„iOS 16“ „Visual Look Up“ funkcija „Photos“ programoje leidžia itin paprastai pašalinti vaizdų foną. Ir mes su tuo smagiai praleidome laiką!
Kai išbandžiau kūrėjo beta versija iPadOS 16 Praėjusią savaitę didžiąją dalį dėmesio skyriau naujajai „Stage Manager“ funkcijai, kuri kartu su (taip pat nauju) išorinio ekrano palaikymu iš esmės pakeičia tai, kuo gali tapti iPad. Tačiau buvo dar viena funkcija, kurią trumpai paliečiau ir kuri turi daug potencialo: galimybė greitai atskirti ir „iškirpti“ objektus/objektus iš nejudančios nuotraukos ar vaizdo įrašo fono. „Apple“ šiai funkcijai nesuteikė naujo pavadinimo, o sugrupavo ją kaip „Visual Look Up“ funkcijos, kuri buvo prieinama nuo praėjusių metų, dalį. Ir taip, ši funkcija taip pat pasiekiama iOS 16.
Asmens ar objekto iškirpimas iš vaizdo kaip skaidraus PNG failo paprastai apima profesionalią programinę įrangą, pvz., Adobe Photoshop, kartu su Wacom rašikliu. Pastaraisiais metais išmaniųjų telefonų programos, tokios kaip „Cut Paste Photos“, arba internetinės dizaino paslaugos, pvz., „Canva“, pasiūlė a greitesnis būdas tai padaryti, tačiau rezultatai nėra tokie aiškūs ir vis tiek reikia pasukti minutę ar dvi. teisingai.
Dėl to naujoji „Apple“ fono pašalinimo funkcija tokia keista yra tai, kad jis taip pat tinka vaizdo įrašams, ir taip pat kad pjovimo procesas užtrunka praktiškai visai neturi laiko. Jums tereikia peržiūrėti nuotrauką ar vaizdo įrašą „Apple Photos“ programoje, ilgai paspausti objektą / objektą, kurį norite izoliuoti. pusę sekundės, o „Apple“ mašininiu mokymusi paremtas objektų atpažinimo algoritmas beveik išskirs subjektą / objektą akimirksniu. Po to izoliuotą PNG vaizdą galite bendrinti trimis būdais: galite jį „nukopijuoti“ (tarsi kopijuotumėte tekstą) ir įklijuoti į kitą langą; arba bakstelėkite mygtuką „bendrinti“ ir pasirinkite kitą programą, kad vaizdas būtų ten; arba galite ilgai paspausti vaizdą, kai jis buvo iškirptas, ir laikyti jį, kol pereinate į kitą programą ir vilkite jį ten. Šis paskutinis nuvilkimo metodas tikriausiai buvo skirtas iPadOS 16, tačiau jis veikia ir iOS 16.
Jei jums reikia išsamesnio šio vadovo, peržiūrėkite mūsų vadovą kaip pašalinti foną iš vaizdų iOS 16.
Kai „Apple“ demonstravo šią nuotraukų iškirpimo funkciją per WWDC pagrindinį pranešimą, jis parodė, kad vaizdas bendrinamas su „Apple“ gimtąja „Message“ programa, ko ir reikėjo tikėtis.
Bet kai man teko išbandyti šią funkciją pačiam, buvau maloniai nustebintas (ir labai susijaudinęs) pamatęs, kad ši funkcija veikia ir trečiųjų šalių programoms. pvz., „LumaFusion“ ir „Pixelmator“ (mano nuomone, geriausia „iOS“ vaizdo įrašų ir nuotraukų redagavimo programa ir geresnė nei bet kuri kita „Google Play“ pasiekiama programa parduotuvė).
„Apple“ fono pašalinimo funkcija yra tokia keista dėl to, kad ji veikia ir vaizdo įrašams, o pjovimo procesas praktiškai neužtrunka.
Daugybė kūrybingų specialistų, įskaitant mane, savo įprastoje darbo eigoje turi iškirpti temas iš fono. Laisvalaikiu kuriu „YouTube“ vaizdo įrašus, o mano vaizdo įrašų miniatiūrose dažnai yra telefono (arba mano, laikančio telefoną) išpjova, įklijuota ant kito fono ar teksto. Pasikliauju „Canva“, kad tai padarytų, ir tai trunka apie tris–penkias minutes. Dabar su iOS 16 arba iPadOS 16, galiu atlikti panašias užduotis per kelias sekundes. Žr. toliau pateiktą pavyzdį, kai greitai sudariau netikrą miniatiūrą, paėmęs dvi savo iškarpas (įskaitant vieną iš vaizdo įrašo) ir įklijavau ant kito vaizdo „Pixelmator“. Visas procesas užtruko mažiau nei 10 sekundžių, ir tai tiesiog gražu.
