Google Tensor G2 Pixel 7 sērijā atsāk no vietas, kur tika pabeigts sākotnējais Tensors

The Google Pixel 7 ir šeit, un līdz ar to tiek veikti vairāki ievērojami uzlabojumi. Tomēr viens no aizraujošākajiem uzlabojumiem ir mikroshēmojuma veidā, jo tas ir jebkura viedtālruņa sirds. Google Tensor pagājušā gada Pixel bija diezgan labs, lai gan bija vairākas problēmas. Šoreiz uzņēmums ir teicis uzlabot akumulatora darbības laiku un citas Tensor G2 jomas, un specifikācijas būtībā ir Tensor atkārtojums no pagājušā gada.

Google Tensor G2: specifikācijas

Google Tensor G2 dubultojas ar to pašu CPU formulu kā Tensor

Salīdzinot abus šos mikroshēmojumus, atklājas daudz līdzību, saglabājot katras kodolu kopas pamatus. Google joprojām saglabā savu nedaudz neparasto 2+2+4 iestatījumu un tā vietā ir izvēlējies nedaudz palielināt lielo un vidējo kodolu takts frekvences. Teorētiski tas nozīmē, ka Google iegūs priekšrocības veiktspējā jebkurā lietojumprogrammā, kas apstrādei izmanto divus pavedienus, lai gan tas ir atkarīgs no tā, cik ātri tas droseles vai nē.

Google arī palielināja vidējos kodolus līdz A78 kodolu pārim, kas ir ļoti apsveicamas izmaiņas. Pagājušajā gadā bija mulsinoši, ka Google bija izvēlējies pāris A76 kodolu, ņemot vērā to, ka tiem ir gan sliktāka jaudas efektivitāte, gan veiktspēja nekā A77 un A78. Cerams, ka tam vajadzētu būt skaidram veiktspējas un efektivitātes palielinājumam, tādējādi uzlabojot arī akumulatora darbības laiku.

Visbeidzot, tiek saglabāti tie paši četri mazie kodoli, kas pagājušā gada Tensor. Šeit nav reālu izmaiņu.

Kopumā, lai gan būtu bijis jauki redzēt pilnīgu pāreju uz Armv9 (ar Cortex X2, A710 un A510 trio), tas būtu prasīja lielu pārprojektēšanu no Google puses, jo īpaši ņemot vērā, ka šī ir dizaina modifikācija, kas jau bija modificēta Exynos dizains. Varbūt nākamgad?

Google Tensor G2 GPU ir diezgan jauks jauninājums

Google Tensor G2 veic diezgan lielu GPU nodaļas jauninājumu, pārejot no Mali G78 MP20 uz Mali G710 MP07. Mali G710 MP07 ir līdzīgs GPU tam, kas atrodas Dimensity 9000, lai gan, iespējams, ir iespējamas modifikācijas, ņemot vērā sufiksu "MP07". Uzziņai MediaTek Dimensity 9000 ir Mali G710 MC10. Visticamāk, ka "7" attiecas uz kodolu skaitu (kā tas notiek sākotnējā Tensor gadījumā), taču mums būs jāgaida un jāredz.

Tomēr Mali G710 uzlabojumi izriet ne tikai no kodolu skaita, bet arī no pašas struktūras. Tas sola būtiskus uzlabojumus ne tikai grafikā, bet jo īpaši Vulkan veiktspējā. Mums būs jāgaida un jāredz, cik daudz šie uzlabojumi tiks īstenoti, bet teorētiski tādiem vajadzētu būt daudz labāka veiktspēja ne tikai spēlēs un citos grafikas ietilpīgos uzdevumos, bet pat tādos emulatoros kā AetherSX2.

Pagājušajā reizē G78 20 kodolu zvērs Tensorā, kaut arī bija jaudīgs, patiešām saglabāja šo jaudu tikai dažas sekundes, pirms sāka gāzēt. Sākumā tas saglabāja augstas frekvences, taču liela problēma bija lielais enerģijas patēriņš un rezultātā radītais siltums. Redzot, ka Google to nedaudz samazina un izmanto daudz normālāku GPU konfigurāciju mobilajām ierīcēm, dod cerību.

Google Tensor G2 TPU uzlabojumi

Google reklamē, ka Tensor G2 TPU ir "nākamā paaudze", uzlabojot to, kas pagājušajā gadā jau bija iespaidīgs Tensor SoC papildinājums. Pagājušajā gadā Google Tensor mikroshēmojuma draiveros bija atsauces uz "edgeTPU". Ja tas ir tas pats Edge TPU, ko uzņēmums reklamē savā mākoņa platformā un tajā Koraļļu ierīces, tad tas spēj sasniegt 4 TOPS ar tikai 2 W jaudu.

Google Tensor G2 gadījumā Google saka, ka TPU ir gan par 60% jaudīgāks, gan par 20% efektīvāks. Tie ir daži diezgan lieli uzlabojumi, ņemot vērā to, ka tas, ko spēja Edge TPU, pieņemot, ka tas bija tāds pats, jau bija diezgan labs. Tas nodrošina tādas funkcijas kā fotoattēlu izplūšana un kino aizmiglošana.

Google Tensor G2 uzlabo pamatus

Google Tensor G2 izskatās, ka tas varētu būt diezgan jauks mikroshēmojums, taču mēs nezinām, vai tas ir pietiekami, lai uzlabotu Tensor kritumu pagājušajā gadā. Mēs joprojām neko daudz nezinām par modemu vai tā iespējām, taču noplūdes liecina, ka arī tas ir uzlabots.

Mēs ar nepacietību gaidām iespēju iepazīties ar Tensor G2, lai redzētu, cik lielā mērā šie uzlabojumi patiešām tiek īstenoti.