Ką patobulintas AI gali reikšti kitam „Tensor“ lustui

Pastaruoju metu dirbtinis intelektas buvo daugelio funkcijų, kurios yra neatsiejamos nuo naudotojo patirties, pagrindas, o daugelis kompanijų siekia panaudoti AI galią bet kurioje naujoje kuriamoje funkcijoje. Nuo geresnio kalbos atpažinimo iki neryškių nuotraukų taisymas ir viskas tarp jų, daugelis funkcijų, kurias šiais laikais laikome savaime suprantamomis, buvo sukurtos remiantis DI. Tačiau nė viena iš šių įmonių nėra linkusi labiau pasikliauti AI meistriškumu nei „Google“. Nors daugelis nurodys, kad „Google“ vidaus „Tensor SoC“ yra pirmasis „Google“ priklausomybės nuo dirbtinio intelekto rodiklis, realybėje, tai eina dar prieš „Tensor SoC“ atsiradimą. Ir kai „Google“ paskelbė apie savo ketinimus labai pasikliauti AI adresu šių metų Google I/O, kad integracija taps tik dar svarbesnė.

Aplinkos kompiuterija: pagrindinis „Google“ tikslas

2019 m. „Google“ įrenginių ir paslaugų vyriausiasis viceprezidentas Rickas Osterlohas pirmą kartą viešai paskelbė terminą „aplinkos kompiuterija“.

„Google“ 19 m. renginys. Daug sugluminęs auditoriją, Osterloh aplinkos kompiuteriją apibrėžė kaip sąvoką, kad galutinis vartotojas yra sistemos centre, o ne jų telefonai ar kiti jiems priklausantys įrenginiai. „Pagalba yra visur, kur jos nori, ir ji sklandi“, – sakė jis. „Technologija tiesiog išnyksta, kai jums jos nereikia.

Iš esmės „Google“ tikslas yra sukurti sistemą, kuri lengvai ir sklandžiai tvarkytų naudotojo užklausas kuo efektyviau su minimaliu įsibrovimu. Pagalvokite apie tai kaip „Iron Man's Jarvis“, išskyrus tai, kad jis skirtas įprastiems vartotojams, o ne milijardieriams superherojui. Taip pat balso asistentas – mūsų atveju „Google Assistant“ – bus šios ambicingos vizijos centre. Šiuo metu daugeliui būtų atleista, kad „Google“ vadinamoji aplinkos kompiuterija interpretuotų kaip „Google Assistant“ įdėjimą į kiekvieną įrenginį ir iškvietimą per dieną.

Dar prieš debiutuodamas „Tensor SoC“, „Google“ daug investavo į dirbtinį intelektą, kad pagerintų vartotojo patirtį.

Greitai persukti į „Google I/O“, 2022 m, o aplinkos kompiuterija vėl buvo, o Osterloh pakartojo, kad „pasaulyje, kuriame daug įrenginių, žmonės nenori leisti savo gyvenimo jaudindamiesi su technologijomis“. Pratęsdamas pagrindinį pranešimą, jis pabrėžė, kaip „Google“ pastangos su „Pixel“ įrenginiais kuriamos atsižvelgiant į aplinkos skaičiavimą. „Google“ aplinkos kompiuterijos vizijos kertinis akmuo, žinoma, yra „Tensor SoC“. Nors jis gali nepasigirti didžiausia arklio galia, didžiausia jo stiprybė yra TPU, kuris yra „Google“. integruotas mašininio mokymosi variklis, kuris panaudoja „Google“ patirtį, kai kalbama apie AI patobulinimai.

Iš esmės TPU yra aparatinės įrangos dalis, specialiai sukurta atlikti didžiules matricos operacijas, kurios paprastai naudojamos neuroninio tinklo darbo krūviams atlikti daug didesniu greičiu. Šie neuroninio tinklo darbo krūviai iš esmės yra AI pagrįstų programų pagrindas. Paprastai juos apdoroja CPU arba GPU kituose mikroschemų rinkiniuose. Nors šie procesai bus tvarkomi be didelių problemų, nė vienas negali atlikti šių užduočių taip greitai, kaip gali TPU.

