U kunt moeiteloos veel-op-veel-relaties beheren en gegevens effectief opslaan met de beste open-source grafische databases die in dit artikel worden vermeld.
Het beheer van onderling verbonden gegevens wordt een fluitje van een cent met grafische databases. Het is echter geen gemakkelijke taak om er een te selecteren, aangezien de markt een verscheidenheid aan opties heeft met een overvloed aan functies.
Daarom laten we u via dit artikel kennismaken met de beste grafische databases, samengesteld na diepgaand onderzoek en analyse.
Voordat we verder gaan met de lijst met de beste open-source grafische databases, is het cruciaal om te begrijpen wat een grafische database precies is.
Als u weet wat een grafische database is en wat de kwaliteiten van de beste databases zijn, wordt het veel gemakkelijker om er een te selecteren voor uw behoeften. Laten we daarom eerst hetzelfde bespreken.
Wat zijn grafische databases
Graph-databases zijn databases om gegevens op te slaan en weer te geven met behulp van grafiekstructuren met randen, knooppunten en eigenschappen.
Als we dieper ingaan op de details, zijn hoekpunten of entiteiten in de grafiek knooppunten. Terwijl relaties of lijnen die de knooppunten verbinden, randen zijn. En de attributen op randen of knopen staan bekend als eigenschappen.
Gebruikt in zoekmachines zoals de Kennisgrafiek van Google, bieden deze databases gebruikers meer flexibiliteit dan een relationele database, waardoor ze een betere keuze zijn voor het beheren van onderling verbonden informatie.
Bij het kiezen van de beste grafische databases voor uw vereisten, moet u letten op de volgende kwaliteiten of functies.
Kwaliteiten van de beste open-source grafiekdatabases
De beste en meest betrouwbare grafiekdatabases zijn die met alle of de meeste van de volgende functies.
- Native grafiekopslag om relatie-informatie te beschermen
- ACID, d.w.z. naleving van atomiteit, consistentie, isolatie en duurzaamheid
- Beschikbaarheid van ondersteuning en uitgebreide tools voor alle soorten gebruikers
- Databases bouwen en onderhouden
- Eenvoudig grafieken maken, bekijken en manipuleren
- Query- en grafiekindexering, back-up en archivering
Nadat we grafische databases en hun gemeenschappelijke kwaliteiten hebben begrepen, gaan we verder met de beste grafische databases in 2023.
Lees ook: Databasebeheersoftware
Lijst met de beste open-source grafiekdatabases in 2023
U kunt kiezen uit de beste grafische databases die in de volgende lijst worden gedeeld.
1. Amazon Web Services (Amazon Neptunus)
Allereerst willen we u kennis laten maken met Amazon Neptune. Het Amazon Neptune-platform van Amazon Web Services is een grafische database om apps te maken en uit te voeren die werken met extreem verbonden gegevenssets.
Ontworpen voor workloads die een hoge doorvoer en lage latentie vereisen, heeft Amazon Neptune veel unieke functies. We delen ze hieronder.
Belangrijkste kenmerken van Amazon Web Services (Amazon Neptune)
- Beschikt over ondersteuning voor veelgebruikte grafische querytalen
- Biedt veel modelleringsflexibiliteit
- Snel en betrouwbaar
- Multi-model
Bezoek nu
2. Neo4j
Vervolgens hebben we Neo4j op onze lijst met de beste open-source grafische databases. Het is een goede keuze als je niet veel ervaring hebt met grafische databases vanwege de grote gemeenschap en de overvloed aan bronnen.
Bovendien is een zeer aantrekkelijk kenmerk van Neo4j dat het gegevens native opslaat, waardoor het gemakkelijker wordt om te decoderen. Verder zijn de volgende enkele andere opmerkelijke kenmerken van deze database.
