Kas ir Tensor G2 SoC Google Pixel 7 sērijā? Kā tas atšķiras no Tensor G1?

The Google Pixel 7 sērija ir šeit, un līdz ar to tiek veikti vairāki ievērojami uzlabojumi. Tomēr viens no aizraujošākajiem uzlabojumiem ir mikroshēmojuma veidā, jo tas ir jebkura viedtālruņa sirds. Google Tensor pagājušā gada Pixel bija diezgan labs, lai gan bija vairākas problēmas. Šoreiz uzņēmums ir teicis uzlabot akumulatora darbības laiku un citas Tensor G2 jomas, un specifikācijas būtībā ir Tensor atkārtojums no pagājušā gada.

Google Tensor G2: specifikācijas

Google Tensor G2 dubultojas ar to pašu CPU formulu kā Tensor

Salīdzinot abus šos mikroshēmojumus, atklājas daudz līdzību, saglabājot katras kodolu kopas pamatus. Google joprojām saglabā savu nedaudz neparasto 2+2+4 iestatījumu un tā vietā ir izvēlējies nedaudz palielināt lielo un vidējo kodolu takts frekvences. Teorētiski tas nozīmē, ka Google iegūs priekšrocības veiktspējā jebkurā lietojumprogrammā, kas apstrādei izmanto divus pavedienus, lai gan tas ir atkarīgs no tā, cik ātri tas droseles vai nē.

Google arī palielināja vidējos kodolus līdz A78 kodolu pārim, kas ir ļoti apsveicamas izmaiņas. Pagājušajā gadā bija mulsinoši, ka Google bija izvēlējies pāris A76 kodolu, ņemot vērā to, ka tiem ir gan sliktāka jaudas efektivitāte, gan veiktspēja nekā A77 un A78. Cerams, ka tam vajadzētu būt skaidram veiktspējas un efektivitātes palielinājumam, tādējādi uzlabojot arī akumulatora darbības laiku.

Visbeidzot, tiek saglabāti tie paši četri mazie kodoli, kas pagājušā gada Tensor. Šeit nav reālu izmaiņu.

Kopumā, lai gan būtu bijis jauki redzēt pilnīgu pāreju uz Armv9 (ar Cortex X2, A710 un A510 trio), tas būtu prasīja lielu pārprojektēšanu no Google puses, jo īpaši ņemot vērā, ka šī ir dizaina modifikācija, kas jau bija modificēta Exynos dizains. Varbūt nākamgad?

Vai Google Tensor G2 ir 4nm vai 5nm?

Lai gan sākotnējie ziņojumi liecina, ka Tensor G2 tika izgatavots, izmantojot 4 nm procesu, Google kopš tā laika ir apstiprinājis, ka tas tā nav. Google Tensor G2 ir izgatavots uz Samsung 5nm mezgla. Nav skaidrs, vai uzņēmums izmanto Samsung 5LPE vai 5LPP, lai gan 5LPP ir labāks par 5LPE, un sākotnējais Tensor tika ražots ar 5LPE. Es pieņemu, ka tas ir uz 5LPE, ja vien nav norādīts citādi. LPE apzīmē Low Power Early (un tas ir uzņēmuma pirmās paaudzes 4nm ražošanas process), savukārt LPP apzīmē Low Power Plus.

Vai Google Tensor G2 ir ātrāks par sākotnējo Google Tensor?

Veiktspējas ziņā Google Tensor G2 darbosies aptuveni tāpat kā sākotnējais Google Tensor. Vienīgie uzlabojumi ir pāreja no A76 uz A78 vidējiem kodoliem, un pulksteņa ātrums tiek palielināts lielajos un vidējos kodolos. Būs nelieli uzlabojumi, taču reālajā pasaulē tas jutīsies apmēram tāpat.

Google Tensor G2 GPU ir diezgan jauks jauninājums

Google Tensor G2 veic diezgan lielu GPU nodaļas jauninājumu, pārejot no Mali G78 MP20 uz Mali G710 MP07. Mali G710 MP07 ir līdzīgs GPU tam, kas atrodas Dimensity 9000, lai gan, iespējams, ir iespējamas modifikācijas, ņemot vērā sufiksu “MP07”. Uzziņai MediaTek Dimensity 9000 ir Mali G710 MC10. Visticamāk, ka “7” attiecas uz kodolu skaitu (kā tas notiek sākotnējā Tensor gadījumā), taču mums būs jāgaida un jāredz.

Tomēr Mali G710 uzlabojumi izriet ne tikai no kodolu skaita, bet arī no pašas struktūras. Tas sola būtiskus uzlabojumus ne tikai grafikā, bet jo īpaši Vulkan veiktspējā. Mums būs jāgaida un jāredz, cik daudz šie uzlabojumi tiks īstenoti, taču teorētiski tādiem vajadzētu būt daudz labāka veiktspēja ne tikai spēlēs un citos grafikas ietilpīgos uzdevumos, bet pat tādos emulatoros kā AetherSX2.

Pagājušajā reizē G78 20 kodolu zvērs Tensorā, kaut arī bija jaudīgs, patiešām saglabāja šo jaudu tikai dažas sekundes, pirms sāka gāzēt. Sākumā tas saglabāja augstas frekvences, taču liela problēma bija lielais enerģijas patēriņš un rezultātā radītais siltums. Redzot, ka Google to nedaudz samazina un izmanto daudz normālāku GPU konfigurāciju mobilajām ierīcēm, dod cerību.