Visų pirma, priežastis, dėl kurios TPU yra greitesnis, yra ta, kad tiek CPU, tiek GPU nevienodai priklauso nuo prieigos prie atminties, kai atliekamos tokios užduotys. Palyginti su skaičiavimo greičiu, prieiga prie atminties yra žymiai lėtesnė (tai vadinama von Neumann kliūtis), kuri gali trukdyti procesoriaus ir GPU pralaidumui atliekant šias matricas operacijos. Tačiau reikia pažymėti, kad GPU šiuo atžvilgiu yra daug greitesnis nei centrinis procesorius. Atsižvelgiant į tai, kaip suprojektuotas TPU, apdorojant šias matricos operacijas nereikia prieigos prie atminties, todėl pralaidumas yra daug didesnis nei bet kurios iš jų. Vienintelis trūkumas yra tas, kad TPU tinka tik šiam tikslui, o tai reiškia, kad jis negali pakeisti nei procesoriaus, nei GPU, atsižvelgiant į jų atitinkamas užduotis.

Atsižvelgiant į „Tensor SoC“ reikšmę, nebuvo labai netikėta pamatyti „Google Pixel 6a“ – tų metų „Google“ vidutinės klasės telefoną. – išlaikyti tą patį „Tensor SoC“ kaip savo pavyzdinį brolį, net jei tai buvo reikšmingo, pavyzdžiui, didesnio atnaujinimo dažnio, sąskaita. ekranas. Jei kas, tai parodo, koks svarbus „Tensor SoC“ yra galutiniam „Google“ tikslui. Nors anksčiau tai galėjo skambėti kaip tik pasekmė ar pernelyg ambicingas projektas, dabar tai skamba labiau patikimesnis nei bet kada anksčiau, ypač su generatyviais AI ir natūralios kalbos proceso (NLP) varikliais, kurie užvaldo pasaulį audra.

Google Bard: AI prie vairo

Nepaisant to, kad ji yra žinoma dėl savo pažangiausių AI tyrimų, ne „Google“ pradėjo naujausią AI pagrįstų programų bangą. Didėjant AI pagrindu veikiančių pokalbių robotų, tokių kaip „ChatGPT“, populiarumas, „Google“ turėjo išleisti savo versiją. Viduje pati neįspūdingiausia mada, „Google“ pagaliau pristatė „Bard“ – savo požiūrį į generatyvųjį AI.

Kaip ir „ChatGPT“, „Bard“ yra dar vienas DI valdomas pokalbių robotas, kuris naudoja kalbos modelį, kad atsakytų į galutinio vartotojo užklausas natūraliu, pokalbio būdu. Kuo jis skiriasi nuo varžovo modelio, pagal kurį jis mokomas, kuri yra drastiškesnė, nei dauguma žmonių gali pagalvoti.

Vietoj OpenAI GPT, Bard naudoja Google vietinį kalbos modelį, būtent LaMDA, kuris buvo sukurtas už uždarų durų. Prieš Bardą mes turėjome tik žvilgsnį atgal į Google I/O 2021. Žinoma, iš šio pranešimo buvo tikimasi didelių dalykų, ir sunku ginčytis, kad „Google“ neįvykdė to, ką pažadėjo. Problema ta, kad „Google“ yra ne vienas šioje erdvėje. Pirmą kartą per daugelį metų „Google“ nėra pirmasis konkrečios naujovės kūrėjas.

Iš tiesų, „OpenAI“ suveikė „ChatGPT“. Be to, kad ChatGPT pirmą kartą buvo paskelbta viešai, per šį palyginti trumpą laiką jau buvo atlikta keletas reikšmingų atnaujinimų, įskaitant Naujausias OpenAI GPT-4 kalbos modelis. Dar didesnį nerimą kėlė tai, kaip „Microsoft“ įkvėpė „Bing“ naujos gyvybės, įtraukdama šią technologiją. Jei AI technologijų dėmesio centre „Google“ nekėlė pakankamai nerimo, tai grėsmė jos dominuojančiai pozicijai paieškos sistemų rinkos dalyje, be abejo, jai atsiras. Tai buvo akivaizdu nuo tos akimirkos, kai „Google“ paskubomis pašalino „Bard“ apraiškas kartais sunkiai atsakydavo į kai kuriuos pagrindinius klausimus kaip metų mėnesių įvardijimas arba juokais užsimenama, kad paslauga jau buvo uždaryta.

