Snapdragon 8 Gen 2 salīdzinošais novērtējums: cerību noteikšana vadošajiem viedtālruņiem 2023. gadā

Tikai pagājušajā nedēļā tika paziņots par Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 uzņēmuma tehnoloģiju samitā Havaju salās. Qualcomm jaunākajā mikroshēmojumā ir iekļautas jauninātas specifikācijas un TSMC ražošanas process, kas, ja 8 Plus Gen 1 ir kaut kas atbilstošs, varētu panākt zināmu efektivitātes pieaugumu. Turklāt uzņēmums vilcinājās sniegt padziļinātu tehnisko informāciju par dažiem aspektiem (tostarp ignorējot pieminēt Adreno vai Kryo versijas nosaukumu), mēs joprojām varētu izmantot virkni populāru etalonu, izmantojot Snapdragon 8 Gen 2 atsauci. ierīci. Šie etaloni palīdz noteikt 2023. gadā gaidāmo vadošo modeļu veiktspējas gaidu bāzes līniju, sniedzot mums kaut ko gaidīt.

Par šo rakstu: Qualcomm sponsorēja manu kolēģi, Ričs Vudss, lai apmeklētu Snapdragon Tech Summit Maui, Havaju salās. Uzņēmums apmaksāja viņa lidojumu un viesnīcu. Tomēr Qualcomm nebija nekādas informācijas par šī raksta saturu.

Kā mēs salīdzinājām Snapdragon 8 Gen 2

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 atsauces ierīcē mēs izmantojām vienu holistisku etalonu (AnTuTu), uz CPU orientētu etalonu (Geekbench), uz GPU orientētu etalonu (GFXBench) un MLPerf etalonu. Katrs etalons tika izpildīts trīs reizes, un mēs ņēmām vidējo no trim rezultātiem. Qualcomm pēc noklusējuma bija iespējojis opciju "UI Perf Mode", kuru mēs atstājām iespējotu. Tas efektīvi mēģina piespiest etalonuzdevumu lietotnes darboties Prime kodolos, lai iegūtu nedaudz augstāku rezultātu noteiktos etalonos, tāpēc, lūdzu, ņemiet to vērā, pārskatot šos rezultātus. Ir arī vērts atzīmēt, ka, tiklīdz mēs nonāksim pie komerciālas ierīces ar Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2, mēs atkārtosim šos etalonus.

Qualcomm sniedza mums paredzamo etalonuzdevumu kopumu, pamatojoties uz savu testēšanu. Mēs to izmantojām tikai atsaucei, un šī raksta apakšdaļā ir pieejama tabula, kurā ir ietverti etalona rādītāji, ko Qualcomm paredzēja sasniegt atsauces ierīcei.

