Šis ir lielisks piemērs tam, kā Apple domā izmantot paplašināto realitāti, lai sniegtu vērtību saviem lietotājiem.
Daudzi no mums, kas ir izmantojuši Lyft, Uber vai citas brauciena koplietošanas funkcijas, var apliecināt, ka dažkārt ir neērti atrast iebraucošo transportlīdzekli, it īpaši uz pārpildītas ielas.
Vai esat kādreiz kļūdas dēļ iebraucis vai mēģinājis iebraukt nepareizā automašīnā?
Vadītāja un pienākošās automašīnas apraksts padara to daudz vienkāršāku, bet kā jūs varat to uzlabot.
Ievadiet Apple paplašinātā realitāte!
Saskaņā ar šodien apstiprināto patentu “PAPILDINĀTĀ REALITĀTES INSTRUKCIJA ATLIECINĀŠANAS TRANSPORTLĪDZEKĻA IDENTIFIKĀCIJAS VEICINĀŠANAI”, Apple ideja ir iekļaut AR funkcijas, lai palīdzētu lietotājiem viegli vizualizēt iebraucošo transportlīdzekli jebkurā konkrētā ainā, izmantojot savu mobilo tālruni. ierīci.
Jūsu iPhone var izmantot ainavu skenēšanai. Pēc tam iPhone noteiks, vai un kur atrodas pieprasītais transportlīdzeklis, un mobilajā ierīcē parādīs pieprasītā transportlīdzekļa indikatoru.
Tāpat autovadītājs var izmantot mobilo ierīci ainavu skenēšanai. Mobilā ierīce var noteikt, vai un kur atrodas pasažieris, un mobilajā ierīcē parādīt pieprasījuma iesniedzēja pasažiera indikatoru.
Apple plānam izmantot A/R, lai to veicinātu, ir dažas skaidras priekšrocības.
Bieži vien liels skaits lietotāju var pieprasīt transportēšanu tajā pašā laikā un vienā vietā, piemēram, birojā sastrēgumu stundās vai pasākuma norises vietā.
Tādējādi vairāki lietotāji, kas gaida transportēšanu, var atrasties aptuveni vienā adresē vai vietā.
Lai gan GPS koordinātas var būt precīzākas par adresi, tām var būt zināma kļūda, kas nespēj ņemt vērā vai noteikt mazu atšķirības starp dažādu lietotāju atrašanās vietām (piemēram, 40 pēdas uz ziemeļiem no ēkas ieejas pret 10 pēdām uz rietumiem no ēkas ieeja). Tādējādi pasažieris, kurš pieprasa pieprasījumu, var neatrasties precīzā GPS noteiktajā vietā.
Nodrošinot paplašināto realitāti balstītu platformu, lai precīzi noteiktu transportlīdzekļa vai pasažiera atrašanās vietu, tas būs daudz vieglāk.
AR procesa ietvaros pieprasījuma lietotne (Lyft, Uber utt.) var nosūtīt paziņojumu uz jūsu iPhone, ka automašīna ir pienākusi. Atbildot uz paziņojumu, iPhone ir iespējots paplašinātās realitātes (AR) režīms.
AR var darboties, izvēloties pogu vai noteiktu mobilās ierīces žestu. Dažos gadījumos žestu var uztvert viens vai vairāki mobilās ierīces sensori, piemēram, akselerometrs, žiroskops utt.
Kad iPhone tālrunī ir iespējots AR režīms, tas var analizēt kameras uzņemtos attēlus, piemēram, izmantojot attēlā un/vai objektu atpazīšanas atpazīto rakstzīmju teksta analīzi. Objektu atpazīšana var analizēt attēlus, lai identificētu objektus, kas ir pietiekami lieli, lai atbilstu a transportlīdzekli un pēc tam veiciet turpmāku identificēto transportlīdzekļu objektu analīzi, lai noteiktu, vai tas atbilst transportlīdzeklim datus.
Saskaņā ar patentu mašīnmācības modeļus var izmantot objektu atpazīšanai, kā arī to analīzei teksta dati vai automašīnas klasifikācija, pamatojoties uz krāsu vai marku/modeli (piemēram, forma, kas atbilst marka/modelis).
AR režīms var darboties arī kartes skatā, lai lietotājiem būtu vieglāk piekļūt precīzām norādēm uz transportlīdzekli un saprast virzienu, no kurienes transportlīdzeklis nāk.
Šis ir tikai viens no daudzajiem piemēriem, kā Apple plāno izmantot paplašināto realitāti, lai uzlabotu savu lietotāju pieredzi.
Tāpat kā ar jebkuru apstiprinātu patentu, ir grūti pateikt, vai un kad šī funkcija patiešām parādīsies jūsu iPhone tālrunī. Tomēr, ņemot vērā Apple koncentrēšanos uz paplašināto realitāti un tā ciešās attiecības ar braucienu koplietošanas platformām, piemēram, Lyft, mēs domājam, ka šī funkcija varētu tikt ieviesta agrāk nekā vēlāk.
Apsēsts ar tehnoloģijām kopš agrīnās A/UX ienākšanas Apple, Sudz (SK) ir atbildīgs par AppleToolBox redakcionālo virzienu. Viņš atrodas Losandželosā, Kalifornijā.
Sudz specializējas visu macOS jomā, gadu gaitā ir pārskatījis desmitiem OS X un macOS izstrādi.
Iepriekšējā dzīvē Sudz strādāja, palīdzot Fortune 100 uzņēmumiem īstenot to tehnoloģiju un uzņēmējdarbības pārveidošanas centienus.