Vai Apple mākslīgā intelekta pūles Siri ļoti atpaliek?

2017. gads solās kļūt par mākslīgā intelekta un mašīnmācības gadu. Tas sākās ar CES izstādi Lasvegasā gada sākumā, kur varēja skaidri redzēt šīs jaunās tehnoloģijas izmaiņas. AI vienā vai otrā veidā parādās dažādos mūsu izmantotajos sīkrīkos, neatkarīgi no tā, vai tā ir elektronika vai elektriskās automašīnas.

Amazon un Microsoft uzlabo savu spēli

CES izstāde izceļ Amazon pieaugošo ietekmi attiecībā uz AI. Alexa no Amazon ātri kļūst par vadošo zīmolu, kad runa ir par AI orientētu produktu ieviešanu. Tā kā Amazon ievieš jaunas Alexa partnerības, Microsoft arī pastiprina savu spēli šajā jomā. Uzņēmums paziņoja, ka šomēnes ir iegādājies Kanādas jaunuzņēmumu ar nosaukumu Maluuba. Ar šo jauno AI balstīto iegādi Microsoft plāno AI izplatīt masās. Savā šīs nedēļas paziņojumā Maluuba atzīmēja:

“Microsoft ir lieliski piemērots mūsu uzņēmumam. Viņu ambiciozā vīzija par AI demokratizēšana dot iespēju katram cilvēkam un katrai organizācijai uz planētas būtībā atbilst tam, kā mēs redzam mūsu tehnoloģiju izmantošanu.

Paredzams, ka šī jaunā iegāde nodrošinās lielāku jaudu Microsoft produktiem, piemēram, Cortana, kā arī piedāvās uz AI balstītus risinājumus kā daļu no Microsoft uzņēmumu piedāvājuma. Google mājas produkta palaišana parādīja uzņēmuma interesi komercializēt mašīnmācību, izmantojot jauno virtuālais palīgs, un uzņēmums ir tērējis miljonus gan Pixel tālruņa, gan Google mārketingā Mājas.

Kā ar Apple mākslīgā intelekta push?

Lai gan Apple neapmeklē CES izstādes un nepublicē preses vadlīnijas par gaidāmajiem produktiem un funkcijām pirms to izlaišanas Tims Kuks ir skaidri norādījis, ka AI un dziļās mācīšanās tehnoloģijām tiek pievērsta liela uzmanība uz priekšu.

Runājot par Apple, ir daudz pretrunīgo, un viņi netērē laiku, liekot domāt, ka Apple ir tik vakardiena, kad runa ir par jauninājumiem šajā aizraujošajā jomā.

Es lūdzu atšķirties un vēlos izklāstīt savu pamatojumu:

Apple nav mājas skaļruņa ierīces. Vai tam tiešām ir nozīme?

Amazon gadījumā Echo mājas skaļrunis ļauj uzņēmumam novietot savu AI tehnoloģiju tieši jūsu mājās. Tas pats attiecas uz Google. Google mājas produkts ļauj uzņēmumam iegūt daļu no jūsu mājsaimniecības telpas un pozicionēt sevi kā virtuālo palīgu.

Kāpēc Apple nav līdzīgas ierīces? Daudzi Apple fani ir spekulēja, ka Apple patiesībā varētu ieviest Echo līdzīgu produktu un Google Home šogad un pozicionē sevi šajā jaunajā produktu kategorijā.

Es neesmu pārliecināts, vai jauns mājas skaļrunis no Apple ar Siri iespējām patiešām piešķir lielu vērtību klientam vai uzņēmumam. Galu galā, cik ierīču jūs savā mājsaimniecībā plānojat nēsāt no vienas istabas uz otru, lai piekļūtu savam virtuālajam palīgam? Ar Siri šodien savā iPhone vai iPad varat praktiski veikt gandrīz visas darbības, ko varat darīt, izmantojot Amazon vai Google ierīci. Izmantojot Siri savā Apple TV, jūs pat varat automatizēt savas mājas, izmantojot Homekit lietotni.

Apple arī piedāvā Sirikit Apple Watch ar WatchOS 3.2, kas ļaus trešo pušu izstrādātājiem izveidot uz Siri balstītas lietotnes pulkstenim. Dienas beigās, Tas ir Siri spēkskas noteiks, vai Apple ir priekšā spēlei vai spēlē, nevis ārējais skaļrunis, ko varat pārnēsāt no vienas telpas uz otru, lai izmantotu virtuālo palīgu.