Belangrijkste kenmerken van Neo4j
- Op schijf gebaseerd
- Geïmplementeerd in Java
- Makkelijk te leren
- Wordt geleverd met een gratis optie
- Bekend om zijn hoge prestaties
- In staat om zware workloads in machine learning aan te kunnen
Bezoek nu
Lees ook: Beste gratis buitendienstbeheersoftware voor kleine bedrijven
3. OrientDB
Vervolgens willen we u kennis laten maken met OrientDB. Het is een database met meerdere modellen met ondersteuning voor zowel NoSQL- als SQL-databases.
Een van de meest opvallende dingen van OrientDB is dat het beschikt over ACID-transacties en integratie met Apache TinkerTop, een bekend raamwerk voor grafiekcomputing.
Bovendien zijn de volgende andere vermeldenswaardige OrientDB-functies.
Belangrijkste kenmerken van OrientDB
- Schaalbaarheid
- Hoge performantie
- Flexibiliteit van datamodellen
- Mogelijkheid om meer dan 220.000 records per seconde op te slaan
- Beschikbaarheid van een grote gemeenschap
Bezoek nu
4. RedisGraph
Wanneer de discussie gaat over de beste open-source grafische databases, kunnen we RedisGraph niet overslaan. Deze database is gemaakt op Redis en staat bekend om zijn functies, zoals ondersteuning voor ACID-transacties.
Bovendien dragen de volgende kenmerken bij aan de redenen waarom RedisGraph in 2023 tot de beste grafische databases behoort.
Belangrijkste kenmerken van RedisGraph
- Topprestaties
- Zeer flexibel
- Licht in gewicht
Bezoek nu
Lees ook: Beste gratis software voor referentiebeheer
5. Tijgergrafiek
De volgende op onze lijst met de beste grafische databases is TigerGraph. Het is een populaire database vanwege de ondersteuning voor real-time deep link-analyse voor organisaties die met grote hoeveelheden gegevens te maken hebben.
Bovendien zijn de volgende enkele andere prijzenswaardige TigerGraph-functies.
Belangrijkste kenmerken van TigerGraph
- Het kan worden gebruikt voor IoT-, machine learning- en AI-toepassingen
- Biedt gepersonaliseerde aanbevelingen
- Slaat gegevens op met behulp van een native grafiekstructuur
- Opgeslagen in het geheugen en op de schijf
- Maakt gebruik van CPU-cache voor snel ophalen
- Zeer schaalbaar
- Voert parallelle verwerking uit met behulp van de functie Map Reduce
- Comprimeert gegevens met 10x met behulp van datacompressietechnieken
- U kunt TigerGraph gebruiken voor fraudedetectie
Bezoek nu
6. Cayley
Ten slotte hebben we Cayley om de lijst met de beste open-source grafische databases af te ronden. Deze snelle en gebruiksvriendelijke database ondersteunt vele querytalen, zoals Javascript en MQL.
Bovendien rechtvaardigen de volgende kenmerken ook de positie van Cayley op onze lijst.
Belangrijkste kenmerken van Cayley
- Beschikt over een modulair ontwerp
- In staat tot interactie en integratie met verschillende backend-winkels zoals MongoDB en LevelDB
- Ondersteuning voor veel API's van derden in verschillende talen, zoals .NET, Java, Rust, Ruby, PHP en Javascript
- Cayley kan worden ingezet in Kubernetes en Docker
Bezoek nu
Lees ook: Beste software voor het bijhouden van onkosten | Hulpmiddelen voor onkostenbeheer
Samenvatting van de beste grafische databases
Via dit artikel hebben we verschillende topgrafiekdatabases aan het licht gebracht die u kunt gebruiken om moeiteloos veel-op-veel-relaties op te vragen en effectieve gegevensopslag uit te voeren. Deze databases bieden hoge prestaties, schaalbaarheid en integratie met tools, talen en API's van derden.
U kunt elke database uit de bovenstaande lijst selecteren, afhankelijk van uw vereisten. In geval van vragen of verwarring, we zijn slechts een opmerking verwijderd. Laat ons ook uw mening over dit artikel weten via het opmerkingengedeelte.