Tačiau reikia pažymėti, kad „Bard“ vis dar tik pradeda vystytis ir turėjo atsirasti augimo skausmų, ypač atsižvelgiant į didelius tokios technologijos pažadus. Pažymėtina ir tai, kad pirmas kirtimas nebūtinai atitinka garantuotą sėkmę. Atrodo, kad OpenAI taip pat nebuvo sklandžiai, o ChatGPT kartais nukrypdavo nuo bėgių. Tiesą sakant, „Google“ vis dar turi puikią galimybę ne tik pasivyti „OpenAI“ pokalbių robotą, bet net ir vėl tvirtai įsitvirtinti kaip tas, kurį reikia įveikti. Šių metų „Google I/O“ įmonė paskelbė daugybę naujų funkcijų ir patobulinimų kol reklamuodami, kaip buvo būti „atsakingam“.

Kaip „Bard“ gali integruotis į „Google“ įrenginius?

Bardas gali pasinaudoti daugeliu „Pixel“ ir platesnės „Google Android“ patirties aspektų. Viena vertus, „Bard“ taip pat klestėtų dėl unikalių „Tensor SoC“ galimybių savo „Pixel“ įrenginiuose.

Tai ne pirmas kartas, kai matome, kad „Google“ įsipareigoja naudoti dirbtinio intelekto funkcijas. Dar prieš debiutuodamas „Tensor SoC“, „Google“ daug investavo į dirbtinį intelektą, kad pagerintų vartotojo patirtį. Vienas iš svarbiausių „Pixel“ įrenginių „Now Playing“ – tai tapo debiutas dar 2018 m. Kitas „Pixel“ patirties kertinis akmuo, puikus „Google“ HDR+ apdorojimas, įsiveržė į sceną gerokai anksčiau nei „Google“ svarstė idėją sukurti savo SoC. Žinoma, Vėliau „Google“ integravo savo „Pixel Visual Core“ lustą padėti atlikti sudėtingą HDR+ papildomo apdorojimo procesą. Tačiau „Google“ papildomo apdorojimo algoritmai susuko daugelio technologijų entuziastų galvas, kad kai kurios „Android“ kūrėjų bendruomenės susidomėjo tik „Google“ Gcam programos perkėlimu į kitus įrenginius, žymiai pagerinti nuotraukų kokybę. Net „Magic Eraser“, funkcija, kuri buvo išleista daug vėliau, netrukus pasirodė pristatyta į visus „Pixel“ įrenginius ir „Google One“ narius.

„Tensor“ nebuvo tų funkcijų pagrindas, tačiau sunku teigti, kad šios funkcijos neturi naudos iš unikalių „Tensor“ TPU įrenginio savybių. Tai gali ne tik padidinti esamų funkcijų našumą, bet ir atverti „Google“ galimybę pridėti dar daugiau dirbtinio intelekto reikalaujančių funkcijų, o viena iš šių funkcijų gali būti ne kas kita, o Bard AI. Tiesą sakant, buvo pranešta, kad „Bard AI“ gali pasirodyti „Pixel“ įrenginiuose kaip išskirtinė funkcija prieš galimai išleidžiant visuose „Android“ telefonuose.

Galbūt „Google“ vis dar bando vandenis naudodama atskirą „Bard“ diegimą „Android“, prieš galiausiai integruodama jį į kažką panašaus į „Google Assistant“. Tokiu būdu „Google“ gali pateikti geriausius iš abiejų pasaulių – patobulintą „Google Assistant“ patirtį ir Bardo, kaip generuojančio dirbtinio intelekto variklio, galimybes.

Apskritai „Google Assistant“ yra puiki vieta integruoti „Bard“. Pradedantiesiems, kadangi daugumoje „Android“ telefonų jau yra iš anksto įdiegtas „Google Assistant“, toks žingsnis greitai padidins Bardo priėmimą. „Google Assistant“ taip pat taps žymiai išmanesnis ir naudingesnis, nes Bardas galės pateikti sudėtingesnius atsakymus. Kai „Bard“ yra susietas su „Google Assistant“, tai taip pat gali palengvinti jo integravimą su bet kuriuo kitu išmaniuoju įrenginiu, kuris palaiko „Google Assistant“. Taip išmanesni taps ne tik jūsų telefonai, bet ir visi išmanieji įrenginiai. Įdomu tai, kad „Google“ nė karto nepaminėjo asistento I/O.