Precizitāte un latentums, galvenie lakmusa kritēriji

Manuprāt, kā Apple fans, Apple ievēro pareizo stratēģiju attiecībā uz AI un mašīnmācīšanos Siri un ārpus Siri.

Ir divi galvenie panākumu elementi, kad runa ir par AI balstītu produktu piedāvājumu. Pirmā ir to algoritmu rezultātu precizitāte, kas sniedz atbildes uz jūsu jautājumiem, un otrā ir ar atbildēm saistītais latentums.

Apple klājas ļoti labi, ja salīdzina Siri veiktspēju ar citu balss palīgu veiktspēju. Siri ne tikai pārspēj gan Google, gan Amazon kad runa ir par rezultātu precizitāti, bet arī tiek novērtēta augstāk nekā daudzi traucējoši jaunuzņēmumi šajā jomā.

Runājot par rezultātu latentumu, varat to skaidri pārbaudīt pats un redzēt, ka atbildes no Siri iedegas ātri (lai gan jāatzīst, ka laiku pa laikam atrast pareizos rezultātus var būt apgrūtinoši laiks).

Rezultātu precizitāte ir balstīta arī uz to, cik daudz datu uzņēmumam ir, lai tā algoritmi varētu mācīties un sniegt nozīmīgus rezultātus. Šajā jomā Apple ir pārsvars pār saviem konkurentiem, jo ​​tā Siri serveri gadiem ilgi ir apkopojuši informāciju un izdomājuši veidus, kā to padarīt precīzāku.

Mērogošana, izmantojot papildu tehnoloģijas un ieguvumus

Nav nejaušība, ka Apple ir atvērusi Siri trešo pušu izstrādātājiem ar iOS 10. Tā nepārprotami ir daļa no ļoti izstrādāta stratēģiskā ceļveža, ko uzņēmums cenšas panākt, lai Siri kļūtu par līderi.

Apple pakalpojumu ieņēmumi pēdējos gados ir strauji auguši. Tā partnerības stratēģiju īstenošana ar neatkarīgiem trešo pušu izstrādātājiem ir devusi panākumus, ja runa ir par lielāko ieņēmumu gūšanu, izmantojot AppStore.

Lietotņu izstrādātāji 2016. gadā nopelnīja 20 miljardus ASV dolāru, kas ir par 40% vairāk nekā 2015. gadā.

Šeit daži no tā AI iegādes var papildināt tā panākumus nākotnē. Nodrošiniet daļu no mašīnmācīšanās un AI jaudas trešo pušu izstrādātājiem, un tas varētu veicināt inovācijas saistībā ar jauniem lietošanas gadījumiem.

Apple iegādājās Turi un Tuplejump 2016. gadā liecina, ka uzņēmums pēta jaunas un novatoriskas pieejas, lai uzlabotu AI iespējas.

2015. gadā uzņēmums iegādājās mazākus jaunuzņēmumus šajā jaunajā jomā, tostarp Uztvere un VocalIQ. Uzņēmums ir arī ieguldījis lielus ieguldījumus jaunajā Softbank piedāvājumā, lai meklētu jaunas tehnoloģijas.

Kā šīs iegādes varētu palīdzēt Apple?

Apskatīsim dažus no tiem un redzēsim, kādu potenciālo vērtību tie var sniegt galdam.

Turi ļauj izstrādātājiem izveidot lietotnes ar mašīnmācības un mākslīgā intelekta iespējām, kas automātiski mērogojas un noregulē. Tās produkti galvenokārt ir izstrādāti, lai palīdzētu lielām un mazām organizācijām labāk izprast datus.

Lietošanas gadījumi ietver ieteikumu dzinējus, krāpšanas atklāšanu, klientu atteikšanās prognozēšanu, noskaņojuma analīzi un klientu segmentēšanu.

Varētu secināt, ka Apple nākotnē varētu nodrošināt dažas no Turi iespējām un rīkiem trešajam ballīšu lietotņu izstrādātājiem, lai viņiem būtu vieglāk paplašināt AI iespējas, izmantojot Siri un Apple iMessage platforma.

