Ar „Apple“ dirbtinio intelekto pastangos labai atsilieka?

2017-ieji žada tapti dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi metais. Tai prasidėjo šių metų pradžioje Las Vegase vykusioje CES parodoje, kur buvo galima aiškiai matyti šį naują technologijų pokytį. AI vienu ar kitu būdu rodomas įvairiose mūsų naudojamose įtaisuose, nesvarbu, ar tai būtų elektronika, ar elektromobiliai.

„Amazon“ ir „Microsoft“ pagerina savo žaidimą

CES šou pabrėžia besiplečiančią „Amazon“ įtaką, kai kalbama apie AI. „Alexa“ iš „Amazon“ greitai įsitvirtina kaip pirmaujantis prekės ženklas, kai kalbama apie AI orientuotų produktų pritaikymą. „Amazon“ plėtojant naujas „Alexa“ partnerystes, „Microsoft“ taip pat stiprina savo žaidimą šioje srityje. Bendrovė paskelbė, kad šį mėnesį įsigijo Kanadoje įsikūrusį startuolį „Maluuba“. Su šiuo nauju AI pagrįstu įsigijimu „Microsoft“ planuoja išplėsti AI mases. Šios savaitės pranešime Maluuba pažymėjo:

„Microsoft“ puikiai tinka mūsų įmonei. Jų ambicinga vizija demokratizuojantis AI įgalinti kiekvieną žmogų ir kiekvieną planetos organizaciją iš esmės atitinka tai, kaip mes matome, kaip naudojamos mūsų technologijos.

Tikimasi, kad šis naujas įsigijimas suteiks daugiau galios „Microsoft“ produktams, tokiems kaip „Cortana“, taip pat pasiūlys dirbtiniu intelektu pagrįstus sprendimus kaip „Microsoft“ įmonių pasiūlymų dalį. „Google Home“ produkto pristatymas parodė įmonės susidomėjimą mašininio mokymosi komercializavimu naudojant naują virtualus asistentas, o bendrovė išleido milijonus tiek Pixel telefono, tiek Google rinkodarai Namai.

Ką apie „Apple“ dirbtinį intelektą?

Nors „Apple“ nedalyvauja CES parodose ir neskelbia spaudos gairių apie būsimus produktus ir funkcijas Prieš išleidžiant juos, Timas Cookas aiškiai pasakė, kad dirbtinis intelektas ir gilaus mokymosi technologijos yra labai svarbios Persiųsti.

Kalbant apie „Apple“, yra daug priešininkų, ir jie negaišta laiko teigdami, kad „Apple“ yra tokia vakarykštė, kai kalbama apie naujoves šioje įdomioje srityje.

Aš prašau nesutikti ir norėčiau pateikti savo pagrindimą:

„Apple“ neturi namų garsiakalbio įrenginio. Ar tai tikrai svarbu?

„Amazon“ atveju „Echo“ namų garsiakalbis leidžia įmonei savo AI technologiją išdėstyti tiesiai jūsų namuose. Tas pats pasakytina ir apie Google. „Google Home“ produktas leidžia įmonei gauti dalį jūsų namų ūkio erdvės ir tapti virtualiu asistentu.

Kodėl „Apple“ neturi panašaus įrenginio? Daugelis „Apple“ gerbėjų turi spėliojo, kad „Apple“ iš tikrųjų galėtų pristatyti produktą, panašų į „Echo“. ir Google Home šiais metais ir atsidurs šioje naujoje besivystančioje produktų kategorijoje.

Nesu tikras, ar naujas „Apple“ namų garsiakalbis su „Siri“ galimybėmis tikrai suteikia daug naudos klientui ar įmonei. Galų gale, kiek įrenginių ketinate nešiotis iš vieno kambario į kitą savo namuose, kad pasiektumėte virtualų asistentą? Naudodami „Siri“ šiandien savo „iPhone“ ar „iPad“ galite praktiškai atlikti beveik visus dalykus, kuriuos galite atlikti naudodami „Amazon“ arba „Google“ įrenginį. Naudodami „Siri“ savo „Apple TV“ galite netgi automatizuoti savo namus naudodami „Homekit“ programą.

„Apple“ taip pat pristato „Sirikit“ į „Apple Watch“ su „WatchOS 3.2“, kuri leis trečiųjų šalių kūrėjams sukurti „Siri“ pagrindu sukurtas programas laikrodžiui. Dienos pabaigoje, Tai Siri galiatai nustatys, ar „Apple“ yra prieš žaidimą, ar „pavyksta“, o ne išorinis garsiakalbis, kurį galite neštis iš vieno kambario į kitą ir naudoti virtualų asistentą.

