Ko uzlabotais AI var nozīmēt nākamajai Tensor mikroshēmai

Pēdējā laikā mākslīgais intelekts ir bijis daudzu lietotāju pieredzes neatņemamu funkciju pamatā, un daudzi uzņēmumi cenšas izmantot AI iespējas jebkurā jaunā funkcijā, kas tiek izstrādāta. No labākas runas atpazīšanas līdz izplūdušo fotoattēlu labošana un viss pa vidu, daudzas funkcijas, kuras mūsdienās uzskatām par pašsaprotamām, ir balstītas uz AI. Tomēr neviens no šiem uzņēmumiem neapšaubāmi nemēdz paļauties uz AI spējām vairāk kā Google. Lai gan daudzi norādīs uz Google iekšējiem Tensor SoC kā pirmo rādītāju Google pieaugošajai atkarībai no AI, realitātē, tas attiecas uz laiku pirms Tensor SoC pirmsākumiem. Un Google paziņoja par saviem nodomiem lielā mērā balstīties uz AI plkst šī gada Google I/O, ka integrācija kļūs tikai svarīgāka.

Apkārtējā skaitļošana: Google galvenais mērķis

2019. gadā Google ierīču un pakalpojumu SVP Riks Osterlo (Rick Osterloh) pirmo reizi publikai izplatīja terminu “apkārtējā skaitļošana”.

Google 19. gada pasākums. Lielu skatītāju apmulsumu Osterlo definēja apkārtējo skaitļošanu kā jēdzienu, kurā galalietotājs ir sistēmas centrā, nevis viņu tālruņi vai citas viņiem piederošas ierīces. "Palīdzība ir visur, kur to vēlaties, un tā ir plūstoša," viņš teica. "Tehnoloģija vienkārši pazūd fonā, kad jums tā nav vajadzīga."

Būtībā Google mērķis ir izstrādāt sistēmu, kas viegli un nemanāmi apstrādā lietotāja vaicājumus pēc iespējas efektīvāk ar minimālu ielaušanos. Uztveriet to kā Iron Man’s Jarvis, izņemot to, ka tas ir paredzēts parastajiem lietotājiem, nevis miljardiera supervaronim. Tāpat šīs vērienīgās vīzijas centrā būs balss palīgs – mūsu gadījumā Google palīgs. Šobrīd daudziem tiktu piedots, ka Google tā saukto apkārtējo skaitļošanu interpretē kā Google palīgu ievietošanu katrā ierīcē un izsaucot to katru dienu.

Pat pirms Tensor SoC debijas Google ieguldīja lielus ieguldījumus AI, lai uzlabotu lietotāja pieredzi.

Ātri pārtīt uz Google I/O 2022, un apkārtējā skaitļošana atkal bija, un Osterloh atkārtoja, ka "pasaulē, kurā ir vairākas ierīces, cilvēki nevēlas pavadīt savu dzīvi satraukumā ar tehnoloģijām." Uzrunas turpinājumā viņš uzsvēra, kā Google centieni ar Pixel ierīcēm tiek veidoti, paturot prātā apkārtējo skaitļošanu. Google vides skaitļošanas vīzijas stūrakmens, protams, ir Tensor SoC. Lai gan tas, iespējams, nevar lepoties ar lielākajiem zirgspēkiem, tā lielākā priekšrocība ir tā TPU, kas ir Google integrēts mašīnmācības dzinējs, kas izmanto Google zināšanas saistībā ar AI uzlabojumi.

Būtībā TPU ir aparatūras daļa, kas īpaši izstrādāta, lai apstrādātu masīvas matricas darbības, kuras parasti izmanto neironu tīkla darba slodzei, kas jāveic daudz ātrāk. Šīs neironu tīkla darba slodzes būtībā ir uz AI balstītu lietojumprogrammu kodols. Parasti tos apstrādā vai nu CPU, vai citu mikroshēmojumu GPU. Lai gan šie procesi tiks apstrādāti bez būtiskām problēmām nevienā no tiem, neviens no tiem nevar veikt šos uzdevumus tik ātri, kā to spēj TPU.

