Šeit ir saraksts ar labāko attēlu atpazīšanas programmatūru 2023. gadā, kas var palīdzēt viegli atpazīt objektus un sejas no attēliem.
Attēlu atpazīšanas tehnoloģija pēdējos gados ir spērusi lielu lēcienu uz priekšu. Ar mašīnmācības ieviešanu un milzīgo attīstību. Attēlu atpazīšana ir nogājusi garu ceļu. Rīki, kas izveidoti uz dažādām platformām, piemēram, Python, C++, Java un citām platformām, jūs iegūstat uzlabotu struktūru, kas var viegli izmantot attēlu atpazīšanai dažādās operētājsistēmās, piemēram, Windows, macOS un Linux citi.
Dažādiem mērķiem un prasībām var būt nepieciešama attēlu atpazīšanas programmatūra. Internetā tam pašam ir pieejamas vairākas alternatīvas. Tomēr daži no šiem rīkiem var neatbilst jūsu prasībām. Tāpēc, lai palīdzētu jums iegūt vislabāko, mēs piedāvājam dažas no populārākajām fotoattēlu atpazīšanas programmām 2023. gadā ar atvērtā pirmkoda izmantošanu. Šī atvērtā pirmkoda rīku bāze ļauj tos modificēt atbilstoši savām vajadzībām. Apskatiet visu sarakstu un pēc tam lejupielādējiet to, kas jums patīk visvairāk un kas lieliski atbilst jūsu prasībām.
Labākā bezmaksas attēlu atpazīšanas programmatūra (atklātā pirmkoda) 2023. gadā
Tālāk ir sniegts plašs saraksts ar labāko bezmaksas attēlu atpazīšanas programmatūru ar atvērtā pirmkoda versiju. Mēs iesakām iepazīties ar visu rīku aprakstu un pēc tam izmantot to, ko uzskatāt par piemērotu.
1. OpenCV: bezmaksas attēlu atpazīšanas rīks
OpenCV ir pirmais vārds šajā jums labākās attēlu atpazīšanas programmatūras sarakstā. Rīks izmanto saskarnes, kuru pamatā ir C, C++, Java un Python, lai nodrošinātu pārsteidzošas sejas atpazīšanas funkcijas. Šo rīku var izmantot, lai izveidotu labi integrētas lietotnes visu veidu galvenajām platformām, piemēram, Android, Windows, macOS, iOS, Linux un citām. Daudzi populāri veidotāji un komandas saviem projektiem izmanto OpenCV.
Apmeklējiet OpenCV
Lasi arī: Labākā attēlu pārveidotāja programmatūra operētājsistēmai Windows
2. SimpleCV: attēlu atpazīšanas programmatūra
Nākamais nosaukums šajā atvērtā pirmkoda attēlu atpazīšanas programmatūras sarakstā ir SimpleCV. Rīks ir diezgan gudrs un izmanto Python bāzi, lai palīdzētu jums atpazīt attēlus. Izmantojot šo atvērtā pirmkoda alternatīvu, varat viegli izveidot viedas un lietotājam draudzīgas lietojumprogrammas dažādām platformām. Ja vēlaties automatizētu risinājumu lietotņu izstrādei, neanalizējot tehniskos dziļumus un visu, šī ir jums labākā fotoattēlu atpazīšanas programmatūra.
Apmeklējiet SimpleCV
3. NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) ir nākamais rīks šajā sarakstā kā viena no labākajām attēlu atpazīšanas programmām. Izmantojot šo programmatūru, varat viegli izstrādāt perfektas lietotnes atbilstoši savām prasībām. Šī ir gudra alternatīva izstrādātājiem, lai izveidotu uzlabotu sejas atpazīšanas rīku. Šī ir lieliska fotoattēlu atpazīšanas programmatūra, kas izmanto dziļas mašīnmācīšanās metodes, lai nodrošinātu labāko rīku. Jūs varat lejupielādēt šo rīku bez maksas un izmantot to pēc vajadzības.