Apple pēdējos gados ir ieguldījis lielus ieguldījumus gan Siri, gan iMessage. Tas ieviesa būtiskas izmaiņas pakalpojumā iMessage ar iOS 10 un ieviesa Siri savā macOS platformā 2016. gadā. Tagad tas novieto Sirikit Apple Watch pulkstenī ar watchOS 3.2. Ja uzņēmums var to atvieglot trešo pušu izstrādātājiem, lai, izmantojot Sirikit, ieviestu dažas no jaunajām mākslīgā intelekta iespējām, tas var viegli pozicionēt sevi kā līderis. Lielā trešās puses izstrādātāju bāze var kļūt par galveno katalizatoru, lai komercializētu dažas AI funkcijas, izmantojot Siri.

Privātums un AI mobilajām platformām

Lai AI balstītas platformas darbotos, tām ir nepieciešams milzīgs datu apjoms, ko tās var ātri parsēt un atzīmēt. Tas prasītu, lai lietotāji būtu gatavi dalīties ar vairāk datu ar AI platformām, lai iegūtu precīzus rezultātus. Problēma ir privātums.

Cik daudz datu esat gatavs kopīgot, lai iegūtu precīzākus un praktiskākus rezultātus no AI platformām? Šeit ir lietderīgi izveidot platformu, kas var piedāvāt precīzus un jēgpilnus rezultātus, vienlaikus mazinot dažas datu privātuma problēmas. Apple ir bijis līderis šajā jomā un ir aizstāvējis lietotāju privātumu, kad tas pagājušajā gadā demonstrēja diferenciālo privātumu.

Uzņēmuma Perceptio iegāde ir signāls, ka tā plāno īstenot līdzsvarotu stratēģiju starp datu privātumu un AI iespējām. Perceptio ir viens no nedaudzajiem jaunizveidotajiem uzņēmumiem, kas veido platformu, kas ļāva uzņēmumiem palaist uzlabotas mākslīgā intelekta sistēmas viedtālruņos, bez nepieciešamības koplietot tik daudz lietotāju datu. Šī 2015. gada mākslīgā intelekta iegūšana atbilst Apple stratēģijai, cenšoties samazināt klientu datu izmantošanu un veikt pēc iespējas vairāk apstrādes ierīcē.

Mākslīgais intelekts — daudz vairāk nekā virtuālie palīgi nākotnē

Šodien, kad mēs domājam par AI un mašīnmācīšanos, pirmā lietojumprogramma, kas mums ienāk prātā, ir Voice Assistant.

AI ir daudz vairāk nekā tas. Viedā attēlu apstrāde ir joma, kas, domājams, pieaugs, lietotājiem pārejot no uz tekstu balstītām sistēmām uz komunikāciju, kuras pamatā ir attēli/emoji. Mēs esam redzējuši dažus topošos AI piedāvājumus iOS 10 fotoattēlos. Apple pilnveido savas iespējas arī šajā jomā.

Viens no nelielajiem uzņēmuma pirkumiem bija Emocionāls. Šī ir korporācija, kas izmanto AI, lai atpazītu sejas izteiksmes un reaģētu uz tām. Tā kā kameru sistēmas piedāvājums, piemēram, Dual Lens, kļūst par viedtālruņu standarta funkcijām, mēs noteikti redzēsim viedākas Apple funkcijas, kas balstītas uz attēlu apstrādi. Nebūtu pārsteidzoši redzēt uz attēlu balstītu drošības līdzekli nākamajā iPhone.

Apple vadošā loma balss asistentu sistēmu pozicionēšanā automašīnās nav jauna. Apple iepazīstināja ar Siri Eyes Free koncepciju 2013. gadā. Ferrari FF modelis izlaida pilnu CarPlay versiju 2014. gada septembrī.

Mani pārsteidz, kad daži cilvēki izdara lielu darījumu no jaunākās Alexa/Ford partnerības. Carplay ir pieejams jau kādu laiku, un šodien jūs pat varat izmantot savu Apple Watch, lai kontrolētu savas TESLA funkcijas.

Veselības aprūpe ir vēl viena joma, kurā Apple lēnām nostiprina savu vadību, piedāvājot CareKit un HealthKit un sadarbojoties ar lieliem farmācijas uzņēmumiem un citām pētniecības iestādēm. Šī ir viena no jomām, kas noteikti gūs labumu no AI un mašīnmācīšanās tehnoloģiju izmantošanas. Kā vairāk sensori tiek integrēti valkājamās ierīcēs vai citām medicīnas ierīcēm, būs lielāka vajadzība pēc platformas, kas var sintezēt milzīgus sensoru datu apjomus un sniegt nozīmīgus ieskatus.

Šeit ir vieta Tuplejump var papildināt Apple mašīnmācīšanās tehnoloģijas. Šī 2016. gada iegāde nodrošina Apple platformu, lai viegli un savlaicīgi apstrādātu milzīgu daudzumu dažādu sensoru datu.