Pirmkārt, iemesls, kāpēc TPU ir ātrāks, ir tas, ka gan CPU, gan GPU, apstrādājot šādus uzdevumus, mainīgā mērā paļaujas uz piekļuvi atmiņai. Salīdzinot ar aprēķina ātrumu, piekļuve atmiņai ir ievērojami lēnāka (to sauc par fon Neimana sašaurinājums), kas var kavēt CPU un GPU caurlaidspēju, veicot šīs matricas operācijas. Tomēr jāatzīmē, ka GPU šajā ziņā ir ievērojami ātrāks nekā centrālais procesors. Pateicoties TPU projektēšanas veidam, šo matricas darbību apstrādes laikā piekļuve atmiņai nav nepieciešama, kā rezultātā tiek nodrošināta daudz lielāka caurlaidspēja nekā jebkura no tām. Vienīgais trūkums ir tas, ka TPU ir piemērots tikai šim nolūkam, kas nozīmē, ka tas nevar aizstāt ne centrālo procesoru, ne GPU saistībā ar to attiecīgajiem uzdevumiem.

Ņemot vērā Tensor SoC nozīmi, nebija tik liels pārsteigums redzēt Google Pixel 6a — tā gada Google vidējās klases tālruni. - saglabāt to pašu Tensor SoC, kas ir tā vadošais brālis, pat ja tas notika uz tik nozīmīga kā lielāka atsvaidzes intensitātes rēķina. ekrāns. Ja kas, tas parāda, cik ļoti svarīgs ir Tensor SoC Google galīgajam mērķim. Lai gan agrāk tas varēja izklausīties kā tikai pārdomas vai pārāk ambiciozs projekts, tagad tas izklausās vairāk ticamāks nekā jebkad agrāk, jo īpaši ar ģeneratīvo AI un dabiskās valodas procesa (NLP) dzinējiem, kas pārņem pasauli vētra.

Google Bard: AI pie stūres

Neraugoties uz to, ka uzņēmums ir atzīts par savu visprogresīvāko mākslīgā intelekta izpēti, tas nebija Google, kas uzsāka jaunāko AI vadītu lietojumprogrammu vilni. Tā kā uz AI balstīti tērzēšanas roboti, piemēram, ChatGPT, kļuva arvien populārāki, Google noteikti izlaidīs savu versiju. Iekš visneiespaidīgākā mode, Google beidzot atklāja Bard, savu skatījumu uz ģeneratīvo AI.

Tāpat kā ChatGPT, arī Bard ir vēl viens AI vadīts tērzēšanas robots, kas izmanto valodas modeli, lai atbildētu uz galalietotāja vaicājumiem dabiskā, sarunvalodas veidā. Tas atšķiras no tā, kā tas ir apmācīts modelis, kas ir daudz drastiskāk, nekā vairums cilvēku varētu domāt.

OpenAI GPT vietā Bard izmanto Google pašmāju valodas modeli, proti, LaMDA, kas ir izstrādāts aiz slēgtām durvīm. Pirms Barda mēs saņēmām tikai ieskatu atpakaļ pakalpojumā Google I/O 2021. No šī paziņojuma, protams, tika gaidītas lielas lietas, un ir grūti apgalvot, ka Google nepildīja to, ko solīja. Problēma ir tā, ka Google ir nav viens šajā telpā. Pirmo reizi daudzu gadu laikā Google nav pirmais konkrētas inovācijas arhitekts.

Patiešām, OpenAI ieguva bumbu ar ChatGPT. Papildus tam, ka ChatGPT vispirms tika publiskots, šajā salīdzinoši īsajā laikā tajā jau ir veikti daži būtiski jauninājumi, tostarp OpenAI jaunākais GPT-4 valodas modelis. Vēl satraucošāks bija tas, kā Microsoft iedvesa Bing jaunu elpu, iekļaujot šo tehnoloģiju. Ja mākslīgā intelekta tehnoloģiju uzmanības centrā Google neuztrauca pietiekami daudz, tad, apdraudot tās dominējošo stāvokli meklētājprogrammu tirgus daļā, viņi noteikti liks viņiem uz priekšu. Tas bija acīmredzams no brīža, kad Google steigšus noņēma Bardu, kas dažreiz bija grūti atbildēt uz dažiem pamata jautājumiem piemēram, nosaucot gada mēnešus vai pa jokam liekot domāt, ka pakalpojums jau ir slēgts.

