Tinklaraščio įraše „Google“ aprašo, kaip „Soli RADAR“ aptinka minutinius rankų judesius, kad būtų galima bekontakčiai sąveikauti su „Google Pixle 4“ ir „Pixel 4 XL“.
„Google“ pristatė revoliucionierių „Motion Sense“ technologija „Google Pixel 4“. prietaisai. Ši funkcija naudoja mažą Soli RADAR mikroschemą, kuri aptinka rankų gestus ir naudoja juos sąveikai su telefonu net jo neliečiant. „Pixel 4“ telefonai Soli judesio gestai galima priprasti pakeisti takelius ilgame muzikos programų sąraše, nutildyti skambučius ir žadintuvus arba suaktyvinti ekraną, kai kreipiatės į telefoną. RADAR technologijos koncepciją sukūrė „Google“ ATAP komanda ir, nors pirminius prototipus matėme dar 2014 m., vis dar yra tam tikras neaiškumas, kaip iš tikrųjų veikia „Motion Sense“ technologija. Siekdama tai išsiaiškinti, „Google“ išleido išsamų tinklaraštį apie „Soli“ gestų veikimą.
„Pixel 4 XDA“ forumai || „Pixel 4 XL XDA“ forumai
Skirtingai nuo įprastų RADAR sistemų, Soli aptinka judesį, užuot jutęs kieto objekto erdvinę dalį. Soli RADAR lustas, kurio matmenys tik 5 mm x 6,5 mm x 0,873 mm, skleidžia 60 GHz signalą su dažnio moduliacija (FM). Kai tas signalas atsitrenkia į rankos paviršių, jis atsispindi atgal į imtuvą. Soli lustas aptinka mažesnius nei milimetro poslinkius vartotojo rankoje pagal atspindėtą signalą ir nustato rankos gestą bei judesio greitį paėmus.
Ankstyvasis Soli prototipas, sukurtas Google ATAP
Soli imtuvas sudėtingai atvaizduoja atspindėtame signale gautą energiją ir ši informacija atvaizduojama objekto greitis su skirtingais indikatoriais, siekiant nustatyti, ar objektas artėja prie signalo, ar tolsta nuo tai. Jis taip pat gali išmatuoti objekto atstumą nuo jutiklio. Judančios kūno dalies ar rankos atstumas ir greitis gali būti naudojami norint įvertinti jos erdvinę padėtį 3D formatu. „Google“ taip pat optimizavo signalo grandinę, kad pagerintų signalo ir triukšmo santykį bei lusto energijos vartojimo efektyvumą.
Siekdama veiksmingai kovoti su daugybe signalų atspindžių ir iš jų išgauti prasmingus modelius, „Google“ naudoja mašininį mokymąsi. Šie ML algoritmai buvo išmokyti naudojant TensorFlow naudojant "milijonai gestų, įrašytų iš tūkstančių „Google“ savanorių." Su Android 11 kūrėjo peržiūra, mes taip pat buvome liudininkais Motion Sense tikslumo patobulinimai „Google Pixel 4“ ir to paties galima tikėtis iš būsimų atnaujinimų.
„Google ATAP“ glaudžiai bendradarbiavo su „Google Pixel“ ir kitomis techninės įrangos projektavimo komandomis, siekdama užtikrinti, kad kiti signalai netrukdytų Soli darbui. Taip užtikrinama, kad signalai, pvz., garsas iš garsiakalbių, neiškraipo ir netrukdo Pixel 4 Motion Sense gebėjimams. Negana to, didesnis iššūkis buvo sumažinti aparato dydį, kad jis tilptų į Pixel 4 ir 4 XL kaktą.
Nors tai pirmasis pastebėtas atvejis, kai RADAR naudojamas vartotojo įrenginyje, komandos turi stengtis dirbti su technologijomis ateityje – nors ateityje nežadama palaikyti jokį įrenginį.
Šaltinis: Google AI tinklaraštis