„Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1“ palyginimas: 2022 m. flagmanų našumo lūkesčiai

Dar praėjusią savaitę pasirodė naujovė Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 bendrovės technologijų viršūnių susitikime Havajuose. Naujausiame „Qualcomm“ mikroschemų rinkinyje yra daugybė svarbių patobulinimų, todėl tai yra vienas įdomiausių „Qualcomm“ įrenginių per ilgą laiką. Nors bendrovė nesiryžo pateikti išsamios techninės informacijos kai kuriais aspektais (įskaitant nepaisymą paminėti Adreno arba Kryo versijos pavadinimą), vis tiek galėjome atlikti daugybę populiarių etalonų Snapdragon 8 Gen 1 atskaitos įrenginys. Šie etalonai padeda nustatyti būsimų flagmanų 2022 m. veiklos lūkesčius ir suteikia mums dar vieno dalyko, kurio galime tikėtis kitais metais.

„Snapdragon 8 Gen 1“ etaloniniame įrenginyje atlikome vieną holistinį etaloną (AnTuTu), į centrinį procesorių orientuotą etaloną (Geekbench), į GPU orientuotą etaloną (GFXBench) ir MLPerf etalonus. Kiekvienas etalonas buvo vykdomas tris kartus, o mes ėmėme trijų rezultatų vidurkį. „Qualcomm“ pagal numatytuosius nustatymus įjungė „UI Perf Mode“ parinktį, kurią išjungėme, nes ji veiksmingai bando priversti lyginamosios analizės programas, kurios turėtų veikti „Prime“ branduoliuose, kad tam tikrais atvejais būtų pasiektas šiek tiek didesnis balas etalonų. Taip pat verta paminėti, kad kai tik įsigysime komercinį įrenginį su Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1, šiuos etalonus atliksime iš naujo.

Jei norite perskaityti visas „Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1“ mobiliojo telefono specifikacijas ir funkcijas platforma, kurią bendrovė iki šiol suteikė, tada rekomenduoju perskaityti mūsų paaiškinimą apie „Qualcomm Snapdragon 8“ Gen 1. Norėdami greitai sužinoti, sudariau diagramą, kurioje lyginamos pagrindinės „Qualcomm Snapdragon“ specifikacijos 8 Gen 1 etaloninis įrenginys, palyginti su kitais dviem etaloniniais įrenginiais, naudojamais šiame etaloniniame palyginime. Žemiau galite rasti šią diagramą prieš etaloninius rezultatus.

„Qualcomm“ pateikė mums laukiamų etaloninių balų rinkinį, pagrįstą jų pačių bandymais. Tai naudojome tik kaip nuoroda, o šio straipsnio apačioje yra lentelė su etaloniniais balais, kuriuos „Qualcomm“ tikėjosi pasiekti iš pamatinio įrenginio.

Apie šį straipsnį: Qualcomm rėmė mano kolegą, Rich Woods, dalyvauti Snapdragon Tech Summit konferencijoje Konoje, Havajuose. Bendrovė sumokėjo už skrydį ir viešbutį. Tačiau „Qualcomm“ neturėjo jokios informacijos apie šio straipsnio turinį.

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 etaloniniai rezultatai

Bandymo įrenginio specifikacijos

Etalonų apžvalga. Spustelėkite norėdami išplėsti.

