„Snapdragon 8 Gen 2“ palyginimas: pavyzdinių išmaniųjų telefonų lūkesčių nustatymas 2023 m.

Dar praėjusią savaitę buvo paskelbta apie Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 bendrovės technologijų viršūnių susitikime Havajuose. Naujausiame „Qualcomm“ mikroschemų rinkinyje yra atnaujintos specifikacijos ir TSMC gamybos procesas, kuris, jei reikia 8 Plus Gen 1, turėtų padidinti efektyvumą. Be to, nors bendrovė nedvejojo ​​pateikti išsamios techninės informacijos kai kuriais aspektais (įskaitant nepaisymą paminėti Adreno arba Kryo versijos pavadinimą), vis tiek galėtume atlikti daugybę populiarių etalonų, susijusių su Snapdragon 8 Gen 2 nuoroda. prietaisas. Šie etalonai padeda nustatyti būsimų 2023 m. flagmanų veiklos lūkesčius ir suteikia mums ko laukti.

Apie šį straipsnį: Qualcomm rėmė mano kolegą, Rich Woods, dalyvauti Snapdragon Tech Summit susitikime Maui, Havajuose. Bendrovė sumokėjo už skrydį ir viešbutį. Tačiau „Qualcomm“ neturėjo jokios informacijos apie šio straipsnio turinį.

Kaip mes palyginome „Snapdragon 8 Gen 2“.

„Qualcomm“ „Snapdragon 8 Gen 2“ etaloniniame įrenginyje atlikome vieną holistinį etaloną (AnTuTu), į centrinį procesorių orientuotą etaloną (Geekbench), į GPU orientuotą etaloną (GFXBench) ir MLPerf etalonus. Kiekvienas etalonas buvo vykdomas tris kartus, o mes ėmėme trijų rezultatų vidurkį. „Qualcomm“ pagal numatytuosius nustatymus įjungė „UI Perf Mode“ parinktį, kurią palikome įjungtą. Jis veiksmingai bando priversti palyginimo programas paleisti „Prime“ branduoliuose, kad gautų šiek tiek didesnį balą tam tikruose etalonuose, todėl turėkite tai omenyje, kai peržiūrite šiuos rezultatus. Taip pat verta paminėti, kad kai tik įsigysime komercinį įrenginį su „Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2“, šiuos etalonus atliksime iš naujo.

„Qualcomm“ pateikė mums laukiamų etaloninių balų rinkinį, pagrįstą savo bandymais. Tai naudojome tik kaip nuoroda, o šio straipsnio apačioje yra lentelė su etaloniniais balais, kuriuos „Qualcomm“ tikėjosi pasiekti iš pamatinio įrenginio.

