Kur Apple dodas ar sejas atpazīšanu?

Vai mašīnu var izmantot, lai novērotu pokera spēlētāja sejas izteiksmes un paredzētu darbības virzienu, izmantojot sarežģītus sejas atpazīšanas algoritmus?

Uzņēmumi, piemēram, Faception laikam. Šis ir Izraēlas jaunizveidots uzņēmums ar dažiem ļoti sarežģītiem sejas atpazīšanas algoritmiem, kas tiek izmantoti daudzās nozares vertikālēs no drošības līdz sabiedrības drošībai.

Saskaņā ar uzņēmuma tīmekļa vietni,

"Faception var analizēt sejas no video straumēm (ierakstītas un tiešraides), kamerām vai tiešsaistes/bezsaistes datu bāzēm, kodēt sejas patentētos attēlu deskriptoros un saskaņot indivīdu ar dažādām personības iezīmēm un tipiem ar augstu līmeni precizitāte.

Mēs izstrādājam patentētus klasifikatorus, katrs aprakstot noteiktu personības tipu vai iezīmi, piemēram, ekstravertu, personu ar augstu IQ, profesionālu pokera spēlētāju vai teroristu.

Galu galā mēs varam novērtēt sejas attēlus, izmantojot klasifikatoru komplektu, un sniegt saviem klientiem labāku izpratni par saviem klientiem, cilvēkiem, kas atrodas viņu priekšā vai viņu kameru priekšā.

Vai, jūsuprāt, uzņēmumam vai valdībai ir pareizi izmantot cilvēku sejas, lai tās apzīmētu ar etiķetēm, kas maina dzīvi?

Mēs visi esam lasījuši ziņojumus par Apple daudzajiem ieguvumiem mašīnmācības (Turi), mākslīgā intelekta un sejas atpazīšanas (Faceshift) jomā.

Ko Apple dara, kad runa ir par sejas atpazīšanas lietošanu?

Jau 2012. gadā Apple sāka pētīt iespējamos sejas atpazīšanas tehnoloģijas pielietojumus. Izpētot dažus Apple publicētos patentus, var gūt priekšstatu par attīstību.

Patents, kas iesniegts 2012. gada trešajā ceturksnī, patents 20140050404 norāda uz dažām domām, kas ir šī pieteikuma pamatā.

Digitālos attēlus var analizēt, lai identificētu noteiktas attēla interesējošās iezīmes. Piemēram, funkciju detektori var analizēt attēlu, lai identificētu sejas, cilvēkus, mājdzīvniekus vai citus interesējošos objektus.

Iezīmju detektori identificē noteiktus attēla apgabalus, kuros ir pazīmes, kuras detektors ir konfigurēts identificēt. Piemēram, sejas detektors var identificēt attēla daļas, kurām ir raksturīgas formas, faktūras vai krāsas, kas ir līdzīgas zināmo seju īpašībām, ko izmanto detektora apmācīšanai.

2013. gadā Apple iesniedza papildu patentus, lai uzlabotu savu sejas atpazīšanas algoritmu precizitāti. Liela daļa patentu, kas tika iesniegti līdz šim brīdim, bija vērsti uz attēlu apstrādi, lai noteiktu vairākas īpašības.

2015. gadā patents Nr. 9189682 iezīmēja dažas idejas par šīs jaunās tehnoloģijas izmantošanu.

Saskaņā ar prasību, Sejas atpazīšana algoritmi var identificēt viena vai vairāku cilvēku sejas digitālajā attēlā.

Dažādiem cilvēkiem digitālajā attēlā var būt pieejami vairāki saziņas veidi.

Iespējams, kāda persona ir sniegusi informāciju par sejas atpazīšana no indivīda uz pakalpojumu.

Kopsavilkumā lietojumprogrammas mērķis bija identificēt kontaktpersonas, pamatojoties uz attēliem, un pielāgot saziņu.

Dažus šo patentu piemērošanas aspektus var redzēt Atmiņas funkcija jaunajā iOS 10. Mēs vēl neesam redzējuši nevienu lietojumprogrammu, kas būtu vērsta uz sejas atpazīšanu un saistīto saziņu.

Otrs Apple patentētais sejas atpazīšanas lietojums bija vērsts uz biometrisko identifikāciju. Tā vietā, lai izmantotu funkciju “Slide to Unlock” vai “Raise to Wake”, iPhone skenētu jūsu seju un atkarībā no attēla atbilstības atbloķētu iPhone. Šis pieteikums tika iesniegts 2011./2012.

Ja iespēja izmantot sejas atpazīšanu kā līdzekli ierīces atbloķēšanai pastāv jau kopš 2011. gada, kāpēc Apple to nav ieviesis savās iOS vai OS X platformās?

