OPPO neseniai pademonstravo kai kurias savo potencialias fotoaparatų technologijas virtualioje 2020 m. konferencijoje „Computer Vision and Patter Recognition“ (CVPR).
Kinijos išmaniųjų telefonų gamintojas OPPO pademonstravo kai kurias potencialias naujas fotoaparatų technologijas „Computer Vision“ ir Modelių atpažinimo (CVPR) konferencija 2020, kuri pelnė įmonei du pirmosios ir dviejų trečiųjų vietų apdovanojimus. įvykis. Apdovanojimus laimėjusios technologijos apima itin didelės raiškos suvokimo technologijas, vizualinę lokalizaciją ir žmogaus veiklos atpažinimą vaizdo įrašuose.
Percepcinė ekstremali super raiška
Renginio metu OPPO tyrimų komandai buvo iškeltas iššūkis išspręsti vieno vaizdo su 16 kartų padidinimo koeficientu itin didelės raiškos suvokimo problemą. Iššūkio tikslas buvo sukurti AI modelį, galintį duoti aukštos raiškos rezultatus su geriausia suvokimo kokybe ir panašumu į pagrindinę tiesą. Iššūkyje OPPO komanda pademonstravo savo RFB-ERSGAN neuroninio tinklo efektyvumą, kuris davė šiuos rezultatus:
OPPO neuroninis tinklas padėjo įmonei įveikti 280 kitų dalyvių ir užsitikrinti pirmąją vietą iššūkyje. Kaip teigiama pranešime spaudai šiuo klausimu, neuroninis tinklas bus taikomas įvairiuose scenarijuose, įskaitant išmaniuosius telefonus, kur jis galės padėti pakeisti išmaniuoju telefonu darytas mažos raiškos nuotraukas į didelės raiškos vaizdus su didesne detales. Kitos galimos programos apima senų ar sugadintų nuotraukų atkūrimą, svarbių medicininių vaizdų tobulinimą arba išsamią palydovinių vaizdų analizę.
Vizuali delninių įrenginių lokalizacija
Iššūkyje „Vizualinė lokalizacija delniniams įrenginiams“ OPPO sukūrė monokulinį vizualinės lokalizacijos vamzdyną, kuris naudoja semantines ir gylio nuorodas, kad nustatytų tikslią bet kurio vaizdo vietą. OPPO sprendimas padėjo bendrovei užsitikrinti pirmąją vietą lauko vizualinei lokalizacijai ir trečią vietą vidaus vizualinei lokalizacijai.
Galimi šios technologijos naudojimo atvejai papildyta realybė programas, išmaniąją robotiką ar tikslią navigaciją. Bendrovė teigia, kad an AI asistentas su kamera galės panaudoti technologiją vaizdams analizuoti ir pasiekti tikslią padėties nustatymą, leisdama nukreipti vartotojus tinkama kryptimi.
Veiklos aptikimas išplėstiniuose vaizdo įrašuose
OPPO taip pat užsitikrino trečiąją vietą veiklos aptikimo išplėstiniuose vaizdo įrašuose iššūkyje, dėl kurio įmonės turėjo sukurti automatinius veiklos aptikimo algoritmus. OPPO sprendimas skirtas efektyviai identifikuoti ir pertvarkyti kiekvieno kadro veikėjus ir atpažinti daugybę žmonių veiklos sudėtinguose dinaminiuose vaizdo įrašuose.
Tikimasi, kad technologija ateityje vaidins svarbų vaidmenį žmogaus ir kompiuterio sąveikos bei sporto vaizdo analizės srityje. Be to, šią technologiją galima rasti ir būsimuose išmaniuosiuose telefonuose, kurie leis jiems automatiškai atpažinti judančius objektus ir atitinkamai pakoreguoti fotoaparato fokusavimą.