Pateikiame jums geriausios 2023 m. vaizdo atpažinimo programinės įrangos, kuri gali padėti atpažinti objektus ir veidus iš vaizdų, sąrašas.
Vaizdo atpažinimo technologija per pastaruosius kelerius metus padarė didelį šuolį į priekį. Su mašininio mokymosi įvedimu ir didžiuliu tobulėjimu. Vaizdo atpažinimas nuėjo ilgą kelią. Įrankiai, sukurti įvairiose platformose, pvz., Python, C++, Java ir kt., suteikia pažangią struktūrą, kuri gali lengvai naudojamas vaizdams atpažinti įvairiose operacinėse sistemose, pvz., „Windows“, „MacOS“ ir „Linux“. kiti.
Įvairiems tikslams ir reikalavimams gali prireikti vaizdo atpažinimo programinės įrangos. Internete yra keletas alternatyvų tam pačiam tikslui. Tačiau kai kurie iš šių įrankių gali neatitikti jūsų reikalavimų. Taigi, norėdami padėti jums gauti geriausius rezultatus, pristatome keletą geriausių 2023 m. nuotraukų atpažinimo programinės įrangos su atviruoju šaltiniu. Ši atvirojo kodo įrankių bazė leidžia keisti juos pagal savo poreikius. Peržiūrėkite visą sąrašą ir atsisiųskite tą, kuris jums labiausiai patinka ir puikiai atitinka jūsų reikalavimus.
Geriausia nemokama vaizdo atpažinimo programinė įranga (atvirasis šaltinis) 2023 m
Žemiau pateikiamas išsamus geriausių nemokamos vaizdo atpažinimo programinės įrangos su atvirojo kodo versija sąrašas. Siūlome peržiūrėti visų įrankių aprašymą ir naudoti tą, kuris jums atrodo tinkamas.
1. OpenCV: nemokamas vaizdo atpažinimo įrankis
OpenCV yra pirmasis vardas šiame jums geriausios vaizdo atpažinimo programinės įrangos sąraše. Įrankis naudoja sąsajas, pagrįstas C, C++, Java ir Python, kad pateiktų nuostabias veido atpažinimo funkcijas. Šis įrankis gali būti naudojamas kuriant gerai integruotas programas visoms pagrindinėms platformoms, tokioms kaip Android, Windows, macOS, iOS, Linux ir kt. Daugelis populiarių kūrėjų ir komandų savo projektams naudoja OpenCV.
Apsilankykite OpenCV
Taip pat skaitykite: Geriausia vaizdo keitiklio programinė įranga, skirta „Windows“.
2. SimpleCV: paveikslėlių atpažinimo programinė įranga
Kitas pavadinimas šiame atvirojo kodo vaizdų atpažinimo programinės įrangos sąraše yra SimpleCV. Įrankis yra gana protingas ir naudoja Python bazę, kad padėtų jums atpažinti vaizdą. Naudodami šią atvirojo kodo alternatyvą galite lengvai sukurti išmanias ir patogias programas skirtingoms platformoms. Jei norite automatizuoto sprendimo kurti programėles neanalizuoti techninių gylių ir visko, tai jums geriausia nuotraukų atpažinimo programinė įranga.
Apsilankykite SimpleCV
3. NVIDIA Deep Learning GPU mokymo sistema (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) yra kitas įrankis šiame sąraše kaip viena geriausių vaizdo atpažinimo programinės įrangos. Naudodami šią programinę įrangą galite lengvai sukurti tobulas programas pagal savo poreikius. Tai protinga alternatyva kūrėjams sukurti pažangų veido atpažinimo įrankį. Tai puiki nuotraukų atpažinimo programinė įranga, kuri naudoja gilų mašininio mokymosi metodus, kad pateiktų geriausią įrankį. Šį įrankį galite atsisiųsti nemokamai ir naudoti pagal poreikį.