Sarežģīti privātuma un ieinteresēto personu jautājumi

Atšķirībā no Izraēlas starta uzņēmuma Faception, Apple ir daudz vairāk ieinteresēto personu, un tai ir jāņem vērā klientu privātums. Tā vienmēr cenšas līdzsvarot funkcijas, drošību un privātumu. Ja esam kaut ko uzzinājuši nesenā pagātnē, tad sejas atpazīšana un tās lietojumi noteikti izraisīs daudz diskusiju par privātuma jautājumiem.

Šajā raksts no Fortūnas Šā gada maijā Džefs Roberts sniedza lielisku ziņojumu par to, kā sejas atpazīšanas tehnoloģijas ieviešana lielā mērā ir bijusi sarežģīta un biedējoša.

"Austrālija gatavo rīku ar nosaukumu"Spēja”, kas sniegs policijai tiesības atlasīt sejas no miljoniem fotoattēlu, iespējams, tostarp no Facebook.

Wal-Mart atzina uz Fortūna pagājušajā gadā tā pārbaudīja izmēģinājuma programmu, lai pārbaudītu veikalu zagļus (lai gan vēlāk to atmeta).

Lai cik forši neizklausītos sejas atpazīšanas tehnoloģija, tā būs jāsabalansē ar privātuma un drošības apsvērumiem, lai klienti varētu to pieņemt un izmantot savā ikdienas dzīvē.

Pasaulē, kurā virsraksti par uzlaušanas gadījumiem ir kļuvuši tik izplatīti, mēs negribētu, lai mūsu privātie attēli tiktu “izmantoti” bez mūsu piekrišanas.

Video un attēlus vienmēr var manipulēt. Vēl biedējošāk ir tas, ka ar sejas izteiksmēm videoklipos tagad var ļoti viegli manipulēt, izmantojot vienkāršu sejas atpazīšanas un iezīmēšanas programmatūru.

Zemāk varat redzēt uzņēmuma, kas specializējas sejas attēla un izteiksmes manipulācijās, video paraugu.

https://youtu.be/Bb_EVB1rNBk

Apple pašreizējā nostāja

Tas, iespējams, ir viens no galvenajiem iemesliem, kāpēc Apple rūpīgi rīkojas, kad runa ir par šīs tehnoloģijas izmantošanu savās platformās.

Jaunums pakalpojumā Photos operētājsistēmā iOS ir arī albums “People”, kurā ir visi lietotāja attēli ar cilvēkiem, kas grupēti, pamatojoties uz sejas atpazīšanu. Šī jaunā funkcija, kad tā tika demonstrēta WWDC, izraisīja diezgan daudz uzacu.

Tomēr Apple ātri paskaidroja, ka visas jaunās Photos funkcijas nodrošina iPhone procesors, un visas mācības tiek veiktas katrā ierīcē, lai nodrošinātu pilnīgu privātumu.

Apple skaidri norādīja, ka neredz attēlus vai attēlu metadatus.

Neskatoties uz šo precizējumu, bija ieteikumi, ka Apple varētu iesūdzēt tiesā par šīs funkcijas izmantošanu jo to var interpretēt kā Biometriskās informācijas privātuma likuma pārkāpumu.

Tā nebija nejaušība, ka Apple piesaistīja Āronu Rotu no UPENN, slaveno drošības akadēmisko pētnieku, lai runātu par diferenciālo privātumu, kad tā demonstrēja dažas no šī gada WWDC funkcijām.

Kopsavilkumā

Tas vēl ir agrs, un mēs vēl tikai redzēsim, kā jaunas tehnoloģijas, piemēram, sejas atpazīšana, tiek pielīdzinātas mūsu elektronisko ierīču lietošanai. Samsung Note 7 īrisa skenēšanas funkcija ir tikai aisberga redzamā daļa, kad runa ir par atpazīšanas un biometrisko lietojumprogrammu ieviešanu.

Sistēmām mikroshēmās būs jākļūst mērogojamākām un jaudīgākām, ja lielākā daļa attēlu apstrādes tiks veikta vietējā aparatūrā, lai mazinātu ar privātumu saistītos riskus. Funkcijai, kas ir vienkārši lieliska vai kurai ir pievienots jaunākās tehnoloģijas īpašības vārds, piemēram, AI vai sejas atpazīšana, nav jābūt visnoderīgākajai vai apsveicamākajai funkcijai no klienta viedokļa. Tai ir jābūt līdzsvarotai ar citām prioritātēm no ieinteresēto personu viedokļa.

Apple runā par klientu privātumu un drošību. Mēs visi varam atļauties pagaidīt nedaudz ilgāk uz foršu tehnoloģiju, ja tā ir pārbaudīta un pārdomāta, pirms tā parādās nākamajā idejā.