Remiantis nauja ataskaita, „Microsoft“ jau turi savo AI lustus, skirtus naudoti mokydama savo produktus, kad padėtų sumažinti priklausomybę nuo pačios „Nvidia“ lustų.
Panašu, kad naujosios dirbtinio intelekto ginklavimosi varžybos technologijų milžinuose, tokiuose kaip „Google“ ir „Microsoft“, privers įmones pereiti į naujus kraštutinumus. Naujausiame, remiantis pranešimu iš Informacija (mokama), kaip pastebėjo The Verge „Microsoft“ jau kuria savo AI lustus, kurie gali būti naudojami jos produktams mokyti, siekdama sumažinti priklausomybę nuo pačios „Nvidia“ serverio lustų.
Šis „Microsoft AI“ lustas, matyt, kodiniu pavadinimu „Athena“, buvo naudojamas nuo 2019 m. jau naudoja tam tikri „Microsoft“ ir „OpenAI“ darbuotojai, o vėliau galbūt bus platesnis vidinis diegimas metų. Tačiau neaišku, ar lustai išliks tik vidiniam naudojimui, ar taip pat bus išsiųsti savo klientams, kurie naudoja Azure debesies produktus. Tačiau taip pat planuojamos kelios būsimos lusto versijos Informacija ir The Verge Atkreipkite dėmesį, kad lustai nėra kažkas, kas tiesiogiai pakeis Nvidia H100 GPU.
Prieš kelerius metus, 2020 m., pateikta ataskaita nurodė, kad „Microsoft“. svarstė savo pasirinktinius ARM pagrindu sukurtus lustus serveriams, tačiau neaišku, ar tai apskritai susiję su „Athena“. „Microsoft“ jau turi savo SQ serijos „Arm“ lustų „Surface“ įrenginiuose, kurias ji dirbo kartu su „Qualcomm“. Jis taip pat dirbo su AMD su pasirinktiniais Ryzen procesoriais, skirtais „Surface Laptop“ įrenginių serijai. Taigi, Microsoft akivaizdžiai turi patirties šioje mikroschemų rinkinio srityje, nes ji ir toliau stumia dirbtinį intelektą visuose savo pagrindiniuose produktuose.
Šis žingsnis neturėtų būti pernelyg šokiruojantis tiems, kurie seka pramonę. „Google“ naudoja savo AI superkompiuterius, kuriuose yra daugiau nei 4 000 TPU ir pasirinktinių dalių, galinčių paleisti AI modelius. Visa dokumentacija buvo neseniai atskleista internete ir jis buvo naudojamas nuo 2020 m. Amazon taip pat turi savo Trainium lustai kurie naudojami mašininio mokymosi modeliams mokyti natūralios kalbos apdorojimo. Tuo tarpu Meta savo superkompiuteryje naudoja Nvidia ir AI lustus Tyrinėkite super kompiuterį.