Facebook (tagad Meta) ir paziņojis, ka izslēdz savu sejas atpazīšanas sistēmu. Lasiet tālāk, lai uzzinātu vairāk.
Diezgan pārsteidzošā kustībā Facebook (tagad Meta) ir paziņojis, ka izslēdz savu sejas atpazīšanas sistēmu. Uzņēmums saka, ka pārtrauks vākt sejas atpazīšanas datus un dzēsīs veidnes, kuras tas ir izmantojis lietotāju identificēšanai gadu gaitā.
Izmaiņu ietvaros Facebook to darīs vairs automātiski neatpazīst cilvēku sejas sadaļā Atmiņas, fotoattēli vai videoklipi, kas publicēti Facebook (izmantojot TechCrunch). Facebook arī noņem iespēju ieslēgt sejas atpazīšanu ieteiktajām atzīmēm attēlos un videoklipos. Izmaiņas ietekmēs arī automātiskā alternatīvā teksta funkciju, kas izmanto sejas atpazīšanas datus, lai nodrošinātu attēlu aprakstus cilvēkiem ar invaliditāti. Pēc izmaiņām AAT funkcija joprojām varēs atpazīt fotoattēlā esošo cilvēku skaitu, bet neidentificēs personas. Visbeidzot, Facebook saka, ka izdzēsīs veidnes, kuras tas izmanto, lai identificētu lietotājus tiem, kuri ir izvēlējušies sejas atpazīšanu.
Facebook ieviesa sejas atpazīšanu jau 2010. gadā, lai automātiski sniegtu atzīmju ieteikumus fotoattēlos redzamajiem cilvēkiem. Funkcija tika automātiski iespējota ikvienam, un tikai 2017. gadā Facebook pieteicās.
"Tuvākajās nedēļās mēs slēgsim Facebook sejas atpazīšanas sistēmu kā daļu no uzņēmuma mēroga darbības, lai ierobežotu sejas atpazīšanas izmantošanu mūsu produktos. Šo izmaiņu rezultātā cilvēki, kuri ir izvēlējušies mūsu sejas atpazīšanas iestatījumu, vairs nebūs pieejami automātiski atpazīts fotoattēlos un videoklipos, un mēs izdzēsīsim iepriekš izmantoto sejas atpazīšanas veidni identificē tos" sacīja Džeroms Pesenti, Meta mākslīgā intelekta VP.
Facebook saka, ka pieņēmis šo lēmumu pēc "daudz apsvēršanas". Uzņēmums joprojām redz sejas atpazīšanas tehnoloģija kā "spēcīgs rīks", kas var būt diezgan noderīgs lietošanai, piemēram, personiskai lietošanai autentifikācija.
Šāds solis noticis, jo Facebook saskaras ar pastiprinātu kontroli un kritiku no regulatoru un privātuma aizstāvju puses par to, kā tas apstrādā lietotāju privātumu un vāc pārmērīgi sensitīvus lietotāju datus.