EOS Data Analytics verbetert zijn EOSDA Forest Monitoring-oplossing om duurzaam bosbeheer verder te bevorderen

EOS Data Analytics heeft een verbeterde versie van zijn EOSDA Bosmonitoring oplossing om de planeet te helpen worstelen met de escalerende milieucrisis. Ontworpen om verschillende omstandigheden van bosgebieden te beoordelen, wordt het platform een ​​op maat gemaakte oplossing die klantgericht is aanpak en een reeks nieuwe kenmerken en markeert een belangrijke mijlpaal op het gebied van duurzaam bosbeheer.

EOS Data Analytics breidt EOSDA Forest Monitoring uit
Afbeelding: EOS-gegevensanalyse

Bossen absorberen niet alleen koolstof – de belangrijkste oorzaak van klimaatverandering – maar ondersteunen ook het welzijn van lokale gemeenschappen en herstellen de biodiversiteit. Maar door jaarlijks tot 10 miljoen hectare te krimpen als gevolg van klimaatverandering, verstedelijking en agressieve houtkap, worden deze vitale ecosystemen steeds meer bedreigd. Dergelijke alarmerende statistieken onderstrepen de urgentie van slim, datagestuurd bosbeheer.

EOS Data Analytics, een internationale leider op het gebied van AI-aangedreven satelliet beeldanalyse, is een baanbrekende entiteit op dit gebied geweest. De organisatie, opgericht door Dr. Max Polyakov, faciliteert sinds 2021 duurzaam bosbeheer via hun product, EOSDA Forest Monitoring, een digitale, satellietgestuurde tool.

De meest recente iteratie van EOSDA Forest Monitoring is een op maat gemaakte oplossing die tegemoet komt aan de unieke eisen van individuele klanten. Het stelt een divers spectrum van gebruikers in staat, van landeigenaren en bosbeheerders tot houtkapbedrijven, bedrijven in de voedingsindustrie, investeringsmaatschappijen en financiële entiteiten, en academische onderzoeksinstituten, waardoor ze de gezondheid van bossen op afstand kunnen beoordelen met behulp van satellieten beeldspraak.

Volgens Artiom Anisimov, de CEO van EOSDA, streeft EOSDA Forest Monitoring ernaar een transformatie in de bosbouwsector te leiden door ongeëvenaarde zichtbaarheid en controle over hun activiteiten te bieden. De pas geïntroduceerde reeks functies belichaamt dit idee en helpt gebruikers bij het nemen van weloverwogen beslissingen die productiviteit in harmonie brengen met duurzaamheid. Het uiteindelijke doel van dit product is tweeledig: verhoogde vaardigheid in de bedrijfsvoering en een bloeiende planeet voor de mensheid.

Lees ook: Maak online een virtuele satelliet

Het uitgebreide platform is nu uitgerust met een reeks geavanceerde functies:

1. Bosbedekking: Deze tool identificeert bosareaal door contrasterende satellietbeelden, maakt periodieke monitoring mogelijk en belooft een nauwkeurigheidspercentage van meer dan 90% onder begeleiding van de professionals van EOSDA. Deze geavanceerde competentie kan worden aangepast om tegemoet te komen aan de eisen van de klant, waardoor een holistisch begrip van het bosgebied ontstaat.

2. Ontbossing: Deze functie herkent ontbossing binnen een vooraf bepaald gebied gedurende een gewenst tijdsbestek. Het is een onmisbaar instrument voor het opsporen en verlichten van de gevolgen van ontbossing, een belangrijke bron van wereldwijde koolstofemissies.

Ontbossing in West-Java, Indonesië, waargenomen in 2016 en 2018
Afbeelding: EOS-gegevensanalyse

3. herbebossing. Deze functie onderzoekt gespecificeerde territoria om gebieden te onderscheiden die getuige zijn geweest van succesvolle bosverjonging. Door het gebruik van satellietgegevens kan het de gebieden waar bosherstel heeft plaatsgevonden in de schijnwerpers zetten en zo cruciale informatie verschaffen voor herbebossing initiatieven.

