Saskaņā ar jauno ziņojumu korporācijai Microsoft jau ir savas AI mikroshēmas, ko izmantot savu produktu apmācībā, lai palīdzētu samazināt paļaušanos uz pašas Nvidia mikroshēmām.
Šķiet, ka jaunās mākslīgā intelekta bruņošanās sacensības pie tehnoloģiju gigantiem, piemēram, Google un Microsoft, liek uzņēmumiem nonākt jaunās galējībās. Jaunākajā, saskaņā ar ziņojumu no Informācija (maksas sienas), kā to pamanīja The Verge Microsoft jau strādā pie savām AI mikroshēmām, kuras var izmantot, lai apmācītu savus produktus, cenšoties samazināt atkarību no paša Nvidia servera mikroshēmām.
Acīmredzot ar kodēto nosaukumu “Athena” šī Microsoft AI mikroshēma darbojas jau kopš 2019. gada un ir to jau izmanto atsevišķi Microsoft un OpenAI darbinieki, un, iespējams, nākamreiz būs plašāka iekšējā izlaišana gadā. Tomēr nav skaidrs, vai mikroshēmas paliks kā kaut kas, kas būs paredzēts tikai iekšējai lietošanai, vai arī tiks nosūtīts saviem klientiem, kuri izmanto Azure mākoņa produktus. Tomēr ir plānotas arī vairākas mikroshēmas nākotnes versijas
Pārskatā pirms dažiem gadiem 2020. gadā tika norādīts, ka Microsoft apsvēra savas pielāgotās ARM bāzes mikroshēmas serveriem, taču nav skaidrs, vai tas vispār ir saistīts ar Athena. Korporācijai Microsoft jau ir sava SQ sērija uz Arm balstītu mikroshēmu Surface ierīcēs, kuras tā strādāja kopā ar Qualcomm. Tas arī strādāja ar AMD ar pielāgotiem Ryzen CPU Surface Laptop ierīču sērijai. Tātad Microsoft nepārprotami ir pieredze šajā mikroshēmojuma jomā, jo tā turpina virzīt mākslīgo intelektu savos pamatproduktos.
Šim solim nevajadzētu būt pārāk šokējošam tiem, kas seko nozarei. Google izmanto savus AI superdatorus, kuriem ir vairāk nekā 4000 TPU un pielāgotas daļas, kas var darbināt AI modeļus. Pilna dokumentācija bija nesen atklāts tiešsaistē un tas tika izmantots kopš 2020. gada. Amazon arī ir savi Trainium čipsi kuras izmanto, lai apmācītu mašīnmācības modeļus dabiskās valodas apstrādē. Tikmēr Meta savā superdatorā izmanto Nvidia un AI mikroshēmas Super datora izpēte.