Tačiau jei „Google“ sujungs „Bard“ ir „Google Assistant“, tai tik padidintų „Bard“ našumą išnaudojus „Tensor“ potencialą. Jei „Google“ galėtų išmokyti savo TPU naudoti LaMDA (arba PaLM 2), jos įrenginiuose tai gali labai pakeisti žaidimą. Tai ne tik persvers svarstykles „Pixel“ įrenginių naudai, bet ir gali paskatinti didelį dėmesį kuriant būsimą SoCs, dar labiau sumažinančios nuolat didėjantį dėmesį neapdorotam procesoriaus ir GPU našumui, kartu pabrėždamos galingo, skirtas TPU.

Atsižvelgiant į tai, kokia karšta konkurencija, „Google“ praktiškai nėra vietos būti pernelyg atsargiam ir pabandyti.

Žinoma, „Bard“ susiejimas su „Google Assistant“ susidurs su savo iššūkiais, su kuriais „Google“ turės dirbti. Pavyzdžiui, „Google“ tikrai turės stengtis sumažinti klaidingos informacijos tikimybę iki beveik nulio. Jei to nepadarys, „Google“ gali pakenkti „Google Assistant“ patikimumui, kuris, be abejo, yra didžiausia jo stiprybė virtualioje asistento erdvėje. Galima sakyti, kad statymas yra neįtikėtinai didelis. Tačiau atsižvelgiant į tai, kad „Google“ šiuo atžvilgiu lenkia visus, neįsipareigojimas šio plano būtų per gera galimybė iššvaistyti.

Matote, kad „Google“ jau turi didelį pagrindą dirbti. „Google Assistant“ pristatomas beveik su kiekvienu „Android“ telefonu ir jį palaiko daugybė rinkoje esančių išmaniųjų įrenginių. „Google“ dabar turi savo „Tensor“ mikroschemų rinkinį, sukurtą taip, kad daugiausia dėmesio būtų skiriama AI pagrįstoms programoms. Tai yra dvi pagrindinės sritys, kuriose „Google“ jau įveikė „Microsoft“. Atsižvelgiant į tai, kokia karšta konkurencija, „Google“ praktiškai nėra vietos būti pernelyg atsargiam ir pabandyti.

„Microsoft“ šiuo metu turi pranašumą…

Tai buvo pirmas kartas, kai matome, kad „Google“ atsilieka. Įmonei, kuri visada didžiavosi pažangiausiais dirbtinio intelekto tyrimais, atrodo keista, kad „Google“ šiuo konkrečiu aspektu pasivijo. O iš visų konkurentų pirmauja „Microsoft“, nes ji integravo naujausią OpenAI GPT-4 kalbos modelį, kuris atgaivino „Bing“. Tačiau vis dar yra neišvengiamumo jausmas, kad „Google“ greitai perims lyderio poziciją, net jei šiuo metu tarp abiejų įmonių yra didelis atotrūkis. Jei ką, „Google“ dar neištraukė tūzo iš rankovės, o „Microsoft“ jau iššoko.

Tačiau tai nebus tiesi linija iki finišo. „Google“ pirmiausia turės išvalyti kai kuriuos kampus, jei nuspręs integruoti „Bard“ į savo „Pixel“ įrenginius. Nors „Google Assistant“ maršrutas gali atrodyti kaip lengvas laimėjimas, jis vis tiek kelia savo iššūkių, kuriuos „Google“ turi įveikti. Tai pasakius, „Google“ dar nepaliekant starto linijos, „Microsoft“ tikrai lenktyniauja pralaimėti. Gali atrodyti, kad dabar taip, bet tikriausiai tai truks neilgai.

Žvelgiant į „Google I/O“, atrodo, kad „Google“, nors ir apimta panikos, dar nėra pasiruošusi mesti rankšluostį.