„Google“ pristatė keletą naujų privatumo ir saugos nustatymų su „Android 12“, įskaitant naujus įjungimo / išjungimo jungiklius kamera ir mikrofonas, indikatoriai, rodantys, kada kamera ir mikrofonas buvo naudojami, nauja privatumo prietaisų skydelis ir daugiau. Nors bendrovė pateikė išsamius šių funkcijų paaiškinimus, ji tik trumpai apžvelgė naująjį „Android Private Compute Core“.
Praėjusiais metais vykusioje I/O kūrėjų konferencijoje „Google“ atskleidė, kad „Private Compute Core“ yra saugus skaidinys, skirtas jautriems vartotojo duomenims įrenginyje apdoroti, panašus į naudojamus slaptažodžiams ir biometriniams duomenims duomenis. Bendrovė pridūrė, kad ji bus naudojama kelioms DI valdomoms funkcijoms, tokioms kaip tiesioginė subtitrai, dabar grojama ir išmanusis atsakymas, tačiau nedetalizavo, kaip visa tai veikė. Tai mus paskatino spėlioti, kad ji naudoja Android VM, pavadintą "mikroroidu" iki Google darbuotojo pasidalino įžvalga praėjusių metų pabaigoje ir atskleidė, kad „Private Compute Core“ nebuvo susijęs su virtualių mašinų veikimu. „Google“ pagaliau pateikė oficialų paaiškinimą, tiksliai atskleidžiantį, ką veikia „Android Private Compute Core“ ir kaip jis veikia.
Naujame tinklaraščio įraše „Google“ paaiškina, kad „Private Compute Core“ (PCC) „yra saugi, izoliuota „Android“ operacinės sistemos duomenų apdorojimo aplinka, leidžianti valdyti viduje esančius duomenis, pvz., nuspręsti, ar, kaip ir kada jie bendrinami su kitais. Tokiu būdu PCC gali įgalinti tokias funkcijas kaip tiesioginis vertimas, nesidalydamas nuolatinio stebėjimo duomenimis su paslaugų teikėjais, įskaitant „Google“. PCC yra „Protected Computing“ dalis – technologijų įrankių rinkinys, keičiantis, kaip, kada ir kur apdorojami duomenys, siekiant techniškai užtikrinti jų privatumą ir saugumą.
Kaip veikia „Android Private Compute Core“.
„Android Private Compute Core“ iš esmės saugo slaptus duomenis, susijusius su tokiomis funkcijomis kaip „Live Translate“, „Now Playing“ ir „Smart Reply“, iš kitų posistemių. Norėdami tai padaryti, „Google“ naudoja tokius metodus kaip tarpprocesinių ryšių (IPC) susiejimas ir izoliuoti procesai. Šie metodai yra įtraukti į Android atvirojo kodo projektą ir gali būti valdomi viešai prieinamais paviršiais, pvz., Android framework API.
Kadangi „Google“ nuolat atnaujina savo AI funkcijas, ji taip pat turi atnaujinti mašininio mokymosi modelius, kurie veikia PCC. Kad tai padarytų nepakenkdama neskelbtiniems duomenims, „Google“ pasitelkia susietą mokymąsi ir analizę bei stebi tinklo skambučius, kad pagerintų modelių našumą naudojant Privačios skaičiavimo paslaugos. Privataus skaičiavimo paslaugos suteikia privatumą išsaugantį tiltą tarp Private Compute Core ir debesies, todėl „Google“ gali pateikti atnaujintus dirbtinio intelekto modelius ir kitus smėlio dėžės mašininio mokymosi funkcijų atnaujinimus saugiai kelias. Ryšys tarp smėlio dėžės funkcijų ir privačių skaičiavimo paslaugų vyksta naudojant atvirojo kodo API, kurios pašalina identifikavimo informaciją iš duomenų.
Siekiant didesnio skaidrumo, „Google“ turi paskelbė techninę baltąją knygą išsamiai aprašomos taikomos duomenų apsaugos priemonės, kad PCC duomenys būtų konfidencialūs, jo procesai ir mechanizmai bei nuolatinio stebėjimo funkcijų privatumo struktūrų diagramos. Be to, bendrovė neseniai atvirojo kodo privačių kompiuterių paslaugos, leidžianti „Android“ bendruomenei savarankiškai patikrinti kodą, valdantį duomenų valdymo ir išėjimo politiką.