„Apple“ tyliai tobulina savo dirbtinio intelekto galimybes

„Apple“ užima tik antrąją vietą po „Google“, kai kalbama apie įvairių technologijų milžinų 2012–2017 m. įsigytų dirbtinio intelekto skaičių. Nepaisant nenutrūkstamos antraštės, kuriose teigiama, kad „Apple“ iššvaistė savo inovacijų pranašumą po Steve'o Jobso, aš tvirtai tikiu kitaip. „Apple“ šią savaitę ką tik įsigijo Vokietijos akių sekimo sprendimų bendrovę „Sensomotoric Instruments“. Tai tik vienas iš daugelio įsigijimų, kuriuos bendrovė išleido nuo 2015 m., kad sustiprintų pažangius technologijų sprendimus.

Apple ir dirbtinis intelektas
Šaltinis: CB Insights

Turinys

  • Reikia naujos AI aparatūros?
  • „Apple“ inovacijos yra užkulisiuose
  • Pristatome Core ML
    • Susiję įrašai:

Reikia naujos AI aparatūros?

Tiesa, pastaruosius dešimt metų kompanija nesugebėjo sugalvoti tokios kategorijos žudančio produkto kaip iPhone. Tačiau jis tikrai turi galimybių, kurių jai reikia, kai kalbama apie kitas pažangias technologijas, tokias kaip Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis.

„Apple“ akcijomis ir toliau prekiaujama panašiai kaip techninės įrangos įmonės akcijomis, kurių P/E kartotiniai yra maždaug 12.

Palyginkite tai su kai kuriomis įmonėmis, kurios, kaip matote, vaidina dirbtinį intelektą įsigydamos aukščiau esančiame paveikslėlyje.

2016 m. pradžioje „Apple“ prekiavo 11,36 karto, o „Amazon“ – 900, „Facebook“ – 100, o „Google“ – 31. Net „Microsoft“ prekyba daugiau nei 30 kartų viršijo savo pajamas. Nors „Apple“ prekiauja 17,x kartų daugiau nei pajamos, remiantis 2017 m. pajamomis, ji vis tiek gerokai mažesnė už kai kurias kitas bendroves. „Apple“ turi daugiau naudos, kai įmonė tiek daug investuoja į mašininį mokymąsi ir dirbtinį intelektą.

Dirbtinis intelektas ir Apple

Įdomu tai, kad tuo pačiu metu „Apple“ generuojami nemokami pinigai buvo eksponentiškai didesni nei bet kurios iš šių įmonių. Jei šiandien būčiau „Apple“ investuotojas ir turėčiau gauti riziką, susijusią su bet kuriomis FANG akcijomis, man būtų labai patogu turėti „Apple“.

Apple ir dirbtinis intelektas

Dėl šių augančių įsigijimų, skirtų sustiprinti savo mokslinių tyrimų ir plėtros pastangas dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi srityse, „Apple“ taps jėga, su kuria reikia atsižvelgti.

„Apple“ inovacijos yra užkulisiuose

Dirbtinio intelekto ir kitų naujų technologijų inovacijos tikrai atsiras Skaitmeninės sveikatos priežiūros iniciatyvos, Siri 2.0 ir autonominis vairavimas, kai Apple ruošiasi reklamuoti naujų produktų ir paslaugų pasiūlymus.

Apple ir dirbtinis intelektas

„Apple“ taip pat pasikeitė strateginė kryptis, nes bendrovė siekia diegti naujoves per lustų dizainą. Užuot sutelkę dėmesį tik į sąnaudų ekonomiką supaprastindami tiekėjus, „Apple“ bando diegti naujoves įmonėje, tobulindama lustų dizainą.

Markas Gurmanas, žymus analitikas iš „Bloomberg“ pranešė kad įmonė gali dirbti su nauju AI lustu.

„Anot su šiuo klausimu susipažinusio asmens, „Apple“ kuria procesorių, skirtą konkrečiai su AI susijusioms užduotims. Lustas, viduje žinomas kaip „Apple Neural Engine“, pagerintų tai, kaip bendrovės įrenginiai atlieka užduotis, kurioms kitu atveju prireiktų žmogaus. intelektas, pvz., veido atpažinimas ir kalbos atpažinimas, sakė anonimiškumo prašęs asmuo aptardamas dar nepagamintą produktą. viešas. „Apple“ taip pat planuoja pasiūlyti kūrėjams prieigą prie lusto, kad trečiųjų šalių programos taip pat galėtų iškrauti su dirbtiniu intelektu susijusias užduotis, sakė asmuo.

Pristatome Core ML

Apple mašininis mokymasis

„Apple“ atveria savo mašininio mokymosi platformą trečiųjų šalių kūrėjams. Bendrovė neseniai paskelbė Pagrindinis ML, nauja pagrindinė mašininio mokymosi sistema, naudojama visuose „Apple“ produktuose, įskaitant „Siri“, „Camera“ ir „QuickType“. Pagrindinis ML užtikrina neįtikėtinai greitą našumą, nes lengvai integruojami mašininio mokymosi modeliai, leidžiantys kūrėjams kurti programas su naujomis išmaniosiomis funkcijomis naudojant vos kelias kodo eilutes.

Naujasis „Apple“ Core ML pasiūlymas leidžia kūrėjams lengvai sukurti kompiuterinio matymo mašininio mokymosi funkcijas į programas. Palaikomos funkcijos apima veido sekimą, veido aptikimą, orientyrus, teksto aptikimą, objektų sekimą ir vaizdų registravimą.

„Core ML Tools“ yra „Python“ paketas, kuris palengvina trečiųjų šalių kūrėjų darbą, nes „Python“ egzistuoja jau kurį laiką ir yra gana populiarus kūrėjų bendruomenėje.

Toliau diegdami naujoves lustų lygiu ir užtikrindami, kad naujos technologinės galimybės yra prieinami trečiųjų šalių kūrėjams, „Apple“ veiks labai gerai, kai kalbama apie augimą ir naujovių.

sudz - obuolys
SK( Vadovaujantis redaktorius )

Technologijų apsėstas nuo ankstyvo A/UX pasirodymo Apple sistemoje, Sudz (SK) yra atsakingas už AppleToolBox redakcinę kryptį. Jis įsikūręs Los Andžele, Kalifornijoje.

Sudz specializuojasi aprėpdama visus „macOS“ dalykus, per daugelį metų peržiūrėjusi daugybę OS X ir „macOS“ patobulinimų.

Ankstesniame gyvenime Sudzas dirbo padėdamas „Fortune 100“ įmonėms įgyvendinti technologijų ir verslo pertvarkos siekius.