AnTuTu, populiariosios lyginamosios analizės programos kūrėjas, išleido etaloną, skirtą išmaniųjų telefonų AI našumui išbandyti ir įvertinti. Skaityk!
Pastaraisiais metais vis daugiau įmonių sutelkė dėmesį į AI (dirbtinį intelektą) kaip priemonę atskirti savo produktą nuo konkurentų. Dirbtinis intelektas naudojamas įvairiai: nuo balso komandų supratimo iki scenarijų atpažinimo iki tiesioginių užsakymų vykdymo, todėl būtina sumažinti kliento ir paslaugos trintį. Dėl sparčiai populiarėjančio AI dabar plačiai piktnaudžiaujama kaip populiariu žodžiu, todėl pats laikas sukurti tam tikrą šios funkcijos matavimo sistemą.
„AnTuTu“, žinoma dėl savo populiarios lyginamosios analizės programos, ėmėsi kiekybiškai įvertinamo standarto, kad kiekvienas galėtų įvertinti skirtingų platformų DI našumo skirtumus. Siekdama nustatyti pagrindinius akmenis šiam tikslui, „AnTuTu“ bendradarbiavo su lustų gamintojais ir išleido lyginamosios analizės programą, pavadintą „AI apžvalga“, kurioje pagrindinis dėmesys skiriamas išmaniųjų telefonų AI našumui matuoti.
Atsisiųskite „AnTuTu“ AI apžvalgos etaloną
AnTuTu dienoraščio įrašas, skirtas AI apžvalgai, pradedamas nurodant sunkumus išmatuojant tokį platų dalyką kaip dirbtinis intelektas. Šiuo metu išmaniųjų telefonų segmente nėra jokio vieningo AI standarto, o tai savo ruožtu susidarė situacija, kai kiekvienas lustų gamintojas turi savo supratimą ir įgyvendinimą AI. „Qualcomm“ kai kurias AI operacijas atlieka per šešiakampį DSP; „Huawei“ „HiSilicon“ tvarko tai per nepriklausomą NPU; „Samsung“ ir „MediaTek“ taip pat atlieka dirbtinio intelekto operacijas naudodami tam skirtus lustus, atitinkamai vadinamus NPU ir APU. Šią situaciją dar labiau apsunkina aparatinės ir programinės įrangos sinergija, kuri yra labai svarbi efektyviam AI veikimui. Kiekvienas pardavėjas teikia savo AI SDK – „Qualcomm“ turi SNPE, „MediaTek“ turi „NeuroPilot“, „HiSilicon“ turi „HiAI“ ir pan.
„AnTuTu“ AI apžvalgos etalonas yra padalintas į dvi subkategorijas: vaizdo klasifikaciją ir objektų atpažinimą. Vaizdų klasifikavimo testas peržiūri bandymo duomenis, sudarytus iš 200 vaizdų ir yra pagrįstas Inception v3 neuroniniu tinklą, o objektų atpažinimo testas peržiūri 600 kadrų vaizdo įrašą ir yra pagrįstas MobileNet SSD neuronu tinklą. Tada šie neuroniniai tinklai verčiami į neuroninį tinklą, kurį palaiko gamintojas per pardavėjo pateiktą SDK. Jei lustas nepalaiko su dirbtiniu intelektu susijusių algoritmų, etaloninė programėlė palyginimui naudoja TFLite, kurios rezultatai patys AnTuTu įspėja kaip nepatenkinami ir nepatikimi.
Etaloninis balas yra tiesiogiai susijęs ir su greičiu, ir su tikslumu. Jei tikslumas keičiamas į greitį, AnTuTu skiria baudas rezultatui. Tai atgrasytų nuo AI etalono sukčiavimo, kuris būtų buvęs tik greitų, bet neteisingų rezultatų teikimas.
„AnTuTu“ taip pat pateikė keletą specialių pastabų dėl savo programos naudojimo. Mažai tikėtina, kad platformose, kuriose naudojamas tas pats dirbtinio intelekto procesorius, bus didelių balų spragų, nes etalonas ne tik tikrina spektaklis, bet daugiausia dėmesio skiria AI našumas. „Samsung“ dar neišleido savo AI SDK, o „HiSilicon“ tam tikroms funkcijoms naudoja TFLite, o tai reiškia, kad jų balai bus žemi, kol šios situacijos nepagerės. Bazinė įrenginio „Android“ versija taip pat turės įtakos rezultatui, nes pati „Google“ optimizuoja AI palaikymą sistemos lygiu.
Net iš paties AnTuTu tinklaraščio įrašo aišku, kad tikslas matuoti Dirbtiniu intelektu pagrįstas veikimas gali būti neįmanomas tiesiog sumažinus jį iki skaičiaus. Dirbtiniu intelektu pagrįstuose skaičiavimuose yra daug kintamųjų, todėl jau taip sudėtinga skirtingų aparatinės ir programinės įrangos sprendimų sąveika tampa dar sudėtingesnė. Vienetinis skaitinis balas, gautas atliekant lyginamąją analizę, nepateisintų AI pasaulio niuansų. Taigi, nors galite pažvelgti į savo rezultatą ir pasididžiuoti pinigine išraiška, žinokite, kad mes vis dar esame gana ankstyvoje DI, o juo labiau – AI lyginamosios analizės stadijoje.
Jei norite daugiau sužinoti apie AI, AI lyginamąją analizę ir su tuo susijusius iššūkius, peržiūrėkite mūsų interviu su Qualcomm. Travisas Lanieris ir Gary Brotman ir Ziad Asghar.
Šaltinis: AnTuTu