Apsilankykite „NVIDIA Deep Learning GPU Training System“ (DIGITS)
Taip pat skaitykite: Geriausia pasikartojančių nuotraukų ieškiklio ir valymo programinė įranga
4. TensorFlow: išmanusis nemokamas vaizdo atpažinimo įrankis
TensorFlow yra protinga alternatyva, atitinkanti visus atvirojo kodo vaizdo atpažinimo programinės įrangos poreikius. Įrankyje yra modelių pavyzdžiai, kurie yra iš anksto paruošti jūsų patogumui. Be to, netgi galite sukurti naują ir naują modelį pagal savo poreikius. Naudodami šią programinę įrangą galite sukurti mašininio mokymosi platformą, skirtą visų rūšių įgūdžių ir reikalavimų lygiams. Taigi, tai yra viena geriausių nuotraukų atpažinimo programinės įrangos jums.
Apsilankykite „TensorFlow“.
5. „Google Colab“: nemokama vaizdo atpažinimo programinė įranga
Kita viena geriausių ir geriausių visų laikų vaizdo atpažinimo programinės įrangos yra „Google Colab“. „Google“ namų pateiktas įrankis yra gana patikimas. „Colab“ arba „Colaboratory“ yra „Python“ pagrindu sukurta kodavimo ir kūrimo platforma kūrėjams. Tai nuostabus sprendimas, leidžiantis sukurti aukščiausios klasės vaizdo atpažinimo sprendimus pagal jūsų poreikius. Be to, šia nuotraukų atpažinimo programine įranga gali naudotis visi kūrėjai ir kūrėjai visame pasaulyje.
Apsilankykite „Google Colab“.
Taip pat skaitykite: Geriausios nuotraukų / vaizdų peržiūros priemonės, skirtos „Windows 10“.
6. Keras: išmanioji vaizdo atpažinimo programinė įranga
Kita geriausios vaizdo atpažinimo programinės įrangos alternatyva yra „Keras“. „Keras“ yra „Python“ pagrįstas gilaus mokymosi ir mašininio mokymosi sprendimas, skirtas jums, kaip ir „Goole Colab“ ir kitos alternatyvos. Naudodami šį atvirojo kodo sprendimą galite lengvai sukurti atpažinimo ir kitas modelių struktūras įvairioms operacinėms sistemoms. Naudodami šią nuotraukų atpažinimo programinę įrangą, netgi galite pasinaudoti turima pavyzdžių biblioteka norimam produktui sukurti.
Aplankykite Kerą
7. VLFeat: vaizdo atpažinimo programinė įranga su atviruoju šaltiniu
Pavardė šiame geriausių nuotraukų atpažinimo programinės įrangos sąraše yra VLFeat. Tai yra atvirojo kodo alternatyva, kaip ir kitos čia pateiktos parinktys. Ši platforma leidžia naudoti bazes, tokias kaip C, C++ ir kitas, kad padėtų kurti programas skirtingoms platformoms. Be to, galite pasinaudoti atskiru kodavimo įrankiu „Windows“, „MacOS“ ar „Linux“ sistemose ir lengvai integruoti su MATLAB.
Apsilankykite VLFeat
Taip pat skaitykite: Kaip rasti geriausią dublikatų vaizdų valiklį
Geriausia visų laikų vaizdo atpažinimo programinė įranga: įtraukta į sąrašą
Taigi, ankstesnėse šio straipsnio dalyse apžvelgėme kai kuriuos naudingiausius ir nuostabiausius vaizdo atpažinimo programinės įrangos sprendimus. Visos anksčiau pateiktos alternatyvos ir įrankiai yra atvirojo kodo. Taigi, norėdami gauti norimus rezultatus, galite redaguoti ir modifikuoti bet kurio iš šių įrankių struktūrą.
Tačiau, jei norite, kad mes padėtų išsirinkti jums tinkamiausią nuotraukų atpažinimo programinę įrangą, naudokite toliau pateiktą komentarų skyrių, kad prisijungtumėte. Mes jums padėsime visais įmanomais būdais. Be to, užsiprenumeruokite mūsų tinklaraščio naujienlaiškį ir niekada nepraleiskite naujienų iš „Techpout“ puslapio.