Kunstmatige intelligentie heeft waarschijnlijk de sleutel tot de problemen die niet eerder op een betere manier konden worden aangepakt. Volgens een recente studie gepubliceerd in Nature, heeft Google weer een nieuwe baanbrekende technologie onthuld oplossing voor het detecteren van borstcarcinoom bij patiënten met het AI-programma van Google. Deze evaluatieve studie uitgevoerd door Google Health heeft het potentieel aangetoond voor verder onderzoek om praktische toepassingen te vinden.
De AI van Google was in staat om meerdere mammogramafbeeldingen te onderzoeken om kankerweefsel effectief te herkennen in vergelijking met ervaren radiologen die zelfs toegang hadden tot de geschiedenis van de patiënt, samen met hun praktische expertise in de veld. Bijna 55.000 mensen in het VK krijgen elk jaar de diagnose borstcarcinoom en 1 op de 8 vrouwen in de VS loopt het risico de ziekte tijdens hun leven te ontwikkelen.
Details over het onderzoek dat is uitgevoerd met de AI van Google
Er is een gezamenlijk onderzoek uitgevoerd met onderzoekers van Google Health, Cancer Research UK Imperial Centre, DeepMind, Northwestern University en Royal Surrey County Hospital.
De mammogrammen van bijna 25.000 vrouwen in het VK en 3.000 vrouwen in de VS werden geëvalueerd. De mammogrammen van vrouwen in het VK werden verkregen van het Jarvis Breast Centre, Guildford, St. George's Hospital, Londen en Addenbrooke's Hospital, Cambridge.
Een mammogramscan is tot nu toe de meest haalbare niet-invasieve screeningstest bij de diagnose van borstkanker. Het is dus zeer cruciaal dat een mammogram correct wordt geobserveerd en ontcijferd voor vroege detectie en behandeling. In het onderzoek werd een computermodel gebruikt dat expliciet is ontworpen met het AI-programma van Google en vooraf is getraind om de mammogramafbeeldingen te analyseren.
De Google AI-model werd voor het eerst getraind om geanonimiseerde mammogramscans te lezen van bijna 76.000 vrouwen in het VK en 15.000 vrouwen in de VS Volgens de American Cancer Society blijft één op de vijf gevallen van borstkanker onopgemerkt in het mammogram verslag doen van. Onnauwkeurige resultaten kunnen misleidend zijn, aangezien fout-negatieven het leven van de patiënt in gevaar brengen, en fout-positieve zou leiden tot ongewenste paniek bij patiënten.
Zo detecteerde het algoritme van Google de aanwezigheid van borstkankerweefsel bij de geteste patiënten, wat de diagnostische gevolgtrekkingen van zes radiologen te slim af was. De zes deskundige radiologen beoordeelden 500 willekeurige gevallen tijdens het onderzoek, dat ook werd gefinancierd door Google.
Aan de andere kant bleek het op AI gebaseerde model efficiënter te zijn omdat het in staat was om valse positieven te verminderen door: 5,7% in de V.S. en 1,2% in het V.K. Het verminderde ook de fout-negatieven in de V.S. met 9,4% en 2,7% in de VK
Het model ingeschakeld met De kunstmatige intelligentie van Google werd ook getest op generalisatie in apart onderzoek en ook daar faalde het niet omdat het nog steeds in staat was om vals-positief met 3,5% en vals-negatief met 8,1% te verminderen. Het model is selectief getraind op de gegevens die zijn ontvangen van vrouwen in het VK, maar vervolgens gebruikt om scans van vrouwen uit de VS te identificeren.
Lees ook: Google Play en Apple hebben de vermeende VAE-spionage-app 'ToTok' uit hun app-winkels verwijderd
Door deze onderzoeken is dus vastgesteld dat het model dat wordt ondersteund door het AI-programma van Google de competentie heeft verworven van menselijke expertise op het niveau van artsen om als betrouwbaar genoeg te worden beschouwd om radiologen te helpen tijdens screenings op borstkanker.
Volgens Dominic King van Google Health, “Ons team is trots op de bevindingen van dit onderzoek, die aangeven dat we op weg zijn naar een tool ontwikkelen die radiologen kan ondersteunen om borstkanker nauwkeuriger op te sporen en precisie.”
Dus de techgigant is helemaal klaar om borstkanker verslaan door het optreden in een vroeg stadium te detecteren. Volgens Google Health hebben ze ook een deep learning-algoritme ontwikkeld om artsen nauwkeuriger te helpen. Het AI-model is ook in staat om uitgezaaide borstkanker te detecteren uit lymfeklierspecimens volgens onderzoek uitgevoerd in 2017.
De implementatie van het Google-model aan de zijde van elke radioloog kan echter enige tijd duren vanwege privacykwesties die zijn gerezen over de kwestie van de betrokkenheid van Google. Dit is te wijten aan de lopende federale “Project Nachtegaal” onderzoek waarbij het patiëntendossier van 50 miljoen personen op ongeoorloofde wijze werd verzameld. Project Nightingale is een samenwerkingsproject tussen Google Cloud en het Ascension-gezondheidssysteem.