„Snapdragon 8 Gen 2“ etalonų apžvalga

• AnTuTu: Tai holistinis etalonas. „AnTuTu“ išbando procesoriaus, grafikos procesoriaus ir atminties našumą, kartu įtraukdama ir abstrakčius testus, ir pastaruoju metu susijusius naudotojo patirties modeliavimus (pavyzdžiui, subtestą, kuris apima slinkimą per a Sarašas). Galutinis balas vertinamas pagal dizainerio svarstymus.
• GeekBench: tai į centrinį procesorių orientuotas testas, kuriame naudojami keli skaičiavimo krūviai, įskaitant šifravimą, glaudinimą (tekstą ir vaizdus), atvaizdavimas, fizinis modeliavimas, kompiuterinis matymas, spindulių sekimas, kalbos atpažinimas ir konvoliucinio neuroninio tinklo išvados vaizdai. Balų suskirstymas pateikia konkrečią metriką. Galutinis balas sveriamas pagal dizainerio svarstymus, daug dėmesio skiriant sveikųjų skaičių našumui (65 %), tada plaukiojančiam našumui (30 %) ir galiausiai kriptografijai (5 %).
• GFXBench: Siekiama imituoti vaizdo žaidimų grafikos atvaizdavimą naudojant naujausias API, kurios apima daugybę ekrano efektų ir aukštos kokybės tekstūrų. Naujesniuose testuose naudojamas „Vulkan“, o senesniuose – „OpenGL ES 3.1“. Išėjimai yra kadrai testo metu ir kadrų per sekundę (kitas skaičius iš esmės padalintas iš testo trukmės) vietoj svertinio balo.
  • Actekų griuvėsiai: Šie testai yra patys sunkiausi GFXBench siūlomi bandymai. Šiuo metu geriausi mobiliųjų mikroschemų rinkiniai negali išlaikyti 30 FPS. Tiksliau, testas siūlo tikrai daug daugiakampių geometrijos, aparatinės įrangos teseliacijos, didelės raiškos tekstūros, pasaulinis apšvietimas ir daugybė šešėlių žemėlapių, daugybė dalelių efektų, taip pat žydėjimas ir lauko gylis efektai. Dauguma šių metodų padidins procesoriaus šešėlių skaičiavimo galimybes.
  • Manhattan ES 3.0/3.1: Šis testas išlieka aktualus, nes šiuolaikiniai žaidimai jau pasiekė siūlomą grafinį tikslumą ir įgyvendina tokias pačias technologijas. Jame yra sudėtinga geometrija, kurioje naudojami keli atvaizdavimo taikiniai, atspindžiai (kubiniai žemėlapiai), tinklelio atvaizdavimas, daug atidėto apšvietimo šaltinių, taip pat žydėjimas ir lauko gylis tolesnio apdorojimo metu.
• „MLPerf Mobile“.: „MLPerf Mobile“ yra atvirojo kodo etalonas, skirtas mobiliojo AI našumui tikrinti. Tai buvo sukūrė MLCommons, ne pelno siekiantis atviras inžinerijos konsorciumas, siekiantis „užtikrinti skaidrumą ir vienodas sąlygas lyginant ML sistemas, programinę įrangą ir sprendimai“. Pirmoji „MLPerf Mobile“ iteracija suteikia išvadų našumo etaloną saujelei kompiuterinio matymo ir natūralios kalbos apdorojimo užduotis. Norėdami gauti daugiau informacijos, žr Šis popierius pavadinimu „MLPerf Mobile Inference Benchmark: Kodėl mobiliojo AI lyginamoji analizė yra sudėtinga ir ką su tuo daryti“.
  • Vaizdo klasifikacija: Šis bandymas apima įvesties vaizdui taikytiną etiketę. Įprasti naudojimo atvejai apima nuotraukų paiešką arba teksto ištraukimą. Naudojamas pamatinis modelis yra „MobileNetEdgeTPU“ su 4M parametrais, duomenų rinkinys yra „ImageNet 2012“ (224 × 224), o kokybės tikslas yra 98 % FP32 (76,19 % Top-1).
  • Vaizdo segmentavimas: Šis testas apima įvesties vaizdo skaidymą į pažymėtus objektus. Įprasti naudojimo atvejai apima savarankišką vairavimą arba nuotolinį stebėjimą. Naudojamas pamatinis modelis yra DeepLab v3+ su 2M parametrais, duomenų rinkinys yra ADE20K (512 × 512), o kokybės tikslas yra 93 % FP32 (0,244 mAP).
  • Objekto aptikimas: Šis bandymas apima ribojančių langelių nubrėžimą aplink objektus ir tų objektų etiketę. Įprasti naudojimo atvejai apima kameros įvestį, pvz., pavojų aptikti arba eismo analizę vairuojant. Etaloninis modelis yra SSD-MobileNet v2 su 17M parametrų, duomenų rinkinys yra COCO 2017 (300 × 300), o kokybės tikslas yra 97 % FP32 (54,8 % mIoU).
  • Kalbos apdorojimas: Šis testas apima atsakymą į klausimus šnekamąja kalba. Įprasti naudojimo atvejai apima internetines paieškos sistemas. Etaloninis modelis yra MobileBERT su 25M parametrais, duomenų rinkinys yra mini Squad (Stanford Question Answering Dataset) v1.1 dev, o kokybės tikslas yra 93 % FP32 (93,98 % F1).

Lyginamieji rezultatai

Antutu

Kaip ir ankstesniais metais, su šių metų „Snapdragon 8 Gen 2“ AnTuTu balas pagerėjo maždaug 10%. Tai yra pakankamai didelis patobulinimas, kuris jau nuo pat pradžių rodo, kad „Snapdragon 8 Gen 2“ yra galingesnis mikroschemų rinkinys nei bet kuris kitas „Qualcomm“ lustas iki šiol. Tai ne visai atitinka 35 % greitesnį procesoriaus našumą, tačiau kadangi AnTuTu yra holistinis etalonas, tai nebūtinai reiškia, kad jis visiškai atspindės bet kokį procesoriaus našumą.

Geekbench 5

Tačiau Geekbench yra į centrinį procesorių orientuota našumo metrika. Matome beveik 30 % kelių branduolių našumo padidėjimą, o tai, atrodo, yra tinkama 35 % patobulinimui, kurį reklamuoja Qualcomm. Lyginamieji rodikliai ne visada atspindės šiuos „Qualcomm“ įvertintus pranašumus, tačiau taip yra dėl matavimo skirtumų. Kiekvienas įrankis turi skirtingą būdą, kuriuo jis skaičiuoja balus ir bandymo mikroschemų rinkinius, o „Geekbench“ būdas nebūtinai gali atskleisti tuos patobulinimus, kuriuos „Qualcomm“ padarė. 30 % pagerėjimas, kurį atspindi metinis pagerėjimas, vis dar yra įspūdingas.