Tikslumas ir delsa, pagrindiniai lakmuso kriterijai

Mano, kaip „Apple“ gerbėjo, nuomone, „Apple“ laikosi teisingos strategijos, kai kalbama apie AI ir mašinų mokymąsi „Siri“ ir už „Siri“ ribų.

Yra du pagrindiniai sėkmės elementai, kai kalbama apie AI pagrįstų produktų pasiūlą. Pirmasis yra algoritmų, pateikiančių atsakymą į jūsų užklausas, rezultatų tikslumas, o antrasis – su atsakymais susietas delsos laikas.

„Apple“ sekasi labai gerai, kai lyginate „Siri“ našumą su kitų balso padėjėjų našumu. „Siri“ ne tik lenkia „Google“ ir „Amazon“. kai kalbama apie rezultatų tikslumą, bet taip pat yra aukščiau už daugelį trikdančių startuolių šioje srityje.

Kalbant apie rezultatų delsą, galite aiškiai tai patikrinti patys ir pamatyti, kad atsakymai iš „Siri“ įsižiebia greitai (nors turiu pripažinti, kad gali būti nemalonu retkarčiais rasti tinkamus rezultatus laikas).

Rezultatų tikslumas taip pat priklauso nuo to, kiek duomenų įmonė turi, kad jos algoritmai išmoktų ir pateiktų prasmingus rezultatus. Šioje srityje „Apple“ pirmauja prieš savo konkurentus, nes jos „Siri“ serveriai daugelį metų renka informaciją ir ieško būdų, kaip ją padaryti tikslesnę.

Mastelio keitimas naudojant papildomas technologijas ir įsigijimus

Neatsitiktinai „Apple“ atvėrė „Siri“ trečiųjų šalių kūrėjams su „iOS 10“. Akivaizdu, kad tai yra labai sudėtingo strateginio plano, kurio bendrovė siekia, kad „Siri“ taptų lydere, dalis.

„Apple“ paslaugų pajamos per pastaruosius kelerius metus augo didžiuliais šuoliais. Partnerystės strategijų įgyvendinimas su nepriklausomų trečiųjų šalių kūrėjais buvo sėkmingas, kai reikia generuoti aukščiausios klasės pajamas iš „AppStore“.

Programėlių kūrėjai 2016 m. uždirbo 20 mlrd. USD, ty 40 % daugiau nei 2015 m.

Štai čia kai kurie jos AI įsigijimai gali papildyti jos sėkmę ateityje. Suteikite dalį mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto galių trečiųjų šalių kūrėjams ir tai gali paskatinti naujoves, susijusias su naujais naudojimo atvejais.

„Apple“ įsigijimai Turi ir Tuplejump 2016 m. rodo, kad bendrovė tiria naujus ir novatoriškus būdus, kaip sustiprinti savo AI galimybes.

2015 m. bendrovė įsigijo mažesnių startuolių šioje besivystančioje srityje, įskaitant Suvokimas ir VocalIQ. Bendrovė taip pat daug investavo į naują „Softbank“ pasiūlymą, siekdama ieškoti naujų technologijų.

Kaip šie įsigijimai galėtų padėti „Apple“?

Pažvelkime į keletą iš jų ir pažiūrėkime, kokią potencialią vertę jie gali suteikti stalui.

Turi leidžia kūrėjams kurti programas su mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto galimybėmis, kurios automatiškai keičiasi ir derinamos. Jos produktai iš esmės yra skirti padėti didelėms ir mažoms organizacijoms geriau suprasti duomenis.

Naudojimo atvejai apima rekomendacijų variklius, sukčiavimo aptikimą, klientų atsitraukimo numatymą, nuotaikų analizę ir klientų segmentavimą.

Galima daryti išvadą, kad „Apple“ ateityje gali suteikti kai kurias „Turi“ galimybes ir įrankius trečiajai vakarėlių programų kūrėjams, kad jiems būtų lengviau išplėsti AI galimybes į Siri ir Apple iMessage platforma.

„Apple“ per pastaruosius kelerius metus daug investavo į „Siri“ ir „iMessage“. Ji pristatė reikšmingus iMessage pakeitimus su iOS 10 ir pristatė Siri savo MacOS platformoje 2016 m. Dabar „Sirikit“ pozicionuoja „Apple Watch“ su „watchOS 3.2“. Jei įmonė gali tai palengvinti trečiųjų šalių kūrėjai, norėdami įdiegti kai kurias naujas AI galimybes per „Sirikit“, jis gali lengvai pasistatyti kaip lyderis. Didelė trečiųjų šalių kūrėjų bazė gali tapti pagrindiniu katalizatoriumi, kai reikia komercializuoti kai kurias AI funkcijas per „Siri“.