Etalonų apžvalga

• AnTuTu: Tai holistinis etalonas. „AnTuTu“ išbando procesoriaus, grafikos procesoriaus ir atminties našumą, kartu įtraukdama ir abstrakčius testus, ir pastaruoju metu susijusius naudotojo patirties modeliavimus (pavyzdžiui, subtestą, kuris apima slinkimą per a Sarašas). Galutinis balas vertinamas pagal dizainerio svarstymus.
• GeekBench: į centrinį procesorių orientuotas testas, kuriame naudojami keli skaičiavimo krūviai, įskaitant šifravimą, glaudinimą (tekstą ir vaizdus), atvaizdavimas, fizinis modeliavimas, kompiuterinis matymas, spindulių sekimas, kalbos atpažinimas ir konvoliucinio neuroninio tinklo išvados ant vaizdų. Balų suskirstymas pateikia konkrečią metriką. Galutinis balas sveriamas pagal dizainerio svarstymus, daug dėmesio skiriant sveikųjų skaičių našumui (65 %), tada plaukiojančiam našumui (30 %) ir galiausiai kriptografijai (5 %).
• GFXBench: Siekiama imituoti vaizdo žaidimų grafikos atvaizdavimą naudojant naujausias API. Daug efektų ekrane ir aukštos kokybės tekstūros. Naujesniuose testuose naudojamas „Vulkan“, o senesniuose – „OpenGL ES 3.1“. Išėjimai yra kadrai bandymo metu ir kadrų per sekundę (kitas skaičius iš esmės padalintas iš bandymo trukmės), o ne svertinis balas.
  • Actekų griuvėsiai: Šie testai yra patys sunkiausi GFXBench siūlomi bandymai. Šiuo metu geriausi mobiliųjų mikroschemų rinkiniai negali išlaikyti 30 kadrų per sekundę. Tiksliau, testas siūlo tikrai daug daugiakampių geometrijos, aparatinės įrangos teseliacijos, didelės raiškos tekstūros, pasaulinis apšvietimas ir daugybė šešėlių žemėlapių, daugybė dalelių efektų, taip pat žydėjimas ir lauko gylis efektai. Dauguma šių metodų padidins procesoriaus šešėlių skaičiavimo galimybes.
  • Manhattan ES 3.0/3.1: Šis testas išlieka aktualus, nes šiuolaikiniai žaidimai jau pasiekė siūlomą grafinį tikslumą ir įgyvendina tokias pačias technologijas. Jame yra sudėtinga geometrija, kurioje naudojami keli atvaizdavimo taikiniai, atspindžiai (kubiniai žemėlapiai), tinklelio atvaizdavimas, daug atidėto apšvietimo šaltinių, taip pat žydėjimas ir lauko gylis tolesnio apdorojimo metu.
• „MLPerf Mobile“.: „MLPerf Mobile“ yra atvirojo kodo etalonas, skirtas mobiliojo AI našumui tikrinti. Tai buvo sukūrė MLCommons, ne pelno siekiantis atviras inžinerijos konsorciumas, siekiantis „užtikrinti skaidrumą ir vienodas sąlygas lyginant ML sistemas, programinę įrangą ir sprendimai“. Pirmoji „MLPerf Mobile“ iteracija suteikia išvadų našumo etaloną saujelei kompiuterinio matymo ir natūralios kalbos apdorojimo užduotis. Norėdami gauti daugiau informacijos, skaitykite dokumentą "MLPerf Mobile Inference etalonas: kodėl mobiliojo AI lyginamoji analizė yra sudėtinga ir ką su tuo daryti.”
  • Vaizdo klasifikacija: Šis bandymas apima įvesties vaizdui taikytiną etiketę. Įprasti naudojimo atvejai apima nuotraukų paiešką arba teksto ištraukimą. Naudojamas pamatinis modelis yra „MobileNetEdgeTPU“ su 4M parametrais, duomenų rinkinys yra „ImageNet 2012“ (224 × 224), o kokybės tikslas yra 98 % FP32 (76,19 % Top-1).
  • Vaizdo segmentavimas: Šis testas apima įvesties vaizdo skaidymą į pažymėtus objektus. Įprasti naudojimo atvejai apima savarankišką vairavimą arba nuotolinį stebėjimą. Naudojamas pamatinis modelis yra DeepLab v3+ su 2M parametrais, duomenų rinkinys yra ADE20K (512 × 512), o kokybės tikslas yra 93 % FP32 (0,244 mAP).
  • Objekto aptikimas: Šis bandymas apima ribojančių langelių nubrėžimą aplink objektus ir tų objektų etiketės suteikimą. Įprasti naudojimo atvejai apima kameros įvestį, pvz., pavojų aptikti arba eismo analizę vairuojant. Etaloninis modelis yra SSD-MobileNet v2 su 17M parametrų, duomenų rinkinys yra COCO 2017 (300 × 300), o kokybės tikslas yra 97 % FP32 (54,8 % mIoU).
  • Kalbos apdorojimas: Šis testas apima atsakymą į klausimus šnekamąja kalba. Įprasti naudojimo atvejai apima internetines paieškos sistemas. Etaloninis modelis yra MobileBERT su 25M parametrais, duomenų rinkinys yra mini Squad (Stanford Question Answering Dataset) v1.1 dev, o kokybės tikslas yra 93 % FP32 (93,98 % F1).

