėjo gesinti. Iš pradžių jis išlaikė aukštus dažnius, tačiau didelis energijos suvartojimas ir dėl to pagaminta šiluma buvo pagrindinė problema. Matymas, kad „Google“ jį šiek tiek sumažino ir pasirinko daug įprastesnę GPU konfigūraciją mobiliesiems, suteikia vilties.

Modemas patobulintas, nors nežinome, kiek

Viena iš priežasčių, kodėl originalios „Google Pixel 6“ serijos modemas veikė taip prastai, buvo ta, kad tai iš tikrųjų buvo pirmosios kartos „Samsung“ 5G modemas – „Exynos 5123“. Jis buvo paleistas kaip „Exynos 990 SoC“ „Galaxy S11“ serijoje, todėl turėtų susidaryti supratimas, kiek jis buvo senas. Šį kartą „Google“ naudoja daug naujesnį „Exynos 5300“ modemą.

Anekdotiškai, dabar gaunu signalą tose vietose, kurių anksčiau negalėjau

Nors informacijos apie šį konkretų modemą nėra daug (kaip jis tiesiog buvo paleistas ir anksčiau nebuvo pasiekiamas jokiame kitame įrenginyje), mūsų pačių bandymais atrodo, kad jis žymiai pagerėjo. Anekdotiškai kalbant, dabar gaunu signalą tose vietose, kurių anksčiau negalėjau, įskaitant dalis savo buto, kur iš esmės buvo neįmanoma pasiekti jokio ryšio.

„Google Tensor G2“ TPU patobulinimai

„Google“ reklamuoja, kad „Tensor G2“ TPU yra „naujos kartos“, pagerinantis tai, kas praėjusiais metais jau buvo įspūdingas „Tensor SoC“ papildymas. Praėjusiais metais „Google“ „Tensor“ mikroschemų rinkinyje buvo nuorodų į „edgeTPU“ tvarkyklėse. Jei tai tas pats „Edge TPU“, kurį įmonė reklamuoja debesijos platformoje ir joje Koralų prietaisai, tada jis gali pasiekti 4 TOPS, esant tik 2 W galiai.

„Google Tensor G2“ atveju „Google“ teigia, kad TPU yra 60% galingesnis ir 20% efektyvesnis. Tai yra keletas gana didelių patobulinimų, atsižvelgiant į tai, kad tai, ką galėjo Edge TPU, darant prielaidą, kad jis buvo toks pat, jau buvo gana geras. Jame yra tokios funkcijos kaip nuotraukų suliejimo panaikinimas ir kino suliejimas.

Ar „Google Tensor G2“ yra toks pat geras kaip „Snapdragon 8 Gen 1“ ar „Exynos 2200“?

Lyginant specifikacijas, „Google Tensor G2“ labai atsilieka nuo konkurentų. Dėl neįprasto pagrindinio išdėstymo ir klausimų, susijusių su modemu, šis SoC neabejotinai yra silpnesnis nei „Snapdragon 8 Gen 1“ ir, be abejo, nei „Snapdragon 8 Plus Gen 1“. Tačiau, palyginti su „Exynos 2200“, viskas yra daug artimesnė. „Exynos 2200“ yra pagamintas naudojant 4 nm procesą ir yra geresnis pagal etalonus, tačiau keli vartotojai taip pat praneškite apie prastą „Samsung Galaxy S22“ įrenginių patirtį.

Visa tai reiškia, kad nors „Google Tensor G2“ popieriuje yra blogesnė, atrodo atlikti geriau. Tikėtina, kad tai daugiausia dėl įvairių programinės įrangos optimizavimo derinių. Išmanieji telefonai yra daugiau nei tik dalys, iš kurių jie gaminami, ir nepaisant to, kad „Google Tensor G2“, atrodo, yra nepakankamai galingas, įprastu naudojimu to greičiausiai nepastebėsite... nebent žaidi.

„Google Tensor G2“ pagerina pagrindus

„Tensor G2“ išnaudoja geriausius „Tensor“ elementus, tuo pat metu perdirbdamas dalykus, kuriuos reikia perdaryti

Atrodo, kad „Google Tensor G2“ gali būti gana gražus mikroschemų rinkinys, tačiau nežinome, ar to pakanka, kad pagerintume ten, kur „Tensor“ krito praėjusiais metais. Tai iš tikrųjų padvigubina geriausius „Tensor“ fragmentus, tuo pačiu pertvarkydama dalykus, kuriuos reikia perdirbti.

Tačiau mikroschemų rinkinys yra daugiau nei tik jo dalių suma. Beveik neabejotinai yra papildomų patobulinimų ir optimizavimo tvarkyklėse, kurios naudojamos operacinės sistemos sąsajai su įvairiais SoC aspektais. Šie patobulinimai yra daug labiau neapčiuopiami, tačiau sujungiami, kad bendra patirtis būtų daug geresnė.

Mūsų pačių bandymų rezultatai parodė, kad „Tensor G2“ naudotojo patirtis gerokai pagerėjo. Jis neveikia taip karštai, o tobulėja ten, kur reikia, ir apskritai „Google“, atrodo, klausėsi. Didžiausia kritika, kurią turėčiau sulaukti, yra tai, kad visiškai nepereisiu prie Armv9, nesvarbu, ar tai būtų perjungimas į vieną iš šių dviejų konfigūracijų:

• „Cortex X2“, A710. A510
• „Cortex X3“, A715, A510 Atnaujinti

Įsivaizduoju, kad ateityje galėtume tikėtis kažką panašaus, jei bendrovė ir toliau keis pagrindinius „Arm“ dizainus.