Privatumas ir AI mobiliesiems platformoms

Kad dirbtinio intelekto platformos veiktų, joms reikia daugybės duomenų, kuriuos jos galėtų greitai išanalizuoti ir pažymėti. Tam reikia, kad vartotojai būtų pasirengę dalytis daugiau duomenų su AI platformomis, kad gautų tikslius rezultatus. Problema yra privatumas.

Kiek duomenų norite bendrinti, kad gautumėte tikslesnius ir veiksmingesnius AI platformų rezultatus? Čia prasminga turėti platformą, kuri gali pasiūlyti tikslius ir prasmingus rezultatus, kartu sušvelninant kai kurias duomenų privatumo problemas. „Apple“ buvo šios srities lyderė ir, praėjusiais metais pristatydama skirtingą privatumą, gynė vartotojų privatumą.

„Perceptio“ įsigijimas yra signalas, kad ji ketina vykdyti gerai subalansuotą duomenų privatumo ir dirbtinio intelekto galimybių strategiją. „Perceptio“ yra vienas iš nedaugelio pradedančiųjų įmonių, kuriančių platformą, kuri leido įmonėms paleisti pažangias dirbtinio intelekto sistemas išmaniuosiuose telefonuose, nereikalaujant dalytis tiek daug vartotojų duomenų. Šis 2015 m. dirbtinio intelekto įsigijimas atitinka „Apple“ strategiją, kuria siekiama kuo labiau sumažinti klientų duomenų naudojimą ir atlikti kiek įmanoma daugiau apdorojimo įrenginyje.

Dirbtinis intelektas – daug daugiau nei virtualūs asistentai ateityje

Šiandien, kai galvojame apie AI ir mašininį mokymąsi, pirmoji programa, kuri ateina į galvą, yra balso padėjėjai.

AI yra daug daugiau nei tai. Išmanusis vaizdų apdorojimas yra sritis, kuri, kaip tikimasi, augs, kai vartotojai pereis nuo teksto sistemų prie vaizdo / jaustukų komunikacijos. „iOS 10“ nuotraukose matėme kai kuriuos naujus AI pasiūlymus. „Apple“ tobulina savo galimybes ir šioje srityje.

Vienas iš nedidelių įmonės įsigijimų buvo Emocingas. Tai korporacija, kuri naudoja dirbtinį intelektą veido išraiškoms atpažinti ir pagal jas veikti. Kadangi kamerų sistemos, tokios kaip dvigubas objektyvas, tampa standartinėmis išmaniųjų telefonų funkcijomis, tikrai pamatysime išmanesnes vaizdo apdorojimo funkcijas iš Apple. Nenuostabu, kad kitame „iPhone“ pamatysite paveikslėliu pagrįstą saugos funkciją.

„Apple“ lyderystė nustatant balso asistentų sistemas automobiliuose nėra nauja. „Apple“ pristatė „Siri Eyes Free“ koncepciją dar 2013 m. „Ferrari FF“ modelis išleido visą „CarPlay“ versiją 2014 m. rugsėjo mėn.

Mane stebina, kai kai kurie žmonės iš paskutiniosios „Alexa“ / „Ford“ partnerystės daro didelę įtaką. „Carplay“ egzistuoja jau kurį laiką, o šiandien netgi galite naudoti „Apple Watch“ savo TESLA funkcijoms valdyti.

Sveikatos priežiūra yra dar viena sritis, kurioje „Apple“ pamažu ima lyderiauti siūlydama „CareKit“ ir „HealthKit“ bei dirbdama su didelėmis farmacijos įmonėmis ir kitomis tyrimų institucijomis. Tai yra viena sritis, kuriai neabejotinai bus naudinga AI ir mašininio mokymosi technologijų naudojimas. Kaip daugiau jutikliai integruojami į nešiojamus įrenginius ar kitų medicinos prietaisų, bus didesnis poreikis platformai, kuri galėtų sintezuoti didžiulius jutiklių duomenų kiekius ir pateikti reikšmingų įžvalgų.