Apmeklējiet NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Lasi arī: Labākā dublikātu fotoattēlu meklētāja un tīrīšanas programmatūra
4. TensorFlow: viedais bezmaksas attēlu atpazīšanas rīks
TensorFlow ir gudra alternatīva, kas atbilst visām atvērtā koda attēlu atpazīšanas programmatūras vajadzībām. Rīks satur modeļu paraugus, kas ir iepriekš apmācīti jūsu ērtībai. Turklāt jūs pat varat izveidot jaunu un svaigu modeli atbilstoši savām prasībām. Ar šīs programmatūras palīdzību jūs varat izveidot mašīnmācīšanās platformu visu veidu prasmju un prasību līmeņiem. Tādējādi tā ir viena no labākajām fotoattēlu atpazīšanas programmām.
Apmeklējiet TensorFlow
5. Google Colab: bezmaksas attēlu atpazīšanas programmatūra
Vēl viena no visu laiku labākajām un labākajām attēlu atpazīšanas programmām ir Google Colab. Google piedāvātais rīks ir diezgan uzticams. Colab jeb “Colaboratory” ir uz Python balstīta kodēšanas un izstrādes platforma izstrādātājiem. Šis ir pārsteidzošs risinājums, kas ļauj jums izveidot augstas klases attēlu atpazīšanas risinājumus atbilstoši jūsu prasībām. Turklāt šī fotoattēlu atpazīšanas programmatūra ir pilnīgi bez maksas lietojama visiem izstrādātājiem un satura veidotājiem visā pasaulē.
Apmeklējiet Google Colab
Lasi arī: Labākie fotoattēlu/attēlu skatītāji operētājsistēmai Windows 10
6. Keras: viedā attēla atpazīšanas programmatūra
Nākamā labākās attēlu atpazīšanas programmatūras alternatīva ir Keras. Keras ir uz Python balstīts dziļās mācīšanās un mašīnmācīšanās risinājums, kas paredzēts jums, tāpat kā Goole Colab un citas alternatīvas. Ar šī atvērtā pirmkoda risinājuma palīdzību jūs varat viegli izveidot atpazīšanas un citas modeļu struktūras dažādām operētājsistēmām. Izmantojot šo fotoattēlu atpazīšanas programmatūru, jūs pat varat izmantot pieejamo piemēru bibliotēku, lai izveidotu vēlamo produktu.
Apmeklējiet Kerasu
7. VLFeat: attēlu atpazīšanas programmatūra ar atvērto avotu
Pēdējais vārds šajā labāko fotoattēlu atpazīšanas programmatūras sarakstā ir VLFeat. Šī ir atvērtā pirmkoda alternatīva, tāpat kā pārējās šeit esošās iespējas. Šī platforma ļauj izmantot tādas bāzes kā C, C++ un citas, lai palīdzētu izstrādāt lietotnes dažādām platformām. Turklāt varat izmantot tā atsevišķo kodēšanas rīku operētājsistēmās Windows, macOS vai Linux, integrējot to ar MATLAB.
Apmeklējiet VLFeat
Lasi arī: Kā atrast labāko dublikātu attēlu tīrītāju
Visu laiku labākā attēlu atpazīšanas programmatūra: iekļauta sarakstā
Tāpēc šī raksta iepriekšējās sadaļās mēs apskatījām dažus noderīgākos un pārsteidzošākos attēlu atpazīšanas programmatūras risinājumus. Visas iepriekš sniegtās alternatīvas un rīki ir atvērtā koda. Tādējādi, lai iegūtu vēlamos rezultātus, varat rediģēt un modificēt jebkura no šiem rīkiem struktūru.
Tomēr, ja vēlaties, lai mēs palīdzētu jums izvēlēties perfektu fotoattēlu atpazīšanas programmatūru, izmantojiet tālāk esošo komentāru sadaļu, lai izveidotu savienojumu. Mēs jums palīdzēsim visos iespējamos veidos. Turklāt abonējiet mūsu emuāra biļetenu un nekad nepalaidiet garām jaunumus no Techpout lapas.