Snapdragon 8 Gen 2 etalonu pārskats

• AnTuTu: Šis ir holistisks etalons. AnTuTu pārbauda CPU, GPU un atmiņas veiktspēju, vienlaikus iekļaujot gan abstraktos testus, gan pēdējā laikā salīdzināmas lietotāja pieredzes simulācijas (piemēram, apakšpārbaude, kas ietver ritināšanu caur a ListView). Galīgais rezultāts tiek vērtēts atbilstoši dizainera apsvērumiem.
• GeekBench: Šis ir uz centrālo procesoru vērsts tests, kurā tiek izmantotas vairākas skaitļošanas slodzes, tostarp šifrēšana, saspiešana (teksts un attēli), renderēšana, fizikas simulācijas, datorredze, staru izsekošana, runas atpazīšana un konvolucionālā neironu tīkla secinājumi attēlus. Rezultātu sadalījums sniedz konkrētus rādītājus. Galīgais rezultāts tiek svērts atbilstoši dizainera apsvērumiem, lielu uzsvaru liekot uz veselu skaitļu veiktspēju (65%), pēc tam peldošo veiktspēju (30%) un, visbeidzot, kriptogrāfiju (5%).
• GFXBench: mērķis ir simulēt videospēļu grafikas renderēšanu, izmantojot jaunākās API, kas ietver daudz ekrāna efektu un augstas kvalitātes tekstūras. Jaunākajos testos tiek izmantots Vulkan, savukārt mantotajos testos tiek izmantota OpenGL ES 3.1. Izvadi ir kadri testa laikā un kadri sekundē (otrs skaitlis būtībā dalīts ar testa ilgumu), nevis svērtais rezultāts.
  • Acteku drupas: šie testi ir skaitļošanas ziņā smagākie, ko piedāvā GFXBench. Pašlaik populārākās mobilās mikroshēmas nevar uzturēt 30 kadri sekundē. Konkrētāk, tests piedāvā patiešām lielu daudzstūru ģeometriju, aparatūras teselāciju, augstas izšķirtspējas faktūras, globālais apgaismojums un daudz ēnu kartēšanas, bagātīgi daļiņu efekti, kā arī ziedēšana un lauka dziļums efekti. Lielākā daļa no šīm metodēm noslogos procesora ēnotāju skaitļošanas iespējas.
  • Manhetenas ES 3.0/3.1: Šis tests joprojām ir aktuāls, ņemot vērā to, ka mūsdienu spēles jau ir sasniegušas piedāvāto grafisko precizitāti un ievieš tādas pašas metodes. Tam ir sarežģīta ģeometrija, kas izmanto vairākus renderēšanas mērķus, atspulgus (kubiskās kartes), sieta renderēšanu, daudzus atliktā apgaismojuma avotus, kā arī ziedēšanu un lauka dziļumu pēcapstrādes gaitā.
• MLPerf Mobile: MLPerf Mobile ir atvērtā koda etalons mobilās AI veiktspējas pārbaudei. Tas bija izveidoja MLCommons, bezpeļņas, atklāts inženierzinātņu konsorcijs, lai “nodrošinātu pārredzamību un līdzvērtīgus konkurences apstākļus ML sistēmu, programmatūras un risinājumi.” MLPerf Mobile pirmā iterācija nodrošina secinājumu veiktspējas etalonu nedaudzai datorredzei un dabiskajai valodai apstrādes uzdevumi. Lai iegūtu papildinformāciju, skatiet šo papīru ar nosaukumu "MLPerf Mobile Inference etalons: kāpēc mobilā AI etalonuzdevumi ir grūti un ko ar to darīt."
  • Attēlu klasifikācija: Šis tests ietver etiķetes izsecināšanu ievades attēlam. Tipiski lietošanas gadījumi ietver fotoattēlu meklēšanu vai teksta izvilkšanu. Izmantotais atsauces modelis ir MobileNetEdgeTPU ar 4M parametriem, datu kopa ir ImageNet 2012 (224 × 224), un kvalitātes mērķis ir 98% no FP32 (76,19% Top-1).
  • Attēlu segmentēšana: Šis tests ietver ievades attēla sadalīšanu marķētos objektos. Tipiski lietošanas gadījumi ietver pašbraukšanu vai attālo uzrādi. Izmantotais atsauces modelis ir DeepLab v3+ ar 2M parametriem, datu kopa ir ADE20K (512 × 512), un kvalitātes mērķis ir 93% no FP32 (0,244 mAP).
  • Objekta noteikšana: Šis tests ietver norobežojošo lodziņu zīmēšanu ap objektiem un etiķetes nodrošināšanu šiem objektiem. Tipiski lietošanas gadījumi ietver kameras ievadi, piemēram, bīstamības noteikšanai vai satiksmes analīzei braukšanas laikā. Atsauces modelis ir SSD-MobileNet v2 ar 17 M parametriem, datu kopa ir COCO 2017 (300 × 300), un kvalitātes mērķis ir 97% no FP32 (54,8% milj.).
  • Valodas apstrāde: Šis tests ietver atbildi uz jautājumiem sarunvalodā. Tipiski lietošanas gadījumi ir tiešsaistes meklētājprogrammas. Atsauces modelis ir MobileBERT ar 25 M parametriem, datu kopa ir mini Squad (Stanford Question Answering Dataset) v1.1 dev, un kvalitātes mērķis ir 93% no FP32 (93,98% F1).

Etalona rezultāti

Antutu

Tāpat kā iepriekšējos gados, ar šī gada Snapdragon 8 Gen 2 mēs redzam AnTuTu rezultāta uzlabošanos par aptuveni 10%. Tas ir pietiekami būtisks uzlabojums, kas jau no paša sākuma liek domāt, ka Snapdragon 8 Gen 2 ir jaudīgāks mikroshēmojums nekā jebkura cita Qualcomm mikroshēma līdz šim. Tas nav gluži saskaņā ar 35% ātrāku CPU veiktspēju, taču, tā kā AnTuTu ir holistisks etalons, tas nebūt nenozīmē, ka tas pilnībā atspoguļos visus CPU ieguvumus.

Geekbench 5

Tomēr Geekbench ir uz centrālo procesoru vērsta veiktspējas metrika. Mēs redzam vairāku kodolu veiktspējas pieaugumu par gandrīz 30%, kas, šķiet, atbilst Qualcomm reklamētajiem 35% uzlabojumiem. Etaloni ne vienmēr atspoguļos šos ieguvumus, ko novērtē Qualcomm, bet tas ir saistīts ar mērījumu atšķirībām. Katram rīkam ir atšķirīgs veids, kā tas tiek izmantots, aprēķinot rādītājus un testa mikroshēmojumus, un Geekbench veids, iespējams, ne vienmēr atklāj Qualcomm veiktos uzlabojumus. 30% uzlabojums, kas atspoguļojas gada uzlabošanā, joprojām ir iespaidīgs.