Štai kur Tuplejump gali papildyti Apple mašininio mokymosi technologijas. Šis 2016 m. įsigijimas suteikia „Apple“ platformą, leidžiančią lengvai ir laiku apdoroti didžiulius kiekius įvairių jutiklių duomenų.

„Apple“ vidinė talentų lyderystė dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi srityse

Bėgant metams „Apple“ labai sėkmingai subūrė puikią komandą, užpildytą „kas yra kas“, kai kalbama apie AI, mašininį mokymąsi ir „Siri“.

Rusas Salachutdinovas nėra svetimas, kai kalbama apie AI. Praėjusiais metais jis buvo aukšto lygio pasamdytas iš Carnegie Mellon, o šiuo metu yra „Apple“ AI tyrimų direktorius. Turėdamas ankstesnės patirties Samsung, jis supranta kai kuriuos iššūkius, susijusius su dirbtiniu intelektu ir išmaniaisiais telefonais.

Tapani Raiko, buvęs vienas iš įkūrėjų Smalsi AI kompanija, nuo 2016 m. vidurio dirba AI tyrimų srityje Apple. Jis yra pramonės ekspertas, kai kalbama apie neprižiūrimą mašininį mokymąsi. Kadangi besiformuojanti mašininio mokymosi technologija tampa vis labiau neprižiūrimomis programomis, „Apple“ neabejotinai turės pranašumą su kai kuriais savo įmonės talentais, kurie dirba kartu su Tapani.

Nikolajus Pinto, buvęs „Perceptio“ vadovas taip pat aktyviai dalyvauja „Apple“ AI iniciatyvose. Giliai besimokantis nindzė ir dirbtinio intelekto evangelistas, jis dirbo su DARPA ir Google tyrimų pastangomis Kompiuterinio matymo sritis ir skaičiavimo teorijos apie tai, kaip regos žievė atlieka objektą pripažinimas.

Nenuostabu, kad WWDC 2016 metu Apple pristatė ne vieną, o dvi neuroninių tinklų API, Pagrindinės neuroninio tinklo paprogramės (BNNS) ir Konvoliuciniai neuroniniai tinklai (CNN) ir padarė ją prieinamą kūrėjams. „Apple“ turi ne tik puikių akademinių tyrimų, bet ir pramonės patirties turinčių komandos lyderių labai gerai įsitvirtino, kai reikia užsitikrinti talentą, kad sukurtų ateitį su kai kuriais iš šių įdomių dalykų technologijas.

Nurašyti Apple? Galvok kitaip

Negalima paneigti fakto, kad „iPhone“ pardavimai per pastaruosius kelerius metus sulėtėjo. Tai daugiausia priklauso nuo vyraujančių ekonominių sąlygų ir naujoviškų „iPhone“ trūkumo. Aparatinės įrangos patobulinimai naudojant OLED ekranus arba naujas kamerų sistemas gali tik tiek įtikinti vartotojus atnaujinti savo išmaniuosius telefonus. Būtent programinės įrangos funkcijos, vertė už privatumą ir naujos galimybės ateityje užims Apple lyderio poziciją.

2016 m. rugsėjo mėn. „Earnings“ pokalbio metu Timas Cookas pažymėjo:

„Kaip žinote, „iPhone“ klientai yra labiausiai patenkinti ir ištikimiausi klientai pasaulyje, o 2016 m. fiskaliniais metais daugiau klientų nei bet kada anksčiau perėjo iš „Android“ į „iPhone“. Taip yra dėl aukščiausios klientų patirties, kurią teikiame su savo produktais, ir tai yra kažkas, ko negali prilygti jokia kita įmonė.

Bus įdomu pamatyti, kaip ši tendencija pasikeis per ateinančius kelis ketvirčius nuo Apple pajamų.

Jei „Apple“ gali teikti dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi galimybes, naudodama savo intelektinį kapitalą įsigijimų ir namų talentų per pagrįstą laikotarpį, tai būtinai sukels naujų įspūdžių tarp savo gerbėjų. „Apple“ neseniai paskelbė apie planus prisijungti prie AI partnerystės kartu su Google ir Facebook

Jokiu būdu negalite nurašyti „Siri“ vien todėl, kad „Microsoft“ įsigijo naują mašininį mokymąsi arba „Amazon“ užmezgė partnerystę su „Ford“, kad pasiūlytų „Alexa“ automobiliuose. Geri dalykai ateina tiems, kurie laukia, o kaip „Apple“ gerbėjas, esu pasirengęs palaukti ir pamatyti, kas bus 10^th „iPhone“ jubiliejus mūsų laukia 2017 m.

Ar tu?