Tomēr jāatzīmē, ka Bard joprojām ir sākumstadijā, un augšanas sāpes noteikti notiks, jo īpaši ņemot vērā šādas tehnoloģijas lielos solījumus. Ievērības cienīgs ir arī tas, ka līnijas šķērsošana vispirms ne vienmēr atbilst garantētiem panākumiem. Nešķiet, ka tas bija gluds arī OpenAI, jo ChatGPT laiku pa laikam izgāja no sliedēm. Faktiski Google joprojām ir lieliska iespēja ne tikai panākt OpenAI tērzēšanas robotu, bet pat atjaunot sevi kā pārspēto. Šī gada Google I/O pasākumā uzņēmums paziņoja par daudzām jaunām funkcijām un uzlabojumiem kamēr reklamējot, kā tas bija būt "atbildīgam".

Kā Bard var integrēties Google ierīcēs?

Bard var izmantot daudzus Pixel un plašākas Google Android pieredzes aspektus. Pirmkārt, Bards arī zeltu unikālās Tensor SoC iespējas savās Pixel ierīcēs.

Tā nav pirmā reize, kad mēs redzam Google apņemšanos izmantot ar AI saistītas funkcijas. Pat pirms Tensor SoC debijas Google ieguldīja lielus ieguldījumus AI, lai uzlabotu lietotāja pieredzi. Viens no Pixel ierīču svarīgākajiem elementiem — Now Playing — to sasniedza debija notika 2018. Vēl viens Pixel pieredzes stūrakmens, Google izcilā HDR+ apstrāde, ielauzās ainā ilgi pirms Google apsvēra ideju izstrādāt savu SoC. Protams, Vēlāk Google integrēja savu Pixel Visual Core mikroshēmu lai palīdzētu tās izsmalcinātajā HDR+ pēcapstrādē. Tomēr tieši Google pēcapstrādes algoritmi sagrieza daudzu tehnoloģiju entuziastu galvu tā, ka dažas Android izstrādātāju kopienas ir interesējušās tikai par Google lietotnes Gcam pārnešanu uz citām ierīcēm, būtiski uzlabojot fotoattēlu kvalitāti. Drīzumā parādījās pat funkcija Magic Eraser, kas tika izlaista daudz vēlāk pieejams visās Pixel ierīcēs un Google One dalībniekiem.

Tensor nebija šo funkciju pamatā, taču ir grūti apgalvot, ka šīs funkcijas negūst labumu no Tensor īpašās TPU vienības unikālajām iespējām. Papildus esošo funkciju veiktspējas uzlabošanai tas varētu pavērt iespēju Google lai pievienotu vēl vairāk AI ietilpīgāku funkciju, un viena no šīm funkcijām varētu būt neviens cits kā Bard AI. Faktiski ir ziņots, ka Bard AI varētu nonākt Pixel ierīcēs kā ekskluzīva funkcija pirms tas, iespējams, tiks ieviests visos Android tālruņos.

Iespējams, Google joprojām testē ūdeņus, izmantojot atsevišķu Bard ieviešanu operētājsistēmā Android, pirms galu galā integrē to kaut ko līdzīgu Google palīgā. Tādā veidā Google var sniegt labāko no abām pasaulēm — Google asistenta izsmalcināto pieredzi un Barda kā ģeneratīva AI dzinēja iespējas.