Skaityti daugiau

---

Lyginamieji rezultatai

AnTuTu

Pradedant nuo AnTuTu matome, kad Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 etaloninis įrenginys surinko balus žymiai didesnis nei ankstesniais metais, o per metus išaugo apytiksliai 240 000 taškų. Tai gana didelis patobulinimas, maždaug 33%, gerokai viršijantis Qualcomm pažadus 20% padidinti greitį. Tai tik vienas bandymas, tačiau „AnTuTu“ yra puikus įrankis, leidžiantis palyginti neapdorotus įrenginių skaičiavimo gebėjimus, net jei ne visa tai reiškia naudojimą realiame pasaulyje.

Geekbench

Tačiau „Geekbench 5.0“ tai visiškai kitokia istorija. Snapdragon 8 Gen 1, palyginti su ankstesniu etaloniniu įrenginiu, Snapdragon 888, našumas net blogėja, kai kalbama apie kelių branduolių. Taip pat nėra taip, lyg ir mes suklystume – „Qualcomm“ suteikė mums informacinį puslapį su etaloniniais balais, kurių galima tikėtis iš „Snapdragon 8 Gen 1“, ir jie atitinka tai, ko reikėtų tikėtis. Tiesą sakant, vieno branduolio našumas buvo didesnis už viršutines ribas, kurias mums suteikė Qualcomm, o kelių branduolių našumas buvo 20 punktų mažesnis už apatines ribas, kurių tikimasi.

Tai pasakius, manau, aišku, kad kad ir koks būtų bandymas, tai nėra bandymas, kur Qualcomm padarė patobulinimų. Kiti mūsų testai rodo didelius patobulinimus, palyginti su ankstesnių metų mikroschemų rinkiniais.

GFXBench

„Qualcomm“ daug neatskleidė apie naująjį „Adreno“ GPU „Snapdragon 8 Gen 1“, todėl apie GPU turime mažai ką pasakyti, išskyrus jo našumo padidėjimą. Mes nežinome branduolių skaičiaus, nežinome dažnio ir net neturime versijos numerio. Atliekant GFXBench Manheteno testą, kuris naudoja OpenGL ES 3.0 API ir perteikia 1080p sceną už ekrano, Snapdragon 8 Gen 1 turėjo vidutinis kadrų dažnis 221 kadras per sekundę, maždaug 31% ir 75% didesnis nei Snapdragon 888 ir 865 kadrų dažnis atitinkamai. Atliekant GFXBench „Aztec Ruins“ testą, kuriame naudojama „Vulkan“ grafikos API ir atvaizduojama 1080p scena ne ekrane, „Snapdragon 8 Gen 1“ vidutinis kadrų dažnis buvo 41 kadras per sekundę. Tačiau yra įspėjimas; ankstesni etaloninių įrenginių rezultatai buvo išbandyti 1080p, o vienintelis actekų griuvėsių testas, kurį turėjome, buvo 1440p. Norint padidinti iki 1080p, vienu metu reikia pateikti 43,75 % daugiau pikselių, todėl šio testo našumas sumažėjo.

