Ieteikumi, kas iegūti no Apple lietotājiem, lietotnes

Pūla piesaistes jēdziens nav jauns, un tas tika ieviests 2005. gadā. Apple jau kādu laiku ir meklējis veidus, kā lietotājiem sniegt ieteikumus par lietotnēm.

Ideja ir izmantot pūļa avotus lokalizētu lietotņu lietojuma datus, lai sniegtu lietotņu ieteikumus tieši jūsu ierīcēm. Šodien tika apstiprināts patents 9510141, kas atspoguļo Apple ideju.

Gadu gaitā lietotņu skaits lietotņu veikalā ir eksponenciāli pieaudzis. Lielākā daļa cilvēku pirms tās izmēģināšanas lasa par jaunu lietotni vai uzzina par to no saviem draugiem un ģimenes locekļiem. Ņemot vērā lielo pieejamo lietotņu skaitu, lietotājiem var būt grūti atklāt visnoderīgākās lietotnes.

Pieņemsim, ka apmeklējat bumbu laukumu ar draugiem, lai skatītos, kā jūsu iecienītākā komanda spēlē izslēgšanas spēlēs. Pamatojoties uz lietotnēm, kuras citi fani izmanto savos iPhone tālruņos, lai izsekotu spēļu statistiku vai uzzinātu Labākā dzirdināšanas vieta, kas atrodas vistuvāk bumbu laukumam, Apple varētu nodrošināt jums atbilstošu lietotni ieteikumus.

Pašlaik operētājsistēmā iOS 10 ir pieejami ar atrašanās vietu saistīti lietotņu ieteikumi. Problēma ir tā, ka lielākā daļa ieteikumu ir ļoti ilgi, un lietotāji parasti mēģina izslēgt šo funkciju. Operētājsistēmā iOS 10 Siri lietotņu ieteikumi tiek rādīti bloķēšanas ekrānā, un tos var viegli izslēgt, ritinot uz leju un pieskaroties pogai Rediģēt un izdzēšot Siri lietotnes ieteikumus no logrīkiem.

Ieteikumu funkcija bija daļa no uzmanības meklēšanas operētājsistēmā iOS 9, pat toreiz tā nebija populāra. Vai nu ieteikumi nav atbilstoši, vai arī saskarne neveicina lietotņu atklāšanu.

Uzlabojot lokalizēto lietotņu ieteikumu programmu, lai identificētu lietotnes, kas ir statistiski nozīmīgas konkrētās vietās un to izmantošanai ir patiešām laba jēga, Apple varētu padarīt šo līdzekli lietojamāku nākotne. The mašīnmācīšanās spēks apvienojumā ar uzlabotajām nākamās paaudzes Siri funkcijām var patiešām padarīt paredzamo lietotņu ieteikumu funkciju noderīgāku un atbilstošāku. Patērētāju cerības uz personalizētu pieredzi un īpaši pielāgotu saturu ar laiku tikai pieaugs.

Izmantojot lietojumprogrammu lietošanas statistiku no pūļa, lai identificētu vispievilcīgākās, atbilstošākās un izmantotās lietotnes ģeogrāfiskajai atrašanās vietai, Apple varētu uzlabot prognozēšanas funkciju. Turklāt, padarot lietotāja saskarni pievilcīgu un intuitīvu atbilstošu lietotņu ieteikumu saņemšanai, tas var mudināt lietotājus izmantot šīs funkcijas. Pašlaik ir vairāk rakstu, kuros lietotājiem tiek parādīts, kā izslēgt Siri lietotnes ieteikumus, nevis pēc iespējas labāk izmantot šo funkciju.

Pagājušajā gadā Apple ieņēmumu daļa no Appstore pārsniedza 6 miljardus USD. Ieņēmumi šogad pieauga par 19%. Ieņēmumi no Appstore pēdējā laikā ir kļuvuši par Apple spožu plankumu, ņemot vērā iPhone pārdošanas apjomu samazināšanos.

Ja Apple spēj nodrošināt mehānismu, kas lietotājiem atvieglo lietotņu atklāšanu, domājot ārpus kastes, tas var radīt papildu ieņēmumu plūsmu un nodrošināt lietotājiem atbilstošāku personalizētu lietotņu atklāšanas platformu. Tas būs ieguvums arī trešo pušu lietotņu izstrādātājiem, jo ​​viņu lietotņu atklāšanas iespējas kļūs lielākas un atbilstošākas.