Het concept van crowdsourcing is niet nieuw en werd ergens in 2005 geïntroduceerd. Apple is al geruime tijd aan het sleutelen aan benaderingen om app-aanbevelingen aan gebruikers te geven.
Het idee is om gebruik te maken van crowd-sourced gelokaliseerde app-gebruiksgegevens om app-aanbevelingen rechtstreeks aan uw apparaten te geven. Patent 9510141 met deze denkwijze van Apple is vandaag goedgekeurd.
Het aantal apps in de app store is in de loop der jaren exponentieel gegroeid. De meeste mensen lezen over een nieuwe app of leren erover van hun vrienden en familieleden voordat ze het uitproberen. Gezien het grote aantal beschikbare apps, kan het voor gebruikers moeilijk zijn om de meest bruikbare apps te ontdekken.
Stel dat je met je vrienden naar het ballenpark gaat om je favoriete team te zien spelen in de play-offs. Gebaseerd op de apps die andere fans op hun iPhones gebruiken om spelstatistieken bij te houden of de beste drinkplaats het dichtst bij het ballenpark, Apple kan je de juiste app bieden aanbevelingen.
Op locatie gebaseerde app-suggesties bestaan momenteel in iOS 10. Het probleem is dat de meeste suggesties erg slecht zijn en gebruikers proberen deze functie over het algemeen uit te schakelen. In iOS 10 verschijnen Siri-app-suggesties op het vergrendelscherm en kunnen ze eenvoudig worden uitgeschakeld door naar beneden te scrollen en op de knop Bewerken te tikken en Siri App-suggestie uit de widgets te verwijderen.
De suggestiefunctie maakte deel uit van de spotlight-zoekopdracht in iOS 9 was toen nog niet populair. Ofwel zijn de suggesties niet relevant of de interface is niet bevorderlijk voor app-detectie.
Door de gelokaliseerde app-aanbevelingsengine te verbeteren om apps te identificeren die statistisch relevant zijn voor bepaalde locaties en heel logisch zijn om ze te gebruiken, zou Apple de functie bruikbaarder kunnen maken in de toekomst. De kracht van machine learning in combinatie met verbeterde functies in de volgende generatie Siri kan de functie voor voorspellende app-suggesties echt nuttiger en relevanter maken. De verwachtingen van consumenten voor gepersonaliseerde ervaringen en zeer op maat gemaakte inhoud zullen met de tijd alleen maar toenemen.
Door gebruiksstatistieken van crowdsourcing te gebruiken om de meest aantrekkelijke, relevante en gebruikte apps voor de geolocatie te identificeren, zou Apple de voorspellende functie kunnen verbeteren. Bovendien kan het gebruikers aanmoedigen om deze functies te gebruiken door de gebruikersinterface aantrekkelijk en intuïtief te maken voor relevante app-aanbevelingen. Er zijn momenteel meer artikelen die gebruikers laten zien hoe ze Siri App-suggesties kunnen uitschakelen in plaats van het beste uit deze functie te halen.
Vorig jaar bedroeg het omzetaandeel van Apple uit de Appstore $ 6 miljard. De omzet steeg dit jaar met 19%. De inkomsten uit de Appstore zijn de afgelopen tijd een lichtpuntje geworden voor Apple, gezien de teruglopende verkoop van iPhones.
Als Apple in staat is om een mechanisme te bieden waarmee het app-ontdekking voor gebruikers gemakkelijk maakt door buiten de gebaande paden te denken, dan is dat kan een extra inkomstenstroom genereren en zijn gebruikers een relevanter, gepersonaliseerd app-ontdekkingsplatform bieden. Dit zal ook een voordeel zijn voor app-ontwikkelaars van derden, aangezien de kans dat hun app wordt ontdekt groter en relevanter wordt.
Sudz (SK) is geobsedeerd door technologie sinds de vroege komst van A/UX op Apple en is verantwoordelijk voor de redactionele leiding van AppleToolBox. Hij is gevestigd in Los Angeles, CA.
Sudz is gespecialiseerd in alles wat met macOS te maken heeft en heeft in de loop der jaren tientallen OS X- en macOS-ontwikkelingen beoordeeld.
In een vorig leven hielp Sudz Fortune 100-bedrijven met hun ambities op het gebied van technologie en zakelijke transformatie.