GFXBench

Qualcomm nav daudz atklājis par Adreno GPU Snapdragon 8 Gen 2, tāpēc mums ir maz ko teikt par GPU, izņemot tā veiktspējas pieaugumu. Mēs nezinām kodolu skaitu, mēs nezinām frekvenci, un mums pat nav versijas numura. Šīs ir izmaiņas, kas radās ar Snapdragon 8 Gen 1, un tās ir nomāktas, salīdzinot GPU. Tas ir daudz vieglāk izskaidrot atšķirības versiju numuru kontekstā, nevis nosaukt katru konkrēto mikroshēmu laiks.

Neskatoties uz to, rezultāti liecina par vispārēju grafikas veiktspējas uzlabošanos, dīvainā kārtā neatkarīgi no GFXBench T-Rex testa. Šis tests ir zemas intensitātes tests, tāpēc es tajā neliktu daudz, izņemot to, ka tam ir mazāks kadru nomaiņas ātrums. Varētu būt tā, ka tā ir vienkārši optimizācija, un citiem, intensīvākiem testiem ir daudz labāki rezultāti. GFXBench Manhetenas testā, kurā tiek izmantota OpenGL ES 3.1 API un tiek atveidota 1080p ainava ārpus ekrāna, Snapdragon 8 Gen 1 vidējais kadru nomaiņas ātrums bija 179 FPS. Turpretim Snapdragon 8 Gen 2 sasniedza 222 FPS.

GFXBench testā Aztec Ruins, kas izmanto Vulkan grafikas API un atveido 1080p ainu ārpus ekrāna, Snapdragon 8 Gen 1 vidējais kadru nomaiņas ātrums bija 49 kadri sekundē. Salīdzinājumam, Snapdragon 8 Gen 2 izvilka 65 FPS. Ir skaidrs, ka grafikas veiktspēja ir uzlabojusies, un daži no tiem ir lieli ieguvumi. Tas ir par 44% uzlabojums Aztec Ruins Vulkan testā un 24% uzlabojums Manhetenas testā.

Tikai daži lieliskas Android spēles prasa daudz GPU zirgspēku, taču uzlabota GPU veiktspēja ir noderīga ne tikai spēlēšanai.

MLPerf

Qualcomm ir īpaši piesardzīgs attiecībā uz mākslīgā intelekta uzlabojumiem, un tā tas vienmēr ir bijis. Mums nav nekādu skaitļu par TOPS (triljoni operāciju sekundē), lai gan uzņēmums mums ir sniedzis informāciju par daži taustāmi uzlabojumi, piemēram, mākslīgā intelekta veiktspējas pieaugums par 435% un veiktspēja par 65% vats. Iepriekš minētie rezultāti parāda, kā Snapdragon 8 Gen 2 darbojas AI, un jūs varat to salīdzināt ar citām ierīcēm kuras ir pārbaudījis MLCommons.

Secinājums un sagaidāmie rādītāji

Tālāk ir sniegta tabula, kurā Qualcomm mums sniedza sagaidāmos etalonu rādītājus, un jūs varat redzēt, ka tie lielākoties samazinās atbilstoši iepriekš sasniegtajiem rezultātiem.

Qualcomm saka, ka pirmās ierīces, kuras darbina Snapdragon 8 Gen 2, būs pieejamas 2022. gada beigās. Mēs sekosim līdzi tam, kā Snapdragon 8 Gen 2 darbojas, salīdzinot ar citiem MediaTek Dimensity 9200. Ja veicat jaunināšanu no ierīces, kas ir vismaz divus gadus vecāka, uzlabojumi, visticamāk, būs pamanāmi, lai gan lielais AI veiktspējas pieaugums, visticamāk, paliks nepamanīts. Uzņēmumi reti izmanto visu mākslīgā intelekta potenciālu, kad runa ir par Qualcomm mikroshēmojumiem, un visticamāk, ka šeit atkal būs tas pats.

Qualcomm apstiprināja, ka šādi uzņēmumi laidīs klajā Snapdragon 8 Gen 2 ierīces: Redmagic, Honor, ZTE, Xiaomi, Meizu, Vivo, Sony, Redmi, OPPO, nubia, Motorola, OnePlus, Sharp, Asus, un iQOO. Mēs ceram, ka nākotnē varēsim izmēģināt šo mikroshēmojumu kontrolētākā iestatījumā komerciālajās ierīcēs.