Apple iekšējā talantu vadība AI un mašīnmācībā

Gadu gaitā Apple ir ļoti veiksmīgi izveidojis izcilu komandu, kas ir piepildīta ar dažiem cilvēkiem, kas ir kurš, runājot par AI, mašīnmācīšanos un Siri.

krievs Salahutdinovs nav svešinieks, kad runa ir par AI. Pagājušajā gadā viņš bija augsta līmeņa darbā no Kārnegija Melona, ​​un pašlaik viņš ir Apple AI pētniecības direktors. Ar iepriekšēju pieredzi Samsung, viņš saprot dažus izaicinājumus, kas saistīti ar AI un viedtālruņiem.

Tapani Raiko, bijušais uzņēmuma līdzdibinātājs Ziņkārīgs AI uzņēmums, kopš 2016. gada vidus strādā Apple AI izpētē. Viņš ir nozares eksperts, kad runa ir par nekontrolētu mašīnmācību. Tā kā topošā mašīnmācīšanās tehnoloģija kļūst par vairāk neuzraudzītu lietojumprogrammu, Apple noteikti iegūs priekšrocības ar dažiem saviem uzņēmuma talantiem, kas strādā kopā ar Tapani.

Nikolass Pinto, bijušais Perceptio vadītājs arī aktīvi iesaistās Apple AI iniciatīvās. Padziļināti izglītojošs nindzja un mākslīgā intelekta evaņģēlists ir strādājis ar DARPA un Google Research centieniem Datorredzes joma un skaitļošanas teorijas par to, kā vizuālā garoza veic objektu atzīšanu.

Nav pārsteigums, ka WWDC 2016 Apple iepazīstināja nevis vienu, bet gan divus neironu tīklu API, t.s. Pamata neironu tīkla apakšprogrammas (BNNS) un Konvolucionālie neironu tīkli (CNN) un padarīja to pieejamu izstrādātājiem. Ar komandas vadītājiem, kuriem ir ne tikai lieliska akadēmiskās pētniecības akreditācija, bet arī pieredze nozarē, Apple ir pozicionēja sevi ļoti labi, kad runa ir par talantu nodrošināšanu, lai ar dažiem no šiem aizraujošajiem veidotu nākotni tehnoloģijas.

Vai norakstīt Apple? Domā citādi

Nevar noliegt faktu, ka iPhone pārdošana pēdējos gados ir palēninājusies. Tas lielā mērā ir saistīts ar valdošajiem ekonomiskajiem apstākļiem, kā arī novatorisku iPhone trūkumu. Aparatūras uzlabojumi, izmantojot OLED ekrānus vai jaunas kameru sistēmas, var iet tik tālu, lai pārliecinātu lietotājus par viedtālruņu jaunināšanu. Tās ir programmatūras funkcijas, privātuma vērtība un jaunas iespējas, kas nākotnē noteiks Apple vadošo lomu.

2016. gada septembra peļņas zvana laikā Tims Kuks atzīmēja:

“Kā jūs zināt, iPhone klienti ir visapmierinātākie un lojālākie klienti pasaulē, un 2016. gada fiskālā vairāk klientu nekā jebkad agrāk pārgāja no Android uz iPhone. Tas ir saistīts ar izcilo klientu pieredzi, ko mēs nodrošinām ar saviem produktiem, un to nevar salīdzināt neviens cits uzņēmums.

Būs interesanti redzēt, kā šī tendence attīstīsies nākamajos ceturkšņos no Apple ieņēmumiem.

Ja Apple var nodrošināt AI un mašīnmācīšanās iespējas, izmantojot no tā intelektuālo kapitālu iegādes un tā mājas talanti saprātīgā laika posmā, tas noteikti radīs jaunu aizrautību savu fanu vidū. Apple nesen paziņoja par plāniem pievienoties AI partnerībai kopā ar Google un Facebook

Nekādā gadījumā jūs nevarat norakstīt Siri tikai tāpēc, ka Microsoft veica jaunu mašīnmācības iegādi vai Amazon izveidoja partnerību ar Ford, lai piedāvātu Alexa transportlīdzekļos. Labas lietas nāk tiem, kas gaida, un kā Apple fans esmu gatavs gaidīt un redzēt, kas būs 10^th iPhone gadadiena mums ir paredzēta 2017. gadā.

Vai Tu esi?