„Apple“ ką tik atsidūrė vienoje iš karščiausių technologijų sričių. Bendrovė įsigijo mašininio mokymosi startuolį Turi už 200 mln. Kaip įprasta, „Apple“ atstovas išleido standartinį bendrovės pareiškimą, susijusį su tokiais sandoriais: „Apple retkarčiais perka mažesnes technologijų įmones, o mes paprastai neaptariame savo tikslo ar planai“.
Carlosas Guestrinas, turintis „Amazon“ mašininio mokymosi profesoriaus titulą Vašingtono universitete, vadovauja „Turi“. Jis taip pat yra informatikos ir inžinerijos docentas.
Mašininis mokymasis nėra naujiena Apple. Jis jau naudojo kai kuriuos AI / mašininio mokymosi principus „Siri“, bet ne „Google“ mastu.
Paprasčiau tariant, mašininis mokymasis yra sritis, kurioje tiriama, kaip priversti kompiuterius mokytis. Kitaip tariant, mašininio mokymosi algoritmas yra kompiuterinė programa, kuri moko kompiuterius, kaip tai padaryti patys programuoti, kad nereikėtų aiškiai aprašyti, kaip atlikti norimą užduotį pasiekti.
„Google“ tikrai sustiprino savo žaidimą mašininio mokymosi srityje. Ji reklamavo atvirojo kodo platformą „TensorFlow“, kuri yra pagrįsta debesimis ir turi gilaus mokymosi sistemas su neuroniniais tinklais.
Net „Samsung“ per savo „Samsung Ventures“ grupę sparčiai investuoja į mašininio mokymosi startuolius. Ji investavo į tokias įmones kaip MindMeld ir Zimperium.
Šis pranešimas iš esmės atitinka Timo Cooko pastabas per paskutinį konferencinį pokalbį, kai jis tai pasakė
„Mašininis mokymasis pagerina veido ir vaizdo atpažinimą nuotraukose, nuspėja žodžių pasirinkimą renkant žinutes ir laiškus ir suteikia žemėlapiuose konteksto suvokimą, kad būtų galima gauti geresnes nuorodas.
„Apple“ neabejotinai stengiasi, kad „Apple TV“ būtų būsimos namų automatikos ir išmaniųjų „Siri“ valdiklių širdis. Nenuostabu, kad „Home“ programėlėje ateityje atsiras naujų ir išmaniųjų funkcijų. Galbūt tai yra viena sritis, kurioje mašininis mokymasis gali išplėsti „Apple“ konkurencinę padėtį.
Kita sritis, kurioje „Apple“ daro postūmį, yra sveikatos priežiūra. Neseniai ji paskelbė apie partnerystę su „GlaxoSmithKline“, siekdama pradėti „ResearchKit“ naudoti klinikiniam tyrimui. Nauja klinikinių tyrimų sritis yra mašininio mokymosi naudojimas. Jau dabar yra nemažai darbo padaryta šioje srityje akademinių tyrinėtojų.
Artimiausiu metu galima tikėtis išmanesnės ir universalesnės „Siri“, kurią varo mašininis mokymasis!
Technologijų apsėstas nuo ankstyvo A/UX pasirodymo Apple sistemoje, Sudz (SK) yra atsakingas už AppleToolBox redakcinę kryptį. Jis įsikūręs Los Andžele, Kalifornijoje.
Sudz specializuojasi aprėpdama visus „macOS“ dalykus, per daugelį metų peržiūrėjusi daugybę OS X ir „macOS“ patobulinimų.
Ankstesniame gyvenime Sudzas dirbo padėdamas „Fortune 100“ įmonėms įgyvendinti technologijų ir verslo pertvarkos siekius.