„Microsoft“ palengvina dirbtinio intelekto programų kūrimą sistemoje „Windows“, naudodama naują „Windows AI Studio“, todėl lengviau pasirinkti ir suderinti AI modelius.
Key Takeaways
- „Microsoft“ pristato „Windows AI Studio“ – įrankių rinkinį, kuris padeda kūrėjams pradėti dirbtinio intelekto kūrimą ir diegimą naudojant „Azure AI Studio“ ir „Hugging Face“ įrankius ir modelius.
- „Windows AI Studio“ siūlo tokias funkcijas kaip vadovaujama sąranka, skirta mažų kalbų modeliams tinkinti, greitas testavimas naudojant integruotus šablonus ir ONNX modelio konvertavimas bei optimizavimas naudojant „Olive“.
- „Windows AI Studio“ pabrėžia optimizuotus „Windows“ GPU ir NPU modelius, pasitelkdama „DirectML“ ir „ONNX Runtime“ efektyviam mašininiam mokymuisi sistemoje „Windows“. Jis bus prieinamas kaip VS kodo plėtinys, skirtas sklandžiai integruoti į kūrimo darbo eigą.
„Microsoft“ vis dar deda visas pastangas dirbtiniu intelektu, o šiandien bendrovė paskelbė apie naują būdą, kaip palengvinti kūrėjams kurti savo dirbtinio intelekto programas ir patirtį. Vadinamas „Windows AI Studio“, tai naujas kūrėjams skirtas įrankių rinkinys, palengvinantis dirbtinio intelekto kūrimo ir diegimo pradžią.
Visų pirma, „Windows AI Studio“ yra skirta padėti kūrėjams pasirinkti, nuo ko pradėti. Čia pateikiamas įrankių ir modelių pasirinkimas iš tokių vietų kaip Azure AI Studio ir Hugging Face kūrėjai gali rinktis iš populiarių mažų kalbų modelių (SLM) ir tiksliai suderinti bei pritaikyti juos pagal savo poreikius poreikiai. Tiesą sakant, programa apima vadovaujamą sąrankos procesą, kad būtų lengviau pritaikyti šiuos SLM, pvz., Phi, Llama 2 ir Mistral.
Tada „Windows AI Studio“ taip pat teikia greitą testavimą naudojant „Prompt Flow“ ir „Gradio“ šablonus, kurie yra integruoti įrankių rinkinį, kad galėtumėte greitai nustatyti, ar jis veikia taip, kaip numatyta, ir nuolat tobulinti jį, kol jis veikia pasiruošę. Tai atlikę galite optimizuoti modelį naudodami ONNX modelio konvertavimą ir optimizavimą naudodami „Olive“ ir galiausiai integruoti modelį į savo programą.
„Microsoft“ taip pat paskelbė, kad „Windows AI Studio“ išryškins modelius, specialiai optimizuotus „Windows“ GPU ir NPU, tokius kaip „Llama2-7B“, „Mistral-7B“ ir „Stable Diffusion XL“. Šie optimizuoti modeliai geriausiai išnaudoja DirectML – „Windows“ mašininio mokymosi API – ir ONNX Runtime, kad „Windows“ veiktų kuo efektyviau. Šiandien bendrovė pasidalijo modelio pavyzdžiu su Llama2-7B, nors tai tik ankstyvas žvilgsnis į tai, ką galima pasiekti naudojant šį optimizavimą.
„Windows AI Studio“ bus pasiekiamas kaip VS kodo plėtinys, kuris bus integruotas į įprastą kūrimo darbo eigą ir palengvins darbo pradžią.
Kitose kūrėjams skirtose naujienose „Microsoft“ paskelbė apie naujas į įmonę skirtas „Windows“ posistemio, skirto Linux, funkcijas. Viena vertus, dabar yra WSL skirtas Microsoft Defender for Endpoint papildinys, stebintis įvykius visuose kompiuteryje veikiančiuose platinimuose. Be to, dabar galite valdyti prieigą prie WSL ir susijusių saugos nustatymų naudodami „Intune“, o išplėstiniai tinklo nustatymai leidžia tinkinti paties WSL užkardos taisykles.
Galiausiai yra 0.7 versijos „Dev Home“ programos naujinimas, įskaitant naują „Azure DevOps“ integraciją per „Dev Home Azure“ plėtinį. Taip lengviau klonuoti „Azure“ saugyklas, kad būtų lengviau paruošti įrenginį kodavimui, be to, tai suteikia lengviau valdyti savo projektus ir galite prisegti valdiklius, kad būtų rodoma informacija apie savo projektus.