Apple tikko pozicionēja sevi vienā no karstākajām tehnoloģiju jomām. Uzņēmums par 200 miljoniem ASV dolāru iegādājās mašīnmācības starta uzņēmumu Turi. Kā parasti, Apple pārstāvis izdeva uzņēmuma standarta paziņojumu saistībā ar šādiem darījumiem: “Apple ik pa laikam iegādājas mazākus tehnoloģiju uzņēmumus, un mēs parasti neapspriežam savu mērķi vai plāniem.”
Carlos Guestrin, kuram ir Amazones mašīnmācības profesora tituls Vašingtonas Universitātē, vada Turi. Viņš ir arī datorzinātņu un inženierzinātņu asociētais profesors.
Mašīnmācība Apple nav jaunums. Tas jau ir izmantojis dažus AI/mašīnmācīšanās principus pakalpojumā Siri, bet ne Google mērogā.
Vienkārši sakot, mašīnmācīšanās ir joma, kas pēta, kā likt datoriem mācīties. Citiem vārdiem sakot, mašīnmācīšanās algoritms ir datorprogramma, kas māca datoriem to darīt programmēt sevi, lai mums nebūtu skaidri jāapraksta, kā veikt vēlamo uzdevumu sasniegt.
Google ir patiešām pastiprinājusi savu spēli, kad runa ir par mašīnmācību. Tā ir reklamējusi atvērtā pirmkoda platformu TensorFlow, kas ir balstīta uz mākoņiem un kurā ir dziļas mācīšanās sistēmas ar neironu tīkliem.
Pat Samsung, izmantojot savu Samsung Ventures grupu, ir strauji investējis mašīnmācības jaunuzņēmumos. Tas ir ieguldījis tādos uzņēmumos kā MindMeld un Zimperium.
Šis paziņojums diezgan saskan ar Tima Kuka piezīmēm pēdējā konferences zvana laikā, kurā viņš to teica
"Mašīnmācīšanās uzlabo sejas un attēlu atpazīšanu fotoattēlos, paredz vārdu izvēli, rakstot ziņojumus un pastu, un nodrošina konteksta izpratni kartēs, lai iegūtu labākus norādījumus."
Apple noteikti cenšas pozicionēt Apple TV kā nākotnes mājas automatizācijas un viedo Siri vadības ierīču sirdi. Nebūtu pārsteidzoši, ja lietotnē Home nākotnē parādīsies jaunas un inteliģentas funkcijas. Iespējams, ka šī ir viena no jomām, kur mašīnmācība var paplašināt Apple konkurētspēju.
Otra joma, kurā Apple veic ieguldījumu, ir veselības aprūpe. Nesen tā paziņoja par sadarbību ar GlaxoSmithKline, lai virzītu ResearchKit izmantošanu klīniskā pētījumā. Jauna joma klīniskajos pētījumos ir mašīnmācīšanās izmantošana. Jau tagad ir diezgan daudz darba darīts šajā jomā akadēmiskie pētnieki.
Tuvākajā laikā var sagaidīt viedāku un daudzpusīgāku Siri, ko vada mašīnmācīšanās!
Apsēsts ar tehnoloģijām kopš agrīnās A/UX ienākšanas Apple, Sudz (SK) ir atbildīgs par AppleToolBox redakcionālo virzienu. Viņš atrodas Losandželosā, Kalifornijā.
Sudz specializējas visu macOS jomā, gadu gaitā ir pārskatījis desmitiem OS X un macOS izstrādi.
Iepriekšējā dzīvē Sudz strādāja, palīdzot Fortune 100 uzņēmumiem īstenot to tehnoloģiju un uzņēmējdarbības pārveidošanas centienus.