Kur „Apple“ eina su veido atpažinimo funkcija?

Ar mašina gali būti naudojama stebėti pokerio žaidėjo veido išraiškas ir numatyti veiksmų eigą naudojant sudėtingus veido atpažinimo algoritmus?

Tokios įmonės kaip Veidas Manau, kad taip. Tai Izraelio startuolis, turintis keletą labai sudėtingų veido atpažinimo algoritmų, kurie taikomi daugelyje pramonės vertikalų nuo saugumo iki visuomenės saugumo.

Pasak bendrovės interneto svetainės,

„Faception gali analizuoti veidus iš vaizdo įrašų srautų (įrašytų ir tiesioginių), kamerų ar internetinių / neprisijungus duomenų bazių, užkoduoti veidus patentuotuose įvaizdžio aprašuose ir suderinti įvairių asmenybės bruožų bei tipų asmenį su aukštu lygiu tikslumu.

Mes kuriame patentuotus klasifikatorius, kurių kiekvienas apibūdina tam tikrą asmenybės tipą ar bruožą, pavyzdžiui, ekstravertą, aukštą intelekto koeficientą turintį asmenį, profesionalų pokerio žaidėją ar teroristą.

Galiausiai galime įvertinti veido vaizdus naudodami klasifikatorių rinkinį ir suteikti klientams geresnį supratimą apie savo klientus, žmones, esančius prieš juos arba prieš jų kameras.

Kaip manote, ar įmonei ar vyriausybei tinka žmonių veidus žymėti etiketėmis, pakeičiančiomis gyvenimą?

Visi skaitėme ataskaitas apie daugybę Apple įsigijimų mašininio mokymosi (Turi), dirbtinio intelekto ir veido atpažinimo (Faceshift) srityje.

Ką „Apple“ daro, kai kalbama apie veido atpažinimo taikymą?

Dar 2012 metais „Apple“ pradėjo nagrinėti galimas veido atpažinimo technologijos pritaikymo galimybes. Išnagrinėjus kai kuriuos „Apple“ paskelbtus patentus, galima pajusti pokyčius.

Patentas, pateiktas 2012 m. trečiąjį ketvirtį, patentas 20140050404 rodo kai kuriuos šios paraiškos pagrindus.

Skaitmeniniai vaizdai gali būti analizuojami, siekiant nustatyti tam tikras vaizdo ypatybes. Pavyzdžiui, funkcijų detektoriai gali analizuoti vaizdą, kad nustatytų veidus, žmones, augintinius ar kitus dominančius objektus.

Funkcijų detektoriai identifikuoja tam tikras vaizdo sritis, kuriose yra funkcijos, kurią detektorius sukonfigūruotas atpažinti, savybes. Pavyzdžiui, veido detektorius gali nustatyti vaizdo dalis, kurių būdingos formos, tekstūros ar spalvos yra panašios į žinomų veidų, naudojamų detektoriui lavinti, savybes.

2013 m. „Apple“ pateikė papildomų patentų, kad pagerintų savo veido atpažinimo algoritmų tikslumą. Daugelis iki tol pateiktų patentų buvo skirti vaizdų apdorojimui, siekiant apibrėžti kelias charakteristikas.

2015 m. patentas Nr. 9189682 išryškino kai kuriuos šios naujos technologijos pritaikymo mąstymą.

Pagal ieškinį, Veido atpažinimas algoritmai gali identifikuoti vieno ar kelių žmonių veidus skaitmeniniame vaizde.

Skirtingiems žmonėms skaitmeniniame vaizde gali būti prieinami keli komunikacijos tipai.

Asmuo galėjo pateikti informaciją veido atpažinimas individo į paslaugą.

Apibendrinant galima pasakyti, kad programos tikslas buvo nustatyti kontaktus pagal vaizdus ir pritaikyti ryšį.

Kai kuriuos šių patentų taikymo aspektus galima pamatyti Atsiminimai funkcija naujojoje „iOS 10“. Dar nematėme jokių programų, kurios būtų skirtos veido atpažinimui ir susijusiam bendravimui.

Kitas veido atpažinimo pritaikymas, kurį patentavo Apple, buvo skirtas biometriniam identifikavimui. Užuot naudojęs „Slide to Unlock“ arba „Raise to Wake“ funkciją, „iPhone“ nuskaitys jūsų veidą ir, priklausomai nuo vaizdo atitikimo, atrakintų „iPhone“. Ši paraiška buvo paduota 2011/2012 m.

Jei galimybė naudoti veido atpažinimą kaip prietaiso atrakinimo priemonę egzistuoja nuo 2011 m., kodėl Apple jos neįdiegė savo iOS ar OS X platformose?

