Amazon Alexa ir veikts mākslīgā intelekta jauninājums, lai tas varētu kalpot “slēptiem mērķiem” — gala rezultātam, kuru vēlaties, nevis tikai to, ko īpaši prasījāt.
Kopš pirmās palaišanas 2014. gadā Amazon Alexa ir virzījusies uz priekšu lēcieniem un robežām, taču tā lielā mērā ir balstīta tikai uz to, ka tai vienkārši kaut kas tiek uzdots un saņemta atbilde. Pēc pievienošanas sarunvalodas runa vasaras laikā jaunākais pakalpojuma jauninājums ir iestatīts, lai to visu mainītu, pievienojot “latentos mērķus”, kas ļauj Alexa secināt, ko jūs patiesībā vēlaties, pirms esat jautājis.
Viens piemērs no Amazon emuārs varētu pagatavot tasi tējas. Jūs varētu sākt ar tādu jautājumu kā “Cik ilgi man vajadzētu mērcēt Earl Grey tēju?”. Alexa jums to pateiks, bet varētu pēc tam uzdot jautājumus par jūsu “slēpto” mērķi — to, kuru jūs neesat minējis. Tas varētu teikt: "Vai man uzvārīt tējkannu?" ja jums ir viens integrēts. Tas varētu ieteikt iestatīt taimeri pareizajam straujas darbības laikam.
Lai gan tas izklausās pēc loģiska progresa, tas ir milzīgs lēciens Alexa AI spējās. Viens no mākslīgā intelekta izaicinājumiem ir tas, ka atšķirībā no cilvēkiem neironu tīkliem nav konteksta vai apgūtas pieredzes, ko zīmēt. no un apmācīt to izdarīt loģiskus secinājumus, piemēram, “Ah, viņš noteikti gatavo tasi tējas” ir bijis milzīgs Amazon inženieru darbs. jo īpaši tāpēc, ka ne visiem pieprasījumiem ir latents mērķis, un pēdējā lieta, ko vēlaties, ir Alexa mēģinājums izdarīt secinājumus, kas nav tur.
Alexa ierīču lietotāji ASV angļu valodā jau var izmantot jauno funkcionalitāti, taču tā patiešām kļūs pati par sevi, jo tiek atjauninātas atsevišķas Alexa prasmes, lai tās labāk darbotos. To var izdarīt ar Mijiedarbības rīkkopa bez nosaukuma, kas ļauj identificēt latentā mērķa dzinēja “āķus”. Tā kā Alexa mācās no "darba" apmācības, pamatojoties uz miljoniem mijiedarbības gadījumu, un jo vairāk pielāgotu lietotņu nonāk tiešsaistē, jūs atradīsiet, ka viņa ir noderīgāka nekā jebkad agrāk.