GFXBench

„Qualcomm“ daug neatskleidė apie „Adreno GPU“ „Snapdragon 8 Gen 2“, todėl apie GPU turime mažai ką pasakyti, išskyrus jo našumo padidėjimą. Mes nežinome branduolių skaičiaus, nežinome dažnio ir net neturime versijos numerio. Tai pokytis, atsiradęs naudojant „Snapdragon 8 Gen 1“, ir tai vargina lyginant GPU. Tai daug lengviau paaiškinti skirtumus versijų numerių kontekste, o ne įvardinti kiekvieną konkrečią lustą laikas.

Nepaisant to, rezultatai rodo bendrą grafikos našumo pagerėjimą, keista, išskyrus GFXBench T-Rex testą. Šis testas yra žemo intensyvumo testas, todėl aš nedėčiau daug atsargų, išskyrus tai, kad jis turi mažesnį kadrų dažnį. Gali būti, kad tai tiesiog optimizavimas, o kiti, intensyvesni bandymai duoda daug geresnių rezultatų. Atliekant GFXBench Manheteno testą, kuris naudoja OpenGL ES 3.1 API ir atkuria 1080p sceną ne ekrane, Snapdragon 8 Gen 1 vidutinis kadrų dažnis buvo 179 FPS. Priešingai, „Snapdragon 8 Gen 2“ pasiekė 222 FPS.

Atliekant GFXBench actekų griuvėsių testą, kuris naudoja Vulkan grafikos API ir atkuria 1080p sceną ne ekrane, Snapdragon 8 Gen 1 vidutinis kadrų dažnis buvo 49 kadrai per sekundę. Palyginimui, „Snapdragon 8 Gen 2“ ištraukė 65 FPS. Akivaizdu, kad grafikos našumas pagerėjo, o kai kurie iš jų yra dideli. Tai 44 % pagerėjimas actekų griuvėsių Vulkan teste ir 24 % pagerėjimas Manheteno teste.

Tik kai kurie puikūs Android žaidimai reikalauja daug GPU arklio galių, tačiau pagerintas GPU našumas yra naudingas ne tik žaidimams.

MLPerf

„Qualcomm“ buvo ypač atsargus dėl dirbtinio intelekto tobulinimo specifikos, ir taip buvo visada. Neturime jokių TOPS (trilijonų operacijų per sekundę) skaičių, nors bendrovė mums pateikė informacijos apie kai kurie apčiuopiami patobulinimai, pvz., dirbtinio intelekto našumas padidėjo 435 proc. ir 65 proc. vatų. Aukščiau pateikti rezultatai rodo, kaip „Snapdragon 8 Gen 2“ veikia AI, ir galite palyginti jį su kitais įrenginiais. kuriuos išbandė MLCommons.

Išvada ir laukiami balai

Lentelė, kurią „Qualcomm“ mums pateikė su numatomais etaloniniais balais, yra žemiau, ir matote, kad jos krenta daugiausia pagal aukščiau pasiektus rezultatus.

„Qualcomm“ teigia, kad pirmieji įrenginiai, maitinami „Snapdragon 8 Gen 2“, pasirodys 2022 m. pabaigoje. Stebėsime, kaip „Snapdragon 8 Gen 2“ veikia, palyginti su tokiais, kaip „MediaTek Dimensity 9200“.. Jei atnaujinate įrenginį, kuris yra bent dvejais metais senesnis, patobulinimai greičiausiai bus pastebimi, nors didžioji dirbtinio intelekto našumo padidėjimas greičiausiai liks nepastebėtas. Įmonės retai išnaudoja visą AI potencialą, kai kalbama apie „Qualcomm“ mikroschemų rinkinius, ir tikėtina, kad čia bus taip pat.

„Qualcomm“ patvirtino, kad šios įmonės pristatys „Snapdragon 8 Gen 2“ įrenginius: Redmagic, Honor, ZTE, Xiaomi, Meizu, Vivo, Sony, Redmi, OPPO, nubia, Motorola, OnePlus, Sharp, Asus, ir iQOO. Tikimės, kad ateityje galėsime išbandyti šį mikroschemų rinkinį labiau kontroliuojamoje aplinkoje komerciniuose įrenginiuose.