Kopumā Google palīgs ir lieliska vieta, lai integrētu Bard. Iesācējiem, tā kā lielākajā daļā Android tālruņu jau ir iepriekš instalēts Google palīgs, šāds solis ātri palielinās Bard adopciju. Pateicoties Bārda spējai sniegt sarežģītākas atbildes, Google palīgs kļūs arī ievērojami gudrāks un noderīgāks. Ja Bard ir saistīts ar Google palīgu, tas varētu arī atvieglot tā integrāciju ar jebkuru citu viedierīci, kas atbalsta Google palīgu. Tādā veidā ne tikai jūsu tālruņi kļūs viedāki, bet arī visas jūsu viedierīces. Interesanti, ka Google pat nepieminēja I/O palīgu.

Tomēr, ja Google savienos Bard un Google Assistant, tas varētu tikai uzlabot Bard veiktspēju, izmantojot Tensor potenciālu. Ja Google varētu apmācīt savu TPU izmantot LaMDA (vai PaLM 2), tā ierīcēs tas varētu būtiski mainīt spēli. Tas ne tikai novirzīs svarus par labu tā Pixel ierīcēm, bet arī var izraisīt lielu fokusa maiņu, izstrādājot gaidāmo SoC, vēl vairāk mazinot arvien pieaugošo uzsvaru uz neapstrādātu CPU un GPU veiktspēju, vienlaikus uzsverot spējīga, specializēts TPU.

Ņemot vērā konkurences karstumu, Google praktiski nevar būt pārāk piesardzīgam, lai mēģinātu.

Protams, savienojot Bardu ar Google palīgu, uzņēmumam Google ir jāstrādā. Piemēram, Google noteikti būs jāstrādā, lai dezinformācijas iespējamību samazinātu līdz praktiski nullei. Ja tas netiks izdarīts, Google varētu apdraudēt Google palīga uzticamību, kas, iespējams, ir tā lielākā priekšrocība virtuālā asistenta telpā. Jāsaka godīgi, ka likmes ir neticami augstas. Tomēr, ņemot vērā to, ka Google šajā ziņā ir priekšā visiem, tomēr šī plāna neievērošana būtu pārāk laba iespēja, ko tērēt.

Var redzēt, ka Google jau ir pamats, pie kā strādāt. Google palīgs tiek piegādāts gandrīz katram Android tālrunim, un to atbalsta daudzas tirgū pieejamās viedierīces. Uzņēmumam Google tagad ir savs Tensor mikroshēmojums, kas izveidots tā, lai koncentrētos uz AI balstītām lietojumprogrammām. Šīs ir divas galvenās jomas, kurās Google jau ir pārspējis Microsoft. Ņemot vērā konkurences karstumu, Google praktiski nevar būt pārāk piesardzīgam, lai mēģinātu.

Microsoft šobrīd ir priekšrocība…

Šī ir pirmā reize, kad mēs redzam, ka Google šķietami atpaliek. Uzņēmumam, kas vienmēr ir lepojies ar visprogresīvāko mākslīgā intelekta izpēti, šķiet dīvaini redzēt, ka Google šajā konkrētajā aspektā panāk. Un no visiem pretendentiem Microsoft ir vadošā loma, pateicoties OpenAI jaunākā GPT-4 valodas modeļa integrācijai, kas šajā procesā atdzīvināja Bing. Tomēr joprojām pastāv neizbēgamības sajūta, ka Google drīz pārņems vadību, pat ja pašlaik starp abiem uzņēmumiem pastāv ievērojama plaisa. Ja kas, Google vēl ir izvilcis savu dūzi no piedurknes, savukārt Microsoft jau ir izlēcis savu ieroci.

Tomēr tā nebūs taisna līnija līdz finišam. Ja Google nolems integrēt Bard savās Pixel ierīcēs, vispirms būs jānotīra daži stūri. Lai gan Google palīga maršruts var izklausīties kā viegls laimests, tas joprojām rada savus izaicinājumus, kas Google ir jāvirzās. To sakot, tā kā Google vēl nav pametusi starta līniju, Microsoft patiešām ir sacensība zaudēt. Tā tas varētu izskatīties tagad, bet, iespējams, tas nebūs ilgi.

Paskatoties uz Google I/O, šķiet, ka Google, lai arī ir panikā, vēl nav gatavs mest iekšā.