Tādas nozares kā izglītība jau saskata problēmas, kas rodas no AI rīku izmantošanas, un tas tikai pasliktināsies.
Mākslīgais intelekts šobrīd ir populārs, jo izplatās tādi attēlu un teksta ģeneratori kā Stabila difūzija un ChatGPT. Daudzi uzskata, ka šie rīki apdraud viņu darbu, un daudziem cilvēkiem tas varētu būt pareizi. Tomēr tas ne vienmēr ir bezprecedenta gadījums. Tā kā arvien vairāk darbu tiek automatizēti, darbu kopums sarūk. Taču lielāka problēma, iespējams, radīsies nevis tāpēc, ka būs pieejams mazāk darba vietu, bet gan pārmaiņas, kas tiks īstenotas vairākās nozarēs.
Raugoties pagātnē, automatizācija ir bijusi neskaitāmu darbu kategoriju, piemēram, ražošanas līnijās, drūmā pļāvēja, un tā neliecina par palēnināšanās pazīmēm. Piemēram, pašapkalpošanās kases skeneri ir nomainījuši vairākas kases lielveikalos, kuras būtu apkalpojuši faktiskie darbinieki. Pat viesnīcas reģistratūras darbinieki tiek aizstāti ar automatizētām mašīnām. Automatizācija nav nekas jauns.
Problēma, ko rada tādi AI teksta ģeneratori kā ChatGPT, ir ne tikai esošajās darbavietās; tas ir tas, ka tas aizstāj esošās darba vietas
arī izjaukt esošās nozares tādā veidā, kas ietekmē cilvēkus, kuri tajās vēl nav nodarbināti. Un viens no lielākajiem mērķiem ir izglītība.Kāpēc ChatGPT traucē izglītību
ChatGPT jau tagad traucē izglītību, un tas notiek divējādi. Pirmais ir tas, ka studenti var izmantot rīku, lai ģenerētu esejas, analizētu problēmas un pat rakstītu tām kodu. Otrs iemesls ir tas, kāpēc es domāju, ka izglītībai kā nozarei būs jāmainās, un šis iemesls ir tāds, ka AI noteikšanas algoritmi nedarbojas un, visticamāk, arī nekad nevarēs darboties.
Izmantojot AI teksta detektoru, jūs ievadāt parasto tekstu algoritmā, kuram uzticaties, un tas jums pateiks, vai kaut kas ir AI ģenerēts. Ņemot vērā, ka patīk ChatGPT, Google Bard un Bing Chat dažreiz kļūdās, kāpēc jūs akli uzticaties algoritmam, kas nosaka, vai teksta daļu rakstījis cilvēks vai nē? Tā ir liela uzticēšanās, ko likt lietā, kam nav ieskicēta procesa, kas nesniegs paskaidrojumus savus lēmumus, un tikai sniedz izvadi par to, kādu algoritmu ir nolēmis iesniegtais teksts patīk.
Šis ir jautrs fakts: lielākā daļa AI noteikšanas algoritmu atzīmēs šī raksta sadaļas pirmo rindkopu kā rakstītu ar AI, taču es to neģenerēju ar AI. Iemesls, kāpēc tas tiek atzīmēts, ir vienkāršs un viegli saprotams. Es neizmantoju nekādus lingvistiskos uzplaukumus; Es to uzrakstīju kodolīgi. Esmu pamanījis, ka nejaušas manas rindkopas dažādos rakstos tiks atzīmētas kā AI rakstītas (es varu jums apliecināt, ka tās tā nav), bet citi saka, ka tās ir 100% rakstījuši cilvēki.
Tātad, ja esam konstatējuši, ka AI satura detektoriem nevar uzticēties, tad nav iespējams sodīt students par AI rīku izmantošanu, lai uzrakstītu eseju, ja tā gadās pārkāpt neprecīzu noteikšanu algoritms. Savukārt tas nozīmē, ka studenti, kas patiesībā darīt izmantot AI paaudzi, lai rakstītu esejas vai iesniegtu citu saturu, arī nevar noķert. Nav sudraba lodes, un nav daudz ko darīt, ja mainītu to, kā visa izglītības nozare vērtē studentu sniegumu.
Arī citas nozares ir apdraudētas
Izglītība nav vienīgā apdraudētā nozare, taču tai noteikti būs viens no postošākiem mākslīgā intelekta izplatības rezultātiem. Citas skartās nozares ietver mākslu un ziņu reportāžu. The Associated Press ir plaši izmantojis AI gandrīz desmit gadus par korporatīvo peļņu un sporta rezultātu apkopošanu. Kopš tā laika citām vietnēm patīk CNET ir izmantojuši AI, lai radītu rakstus ka dalījās klaji nepareiza informācija un pat plaģiāts. Ir grūti atrast argumentu, kas liecinātu, ka visas šīs nozares beigsies pilnīgi neskartas.
Vairākās nozarēs būs milzīgas sekas, un mēs neko daudz nevaram darīt, lai tam sagatavotos.
Vēl dīvaināk kļūst forumi un tērzēšanas roboti, ko vada uzņēmumi. Ja esat kādreiz runājis ar klientu apkalpošanas aģentu no, piemēram, ISP, jūs zināt, cik nomākta tā var būt. gaida lai kāds ar jums sazinātos, lai AI tērzēšanas roboti varētu aizpildīt nepilnības. Turklāt, lai gan ChatGPT (vai jebkurš līdzvērtīgs GPT-4 modelis) nebūs 100% precīzs, klientu apkalpošanas aģenti arī nav. Tomēr uzņēmumiem būs jāizmanto lielāka skaitļošanas jauda, lai darbinātu šīs robotprogrammas, tādējādi palielinot nepieciešamību pēc datu centri un vairāk inženieru uz vietas, lai tos pārvaldītu, bet samazinot atbalsta aģentu darbu skaitu.
Pateicoties mākslīgajam intelektam, pašlaik ir daudz jautājuma zīmju, kas aptver vairākas nozares, un dažas no tām izdosies labāk nekā citas. AI neaizstās katru darbu, taču tam būs zināma ietekme uz visu veidu darbu, ko jūs varat iedomāties. Vairākās nozarēs būs milzīgas sekas, un mēs neko daudz nevaram darīt, lai tam sagatavotos.