„Amazon Alexa“ netrukus galės atsakyti į klausimus apie tai, ko norite, o ne tik apie tai, ko klausiate

„Amazon Alexa“ buvo atnaujintas dirbtinis intelektas, kad būtų galima pasiekti „latentinių tikslų“ – norimą galutinį rezultatą, o ne tik tai, ko konkrečiai prašėte.

„Amazon Alexa“ judėjo dideliais žingsniais nuo tada, kai pirmą kartą buvo paleista 2014 m., tačiau daugiausia buvo paprasčiausiai ko nors paklausti ir gauti atsakymą. Po to, kai buvo pridėta pokalbio kalba vasarą naujausias paslaugos atnaujinimas pakeis visa tai, pridėdamas „latentinių tikslų“, kurie leidžia „Alexa“ nuspręsti, ko iš tikrųjų norite, prieš jūsų paklausus.

Vienas pavyzdys iš Amazon tinklaraštis gali pasidaryti puodelį arbatos. Galite pradėti nuo tokio klausimo kaip „Kiek laiko turėčiau virti Earl Grey arbatą? Alexa jums papasakos, bet gali atsakyti į klausimus apie jūsų „latentinį“ tikslą – tą, kurio nepaminėjote. Tai gali pasakyti: „Ar man užvirinti virdulį? jei turite vieną integruotą. Tai gali pasiūlyti nustatyti laikmatį, kad būtų nustatytas tinkamas stingimo laikas.

Nors tai skamba kaip logiška pažanga, tai reiškia didžiulį Alexa AI gebėjimų šuolį. Vienas iš dirbtinio intelekto iššūkių yra tai, kad neuroniniai tinklai, skirtingai nei žmonės, neturi konteksto ar įgytos patirties. „Amazon“ inžinierių pastangos buvo didžiulės ir išmokyti jį padaryti logiškas išvadas, pvz., „O, jis tikriausiai gamina puodelį arbatos“. visų pirma todėl, kad ne visos užklausos turi paslėptą tikslą, o paskutinis dalykas, kurio norite, yra Alexa bandymas padaryti išvadas, kurios nėra ten.

JAV anglų kalbos vartotojai Alexa įrenginiuose jau gali naudotis nauja funkcija, tačiau ji tikrai atsiras, nes individualūs Alexa Skills bus atnaujinami, kad geriau veiktų. Tai galima padaryti su Sąveikos įrankių rinkinys be vardų, kuri leidžia nustatyti latentinio tikslo variklio „kablius“. Kadangi Alexa mokosi iš „darbo“ mokymų, pagrįstų milijonais jos sąveikų, ir kai internete atsiranda daugiau pritaikytų programų, turėtumėte pastebėti, kad ji yra naudingesnė nei bet kada anksčiau.