Mākslīgais intelekts, iespējams, glabā to problēmu atslēgu, kuras agrāk nevarēja atrisināt labākā veidā. Saskaņā ar neseno pētījumu, kas publicēts žurnālā Nature, Google ir atklājis vēl vienu jaunu ceļu risinājums krūts karcinomas noteikšanai pacientiem ar Google AI programmu. Šis Google Health veiktais novērtējošais pētījums ir parādījis turpmāku pētījumu potenciālu, lai atrastu praktiskus pielietojumus.
Google AI spēja pārbaudīt vairākus mammogrammas attēlus, lai efektīvāk atklātu vēža audus, salīdzinot ar pieredzējuši radiologi, kuriem pat bija pieejama pacienta vēsture, kā arī viņu praktiskā pieredze lauks. Gandrīz 55 000 cilvēku Apvienotajā Karalistē katru gadu tiek diagnosticēts krūts karcinoma, un 1 no 8 sievietēm ASV pastāv risks saslimt ar šo slimību savas dzīves laikā.
Sīkāka informācija par pētījumu, kas veikts ar Google AI
Tika veikts kopīgs pētījums ar pētniekiem no Google Health, Cancer Research UK Imperial Centre, DeepMind, Northwestern University un Royal Surrey County Hospital.
Tika novērtētas gandrīz 25 000 sieviešu Lielbritānijā un 3000 sieviešu mammogrammas ASV. Sieviešu mammogrammas Apvienotajā Karalistē tika iegūtas Džārvisa krūts centrā Gildfordā, St. George's Hospital, Londonā un Addenbrooke's Hospital, Cambridge.
Mammogrammas skenēšana ir līdz šim dzīvotspējīgākais neinvazīvās skrīninga tests krūts vēža diagnostikā. Tāpēc ir ļoti svarīgi, lai mammogramma tiktu pareizi novērota un atšifrēta agrīnai atklāšanai un ārstēšanai. Pētījumā tika izmantots datora modelis, kas īpaši izstrādāts ar Google AI programmu un iepriekš apmācīts, lai analizētu mammogrammas attēlus.
The Google AI modelis pirmo reizi tika apmācīts lasīt gandrīz 76 000 sieviešu Apvienotajā Karalistē un 15 000 sieviešu mammogrammas skenēšanas datus. ASV, saskaņā ar Amerikas vēža biedrības datiem, viens no pieciem krūts vēža gadījumiem mamogrāfijā netiek atklāts. Ziņot. Neprecīzi rezultāti var būt maldinoši, jo viltus negatīvi rezultāti pakļaus pacienta dzīvību riskam, savukārt kļūdaini pozitīvi rezultāti var izraisīt nevēlamu paniku pacientu vidū.
Tādējādi Google algoritms konstatēja krūts vēža audu klātbūtni pārbaudītajiem pacientiem, kas pārspēja sešu radiologu veiktos diagnostikas secinājumus. Seši eksperti-radiologi pētījuma laikā pārskatīja 500 nejaušus gadījumus, ko arī finansēja Google.
No otras puses, uz AI balstītais modelis izrādījās efektīvāks, jo spēja samazināt viltus pozitīvus rezultātus 5,7% ASV un 1,2% Apvienotajā Karalistē. Tas arī samazināja viltus negatīvos rezultātus ASV par 9,4% un 2,7% U.K.
Modelis iespējots ar Google mākslīgais intelekts atsevišķos pētījumos tika pārbaudīts arī vispārinājums, un arī tur tas neizdevās, jo joprojām spēja samazināt viltus pozitīvo par 3,5% un viltus negatīvo par 8,1%. Modelis tika selektīvi apmācīts, pamatojoties uz datiem, kas saņemti no sievietēm Apvienotajā Karalistē, bet pēc tam tika izmantots, lai identificētu sieviešu no ASV skenētos attēlus.
Lasīt arī: Google Play un Apple no saviem lietotņu veikaliem izņēma iespējamo AAE spiegošanas lietotni "ToTok".
Tādējādi šajos pētījumos tika noskaidrots, ka Google AI programmas pilnvarotais modelis ir ieguvis kompetenci cilvēku ārsta līmeņa zināšanas, lai tās uzskatītu par pietiekami uzticamām, lai palīdzētu radiologiem krūts vēža skrīninga laikā.
Saskaņā ar Google Health pārstāvja Dominika Kinga teikto, “Mūsu komanda lepojas ar šī pētījuma atklājumiem, kas liecina, ka esam ceļā uz to izstrādāt rīku, kas var palīdzēt radiologiem noteikt krūts vēzi ar lielāku precizitāti un precizitāte.”
Tādējādi tehnoloģiju gigants ir gatavs pārspēt krūts vēzi atklājot notikumu agrīnā stadijā. Saskaņā ar Google Health viņi ir arī izstrādājuši dziļu mācīšanās algoritmu, lai precīzāk palīdzētu ārstiem. AI modelis spēj arī noteikt metastātisku krūts vēzi no limfmezglu paraugiem saskaņā ar 2017. gadā veikto pētījumu.
Tomēr Google modeļa ieviešana no katra radiologa puses var aizņemt kādu laiku, jo saistībā ar Google iesaistīšanos radās bažas par privātumu. Tas ir saistīts ar notiekošo federālo "Projekts Lakstīgala" izmeklēšana, kurā neatļautā veidā tika savākti 50 miljoni indivīdu pacientu ieraksti. Project Nightingale ir Google Cloud un Ascension veselības sistēmas sadarbības projekts.