Gerai, ne visi turi sukurti „YouTube“ miniatiūrą. Bet beveik visi mėgsta memus, tiesa? Matau, kad ši nauja išjungimo funkcija gali žymiai pagerinti mūsų kolektyvinį memų žaidimą. Kaip negalėjo? Kiekvienas, neseniai turintis „iPhone“ ar „iPad“, galės greitai patraukti savo draugus ar šeimos narius ir tiesiog naudokite jį kurdami hiperkontekstinius memus, nereikalaujant specialių įrankių ar jokių techninių priemonių įgūdžių.
Pavyzdžiui, mano mergina užsiima Tailando boksu, o jos švelnus, švelnus savęs vaizdas, bandantis pataikyti į daiktus, man yra juokingas, todėl greitai sukūriau žemiau esantį jos atvaizdą kaip pokštą. Vėlgi, jo iškirpimas, išpjovos įklijavimas į kitą vaizdą ir siuntimas per „iMessage“ užtruko mažiau nei 10 sekundžių.
Ir ši iškirpimo funkcija veikia praktiškai su visomis nuotraukomis ir vaizdo įrašais, jei jie išsaugomi jūsų „iPhone“ / „iPad“ nuotraukų programoje. Suveikia net žemos raiškos skenavimas iš 1996 m. krepšinio žurnalo numerio. Žemiau iš viršelio iškirpau NBA žaidėjus ir nuotrauką, kurioje mano mergina ir aš su šunimi, ir greitai juos sujungiau iPhone programėlėje Notes.
Arba žemiau esančiame pavyzdyje įklijavau savo draugo (linksminantis vestuvių pokylyje) iškarpą iš vaizdo įrašas į egzotiškų šokėjų vyrų nuotrauką ir pasidalino ja per Telegramą su kitu draugu. (Pastaba: turiu draugo leidimą naudoti jo nuotrauką kaip memų testus)
Memų galimybės yra neribotos, jei tik turite objektą ir iPhone. Žinoma, visa tai galėjome padaryti ir anksčiau, tačiau tam reikėjo trečiosios šalies programėlės (o už gerai veikiančią paprastai reikia mokėti) ir nuo penkių iki dešimties minučių sukimosi. Dabar visa tai galite padaryti per mažiau nei 10 sekundžių – dėl viso to spontaniškumo taip smagu žaisti. Galiu nufotografuoti draugą bare, pastebėti, kad jo veido išraiška juokinga, ir iš karto sukurti memą.
Ir atsižvelgiant į tai, kad tai yra pirmoji kūrėjo beta versija (neskirta viešam naudojimui), ši funkcija jau veikia itin gerai. Vienintelis dalykas, kurį pastebiu, į kurį „Apple“ turi atkreipti dėmesį, yra ilgai paspaustas veiksmas, kad kartais prasidėtų išjungimas vietoje to suaktyvins „Live Photos“ („Live Photos“ istoriškai buvo suaktyvinta „iOS“ ilgai paspaudus taip pat). Šiuo metu atrodo, kad sprendimas yra trumpai ir ilgai paspausti išpjovą, tada ilgiau paspausti, kad būtų pradėta leisti Live Photos. Matote, kaip kai kuriems šis procesas gali būti sudėtingas. Galbūt „Apple“ turės priskirti „Live Photos“ atkūrimą kitam veiksmui. Ar nebūtų puiku, jei „iPhone“ vis dar palaikytų „3D Touch“?
Tačiau rimtai kalbant, ši nauja „Visual Look Up“ išjungimo funkcija yra įspūdingas „Apple“ silicio mašininio mokymosi gebėjimas. Tai, kad jis gali beveik akimirksniu atpažinti asmenį ar daiktą iš nuotraukos ar vaizdo įrašo, yra beprotiška, ir aš tiesiog negaliu įsivaizduoti jokio kito mobiliojo įrenginio, išskyrus „Google Pixel“, kuris galėtų tai padaryti per ateinančius metus arba du.