Modems ir uzlabots, lai gan mēs nezinām, cik daudz

Daļa no iemesla, kāpēc sākotnējās Google Pixel 6 sērijas modemam darbojās tik slikti, bija tas, ka tas patiesībā bija Samsung pirmās paaudzes 5G modems — Exynos 5123. Tas tika palaists kā daļa no Exynos 990 SoC Galaxy S11 sērijā, tāpēc jums vajadzētu sniegt priekšstatu par tā vecumu. Šoreiz Google izmanto daudz jaunāku Exynos 5300 modemu.

Anekdotiski, es tagad saņemu signālu vietās, kuras agrāk nevarēju

Lai gan par šo konkrēto modemu nav daudz informācijas (kā tas vienkārši tika palaists un iepriekš nebija pieejams nevienā citā ierīcē), pēc mūsu pašu testēšanas šķiet, ka tas ir ievērojami uzlabojies. Anekdotiski es tagad saņemu signālu vietās, kur agrāk nevarēju, tostarp mana dzīvokļa daļās, kur būtībā nebija iespējams iegūt jebkāda veida savienojumu.

Google Tensor G2 TPU uzlabojumi

Google reklamē, ka Tensor G2 TPU ir “nākamā paaudze”, uzlabojot to, kas pagājušajā gadā jau bija iespaidīgs Tensor SoC papildinājums. Pagājušajā gadā Google Tensor mikroshēmojuma draiveros bija atsauces uz “edgeTPU”. Ja tas ir tas pats Edge TPU, ko uzņēmums reklamē savā mākoņa platformā un tajā Koraļļu ierīces, tad tas spēj sasniegt 4 TOPS ar tikai 2 W jaudu.

Google Tensor G2 gadījumā Google saka, ka TPU ir gan par 60% jaudīgāks, gan par 20% efektīvāks. Tie ir daži diezgan lieli uzlabojumi, ņemot vērā to, ka tas, ko spēja Edge TPU, pieņemot, ka tas bija tāds pats, jau bija diezgan labs. Tas nodrošina tādas funkcijas kā fotoattēlu izplūšana un kino aizmiglošana.

Vai Google Tensor G2 ir tikpat labs kā Snapdragon 8 Gen 1 vai Exynos 2200?

Salīdzinot specifikācijas, Google Tensor G2 atpaliek no daudzām konkurentēm. Ar savu neparasto pamata izkārtojumu un jautājumiem, kas joprojām ir saistīti ar modemu, šis SoC neapšaubāmi ir vājāks par Snapdragon 8 Gen 1 un, attiecīgi, arī par Snapdragon 8 Plus Gen 1. Tomēr, salīdzinot ar Exynos 2200, lietas kļūst daudz tuvākas. Exynos 2200 ir izgatavots, izmantojot 4 nm procesu, un etalonos ir augstāks rādītājs, taču arī vairāki lietotāji ziņojiet par sliktu pieredzi Samsung Galaxy S22 ierīcēs.

Tas viss nozīmē, ka, lai gan Google Tensor G2 uz papīra ir sliktāks, šķiet veikt labāk. Tas, visticamāk, ir lielā mērā pateicoties dažādu programmatūras optimizāciju kombinācijai. Viedtālruņi ir kas vairāk nekā tikai detaļas, kas tos veido, un, neskatoties uz to, ka Google Tensor G2 šķietami ir nepietiekams, parastā lietošanā jūs to, visticamāk, nepamanīsit... ja vien tu nespēlē.

Google Tensor G2 uzlabo pamatus

Tensor G2 divkāršo labākos Tensor bitus, vienlaikus pārstrādājot lietas, kas jāpārstrādā

Izskatās, ka Google Tensor G2 varētu būt diezgan jauks mikroshēmojums, taču mēs nezinām, vai ar to pietiek, lai uzlabotu Tensor kritumu pagājušajā gadā. Tas patiešām divkāršo labākos Tensor fragmentus, vienlaikus pārstrādājot lietas, kas ir jāpārstrādā.

Tomēr mikroshēmojums ir vairāk nekā tikai tā daļu summa. Gandrīz noteikti ir pieejami papildu uzlabojumi un optimizācijas draiveros, kas tiek izmantoti, lai operētājsistēma varētu saskarties ar dažādiem SoC aspektiem. Šie uzlabojumi ir daudz nemateriālāki, taču tiek apvienoti, lai kopumā sniegtu daudz labāku pieredzi.

Mūsu pašu testēšanas rezultātā Tensor G2 lietotāju pieredze ir daudz uzlabota. Tas nedarbojas tik karsts, tas uzlabojas tur, kur nepieciešams, un kopumā šķiet, ka Google ir klausījies. Lielākā kritika, kas man būtu, ir tas, ka pilnībā nepārietu uz Armv9, neatkarīgi no tā, vai tā ir pāreja uz kādu no šīm divām konfigurācijām:

• Cortex X2, A710. A510
• Cortex X3, A715, A510 Atsvaidzināt

Es domāju, ka mēs varētu sagaidīt kaut ko līdzīgu nākotnē, ja uzņēmums turpinās modificēt Arm galveno dizainu.