4. Boomsoorten. Deze tool kan onderscheid maken tussen brede classificaties zoals eiken, dennen, berken, enz., waardoor waardevolle gegevens worden verstrekt voor gericht bosbeheer. Het begrijpen van de samenstelling van boomsoorten in een bos is een noodzaak voor het behoud van de biodiversiteit en het beheer van de gezondheid van het bos.

De soortclassificatie van de bomen in de oblast Zjytomyr, Oekraïne, 2021
Afbeelding: EOS-gegevensanalyse

5. Verbrand gebied. Alleen al in het jaar 2022 veroorzaakten branden het verlies aan boombedekking van meer dan 4,12 miljoen hectare. Deze tool biedt een evaluatie van door brand toegebrachte schade om door brand getroffen gebieden te beoordelen en de omvang van bosschade te kwantificeren. Het kan worden samengevoegd met andere functies, bijvoorbeeld de algoritmen voor het volgen van herbebossing, om klanten te helpen bij het meten van de doeltreffendheid van hun herbebossingsinspanningen in de loop van de tijd.

Verbrande gebieden voor en na de bosbrand in Californië in 2022.
Afbeelding: EOS Data-analyse
Bosgezondheidsstatus voor en na een bosbrand in Guarda, Portugal in 2022
Afbeelding: EOS-gegevensanalyse

6. Monitoring van de bosgezondheid. Deze tool beoordeelt de gezondheid van bossen met behulp van een verscheidenheid aan vegetatie-indices, en biedt een historische samenvatting en hedendaagse gegevens, die ongeveer elke acht dagen worden bijgewerkt. Hoewel het systeem voornamelijk gebruikmaakt van beelden die zijn vastgelegd door de MODIS-satelliet, die een resolutie van 250 meter levert, kan het indien nodig gebruikmaken van gegevens van andere satellieten. Toekomstige verbeteringen omvatten functies zoals biomassa-schatting en koolstofvoorraad, een integraal onderdeel van vitale tegenmaatregelen tegen klimaatverandering. De Biomass Estimation-functie biedt een venster op de totale massa organisch materiaal in een bepaalde regio, wat een nauwkeurige interpretatie geeft van de opbrengst van het bos. Daarnaast is de Koolstof Voorraad functie zal de berekening van de hoeveelheid koolstof die in het bos wordt vastgelegd, vergemakkelijken, en speelt zo een cruciale rol in strategieën voor het beperken van klimaatverandering.

Elke functie wordt ondersteund door geavanceerde AI-algoritmen en een breed spectrum aan satellietgegevensbronnen, inclusief Sentinel 1 en 2, en uiteindelijk EOSDA's EOS SAT-1, de baanbrekende satelliet van EOS SAT, de toekomstige satelliet van het bedrijf TROS. Het ontwerp is geschikt voor meer verfijnde bosdynamische controle vanuit de ruimte, wat nauwkeurige en operationeel relevante inzichten oplevert voor elk aangewezen gebied, ongeacht de afmetingen.

Lees ook: Breng een revolutie teweeg in uw kennisbeheer met onze AI-aangedreven chatbot

EOS Data Analytics zet zich met hart en ziel in voor het bevorderen van duurzame bosbouwpraktijken via de bekwaamheid van satelliettechnologie. Vera Petryk, Chief Marketing Officer bij EOSDA, is van mening dat oplossingen zoals EOSDA Forest Monitoring het potentieel hebben om aanzienlijk bij te dragen aan het behoud van de gezondheid van de aarde voor toekomstige generaties.

Het bedrijf is standvastig in zijn streven om zijn dienstenaanbod te verfijnen en te verbreden, en ervoor te zorgen dat zijn platforms en oplossingen hun positie aan de top van technologische innovatie behouden.