Sudėtingos privatumo ir suinteresuotųjų šalių problemos

Skirtingai nei „Faception“, Izraelio startuolis, „Apple“ turi daug daugiau suinteresuotųjų šalių ir turi atsižvelgti į klientų privatumą. Ji visada stengiasi išlaikyti pusiausvyrą tarp funkcijų, saugumo ir privatumo. Jei neseniai ko nors sužinojome, tai veido atpažinimas ir jo taikymas tikrai sukels daug diskusijų apie privatumo klausimus.

Šiame straipsnis iš Fortūnos Šių metų gegužę Jeffas Robertsas pateikė puikų pranešimą apie tai, kaip veido atpažinimo technologijos įdiegimas iš esmės buvo sudėtingas ir baisus.

„Australija ruošia įrankį, vadinamą“Galimybė“, kuri suteiks policijai galią atrinkti veidus iš milijonų nuotraukų, galbūt įskaitant nuotraukas iš „Facebook“.

„Wal-Mart“. pripažino į Fortūna praėjusiais metais išbandė bandomąją programą, skirtą parduotuvių vagims tikrinti (nors vėliau jos atsisakė).

Kad ir kaip šauniai skambėtų veido atpažinimo technologija, ji turės būti suderinta su privatumu ir saugumu, kad klientai galėtų ją pritaikyti ir naudoti savo kasdieniame gyvenime.

Pasaulyje, kuriame antraštės apie įsilaužimo incidentus tapo labai dažnos, nenorėtume, kad mūsų asmeniniai vaizdai būtų „naudojami“ be mūsų sutikimo.

Vaizdo įrašais ir vaizdais visada galima manipuliuoti. Dar baisiausia yra tai, kad vaizdo įrašų veido išraiškomis dabar galima labai lengvai manipuliuoti naudojant paprastą veido atpažinimo ir žymėjimo programinę įrangą.

Žemiau galite pamatyti pavyzdinį vaizdo įrašą apie įmonę, kuri specializuojasi manipuliuojant veido atvaizdais ir išraiškomis.

https://youtu.be/Bb_EVB1rNBk

„Apple“ dabartinė pozicija

Tai tikriausiai yra viena iš pagrindinių priežasčių, kodėl „Apple“ elgiasi atsargiai, kai kalbama apie šios technologijos naudojimą savo platformose.

„IOS“ skirtų nuotraukų naujovė taip pat yra albumas „Žmonės“, kuriame yra visi naudotojo vaizdai su žmonėmis, sugrupuoti pagal veido atpažinimą. Ši nauja funkcija, kai buvo pristatyta WWDC, pakėlė nemažai antakių.

Tačiau „Apple“ greitai paaiškino, kad visas naujas „Photos“ funkcijas maitina „iPhone“ procesorius, o mokymasis atliekamas kiekviename įrenginyje, kad būtų užtikrintas visiškas privatumas.

„Apple“ aiškiai nurodė, kad nemato vaizdų ar vaizdo metaduomenų.

Nepaisant šio paaiškinimo, buvo pasiūlymų „Apple“ gali būti iškelta byla dėl šios funkcijos naudojimo nes tai galėtų būti aiškinama kaip Biometrinės informacijos privatumo įstatymo pažeidimas.

Neatsitiktinai Apple pakvietė Aroną Rothą iš UPENN, garsų saugumo akademinį tyrėją, papasakoti apie skirtingą privatumą, kai pademonstravo kai kurias šių metų WWDC funkcijas.

Apibendrinant

Dar anksti, o mes dar nepamatysime, kaip naujos technologijos, pvz., Veido atpažinimas, bus įtrauktos į tai, kaip naudojame savo elektroninius prietaisus. „Samsung Note 7“ rainelės nuskaitymo funkcija yra tik ledkalnio viršūnė, kai reikia įdiegti atpažinimo ir biometrines programas.

Lustuose esančios sistemos turės tapti labiau keičiamos ir galingesnės, jei didžioji vaizdo apdorojimo dalis bus atliekama vietinėje aparatinėje įrangoje, kad būtų sumažinta rizika, susijusi su privatumu. Funkcija, kuri yra tiesiog šauni arba prie jos pridedamas naujausių technologijų būdvardis, pvz., AI arba veido atpažinimas, neturi būti pati naudingiausia ar sveikintina funkcija kliento požiūriu. Suinteresuotųjų šalių požiūriu jis turi būti suderintas su kitais prioritetais.

„Apple“ kalba apie klientų privatumą ir saugumą. Visi galime sau leisti šiek tiek ilgiau laukti šaunios technologijos, jei ji buvo patikrinta ir apgalvota, kol ji pasirodys kitoje idėjoje.