Google saka, ka tā Tensor mikroshēma ir par 80% ātrāka nekā Pixel 5 centrālais procesors

Google šodien beidzot dalās ar informāciju par savu Tensor mikroshēmu, kas vispirms tiek izmantota Pixel 6 un Pixel 6 Pro.

Google jau kādu laiku ir runājis par savu jauno Tensor System-on-a-Chip sistēmu, taču mēs esam bijuši tumsā par konkrētām detaļām. Šodien ir Pixel 6, pirmās ierīces, ko darbina Google Tensor, palaišanas diena, un Google beidzot atklāja mikroshēmas tehnisko informāciju.

Google nosauc Tensor par labāko aparatūras jauninājumu uzņēmuma vēsturē, un nosaukums ir norāde uz TensorFlow, mašīnmācīšanās bibliotēka ko Google piedāvā jau vairākus gadus. Tensor ir četri ARM Cortext A55 kodoli, kas ir lēnāki un vairāk optimizēti jaudai, savienoti pārī ar diviem 2,25 GHz A76 kodoliem un diviem Cortex X1 kodoliem, kas darbojas ar 2,8 GHz priekšplāna apstrādei (saskaņā ar Ars Technica).

Google saka, ka Tensor ir par 80% ātrāks nekā Pixel 5 centrālais procesors, kas izmantoja Snapdragon 765 5G mikroshēmojumu. Domājams, ka integrētais GPU ir par 370% ātrāks nekā Pixel 5 grafika. Google teica Ars Technica, ka šis dizains ir visefektīvākais ar "vidēju" darba slodzi, piemēram, atverot kameras lietotni vai pārlūkojot tīmekļa lapu. Mums būs jāgaida reālās pasaules testēšana, lai pārliecinātos, vai neparastais mikroshēmojumu izkārtojums atmaksājas, taču vismaz pēc Google sniegtajiem skaitļiem Tensor šķiet iespaidīgs.

Tensor ir arī jauninātas (un integrētas) neatkarīgo mikroshēmu versijas, kas atrodamas iepriekšējos Pixel 6 tālruņos. Ir ML Engine komponents, kas apstrādā mašīnmācīšanos un AI darba slodzes, īpaši optimizēts Google mašīnmācīšanās modeļiem, kā arī "īpaši mazjaudas dzinējs" tādām funkcijām kā Tagad tiek atskaņota mūzikas noteikšana.

Joprojām ir dažas veiktspējas detaļas, kuras Google vēl neapspriež, piemēram, etaloni AI optimizēti uzdevumi, kas ir viena no galvenajām darba slodzēm, kam Tensor ir paredzēts — tas ir pat nosaukums. Tomēr, tiklīdz Pixel 6 pasūtījumi sāks piegādāt, mums vajadzētu labāk saprast, kur Tensor atrodas, salīdzinot ar Qualcomm un Apple viedtālruņu mikroshēmām.