Tik kai kurie iš pačių geriausi Android žaidimai reikalauja daug GPU arklio galių, tačiau pagerintas GPU našumas yra naudingas ne tik žaidimams. Tai pasakius, žaidimai yra neabejotinai didžiausia priežastis, kodėl žmonėms rūpės šie etaloniniai rezultatai Atrodo, kad „Snapdragon 8 Gen 1“ kasmet suteikia 35 % greitesnį grafikos atvaizdavimą ir 20 % didesnį energijos vartojimo efektyvumą. metų. Tačiau šie rezultatai rodo tik didžiausią GPU našumą, todėl turėsime dar kartą apsilankyti GFXBench - kai tik įsisavinsime komercinę aparatinę įrangą – siekdami užtikrinti ilgalaikį etalono našumą bandymai.

MLPerf

„Qualcomm“ buvo ypač atsargus dėl dirbtinio intelekto tobulinimo specifikos. Neturime jokių TOPS (trilijonų operacijų per sekundę) skaičių, tačiau turime šiek tiek informacijos apie kitus patobulinimus. Pavyzdžiui, yra trečios kartos bendrovės jutimo centras, o Havajuose jis taip pat parodė daugybę kitų specifinių SoC funkcijų.

Tačiau mums sunku įrodyti, koks reikšmingas iš tikrųjų yra šis našumo šuolis. Interviu metu mes išsamiai kalbėjome apie AI lyginamosios analizės sunkumus Travis Lanier iš Qualcomm, Gary Brotman ir Ziad Asghar. Geros naujienos yra tai, kad nuo mūsų diskusijų su „Qualcomm“ vadovais buvo padaryta didelė pažanga AI etalonų srityje.

Šiuo metu perspektyviausi etalonai yra „MLPerf Mobile“, kuris yra atvirojo kodo mobiliojo AI etalonas, kurį palaiko keli SoC pardavėjai, ML sistemos tiekėjai ir modelis gamintojų. Pradinė mobiliųjų išvadų rezultatų grupė yra viešas, todėl panaudojome šiuos rezultatus, kad palygintume „Snapdragon 8 Gen 1“ su „Snapdragon 888“ „Xiaomi Mix 4“, „Dimensionity 1100“ „Vivo S9 5G“ ir „Exynos 2100“ „Samsung Galaxy S21 Plus“. Negavome delsos rezultatų – tik pralaidumo duomenų – todėl nenurodėme visų rezultatų, kuriuos pardavėjai pateikė MLCommons patikrinti.

Šiuose pasirinktuose kompiuterinės regos ir natūralios kalbos apdorojimo išvadų etalonuose matome kad Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 etaloninis įrenginys pasiekė aukščiausius balus per visus keturis bandymus. toli. Apskritai Demensity 1100 pasirodė gana prastai. „Qualcomm“ „Snapdragon 888“ vis dar patogiai įveikė kitus šiame teste, tačiau „Snapdragon 8 Gen 1“ visuose šiuose bandymuose yra kito lygio.

Bus įdomu pamatyti, kokias programas ir funkcijas kūrėjai ir originalios įrangos gamintojai gali sukurti naudodami „Snapdragon 8 Gen 1“ AI. Kompiuterinis matymas vaidins ypač svarbų vaidmenį daugelyje AI patobulintų vaizdo įrašų funkcijų, kurias darysime greičiausiai bus 2022 m., o patobulintas NLP našumas taip pat gali turėti įtakos su vaizdo įrašu susijusiems aspektams, pvz., garsui įrašymas. Tokios įmonės kaip „Google“ dirba Google Tensor taip pat pastūmės kitus šio skyriaus SoC pardavėjus.

Išvada

Lentelė, kurią „Qualcomm“ mums pateikė su numatomais etaloniniais balais, yra žemiau, ir matote, kad jos krenta daugiausia pagal aukščiau pasiektus rezultatus.

Tikėtini etaloniniai „Snapdragon 8 Gen 1“ dizaino balai (iš „Qualcomm“)

Etalonas	Versija	Metodas	Numatomas balų diapazonas
Sistema	Geekbench ST	v5.4.2	3 iteracijų vidurkis	~1220 - 1233
Sistema	Geekbench MT	v5.4.2	3 iteracijų vidurkis	~3770 - 3810
Sistema	AnTuTu	v9.2.1	3 iteracijų vidurkis	1-as paleidimas: ~1mVid. iš 3 iteracijų: ~980K
Sistema	PCMark	v3.0.4061	3 iteracijų vidurkis	~17 tūkst
Naršyklė (Chrome v95.0.4638.74 64 bitų)	JetStream	v2.0	3 iteracijų vidurkis	~135 - 140
Naršyklė	Spidometras	v2.0	3 iteracijų vidurkis	~123 - 126
Naršyklė	WebXPRT	v3.0	3 iteracijų vidurkis	~194 - 197
AI	AITuTu	v2.0	3 iteracijų vidurkis	~2,550,000 - 2,600,000
AI	AIMarkas	v3.0	3 iteracijų vidurkis	~97 tūkst
AI	MLPerf (atskirame QRD, nes paleisti užtrunka 30 min.)	v1.1	3 iteracijų vidurkis	Vaizdo klasė: ~2435 - 2450 Objekto aptikimas: ~1180 - 1250 Vaizdo segmentas: ~520–540 Kalbos supratimas: ~38 - 40 Vaizdo klasė (neprisijungus): ~3580–3650
AI	ETH AIB	v4.0.4	3 iteracijų vidurkis	~530 - 550 tūkst
Grafika	GFXBench Manhattan 3.0 Offscreen (1080p) (FPS)	v5.0	3 iteracijų vidurkis	~267–268 FPS
Grafika	GFXBench T-Rex – ne ekrane (1080p) (FPS)	v5.0	3 iteracijų vidurkis	~450 - 452 FPS
Grafika	GFXBench Manhattan 3.1 Offscreen (1080p) (FPS)	v5.0	3 iteracijų vidurkis	~176 FPS
Grafika	GFXBench Car Chase Offscreen (1080p) ES3.1 (FPS)	v5.0	3 iteracijų vidurkis	~97–98 FPS
Grafika	GFXBench Aztec Ruins Vulkan (aukštos pakopos) Offscreen (1440p) (FPS)	v5.0	3 iteracijų vidurkis	~49 FPS
Grafika	GFXBench Aztec Ruins OpenGL (High Tier) Offscreen (1440p) (FPS)	v5.0	3 iteracijų vidurkis	~43 FPS

Skaityti daugiau

„Snapdragon 8 Gen 1“ suteikia daug patobulinimų, palyginti su praėjusių metų mikroschemų rinkiniu, ypač kai kalbama apie AI. Nors „Geekbench“ procesoriaus rezultatuose tikrai yra keistų rezultatų, akivaizdu, kad yra visuotinių patobulinimų. Jei atnaujinate įrenginį, kuris yra dvejais metais senesnis (ar senesnis), patobulinimai greičiausiai bus pastebimi, tačiau didžioji DI našumo padidėjimas greičiausiai liks nepastebėtas. Įmonės retai išnaudoja visą AI potencialą, kai kalbama apie „Qualcomm“ mikroschemų rinkinius, ir tikėtina, kad čia bus taip pat.

Taip pat verta paminėti, kad įkaistant konkurencijai, galbūt verta palaukti, ką toliau veiks „Samsung“ ir „MediaTek“. The Dydis 9000 Mikroschemų rinkinys gali priartėti prie „Snapdragon 8 Gen 1“, kai kalbama apie našumą, o apie būsimą „Exynos 2200“ kol kas nežinome daug. Aš asmeniškai tikiuosi, kad ateityje galėsiu dar kartą peržiūrėti šiuos komercinio įrenginio etalonus, ypač labiau kontroliuojamoje aplinkoje.