OPPO demonstreerde onlangs een deel van zijn potentiële cameratechnologie op de virtueel gehouden Computer Vision and Patter Recognition (CVPR) conferentie 2020.
De Chinese smartphonefabrikant OPPO heeft op de Computer Vision-beurs een aantal van zijn potentiële nieuwe cameratechnologieën gedemonstreerd Pattern Recognition (CVPR) Conference 2020, die het bedrijf twee eerste en twee derde prijzen hebben opgeleverd op de evenement. De technologieën die de prijzen hebben gewonnen, zijn onder meer perceptuele extreme superresolutietechnologie, visuele lokalisatie en herkenning van menselijke activiteiten in video's.
Perceptuele extreme superresolutie
Tijdens het evenement werd het onderzoeksteam van OPPO uitgedaagd om het probleem van perceptuele extreme superresolutie voor een enkel beeld met een vergrotingsfactor van 16x op te lossen. Het doel van de uitdaging was om een AI-model te ontwikkelen dat resultaten met een hoge resolutie kan produceren met de beste perceptuele kwaliteit en gelijkenis met de grondwaarheid. Voor de uitdaging demonstreerde het team van OPPO de effectiviteit van zijn neurale netwerk RFB-ERSGAN, wat de volgende resultaten opleverde:
Het neurale netwerk van OPPO hielp het bedrijf 280 andere deelnemers te verslaan en de eerste plaats in de uitdaging veilig te stellen. Volgens een persbericht hierover zal het neurale netwerk in een aantal scenario’s worden toegepast, waaronder smartphones, waar het kan helpen foto's met een lage resolutie die met de smartphone zijn gemaakt, te veranderen in afbeeldingen met een hoge resolutie met een grotere resolutie details. Andere mogelijke toepassingen zijn het herstellen van oude of beschadigde foto's, het verfijnen van belangrijke medische beelden of het uitvoeren van een gedetailleerde analyse van satellietbeelden.
Visuele lokalisatie voor draagbare apparaten
In de uitdaging Visuele lokalisatie voor draagbare apparaten heeft OPPO een monoculaire visuele lokalisatiepijplijn gecreëerd die semantische en diepteaanwijzingen gebruikt om de precieze locatie van een bepaald beeld te vinden. De oplossing van OPPO hielp het bedrijf de eerste plaats veilig te stellen voor visuele lokalisatie buitenshuis en de derde plaats voor visuele lokalisatie binnenshuis.
Mogelijke gebruiksscenario's voor deze technologie zijn onder meer toegevoegde realiteit toepassingen, intelligente robotica of nauwkeurige navigatie. Het bedrijf beweert dat een AI-assistent uitgerust met een camera zal de technologie kunnen gebruiken om beelden te analyseren en nauwkeurige positionering te bereiken, waardoor gebruikers in de goede richting kunnen worden geleid.
Activiteitsdetectie in uitgebreide video's
OPPO behaalde ook de derde plaats in de Activity Detection in Extended Videos-uitdaging, waarbij bedrijven automatische algoritmen voor activiteitsdetectie moesten ontwerpen. De oplossing van OPPO is ontworpen om de personages in elk frame effectief te identificeren en te reorganiseren en tientallen menselijke activiteiten in complexe dynamische video's te herkennen.
De verwachting is dat de technologie in de toekomst een belangrijke rol zal spelen op het gebied van mens-computerinteractie en sportvideo-analyse. Bovendien zal de technologie mogelijk ook in toekomstige smartphones worden aangetroffen, waarmee ze bewegende onderwerpen automatisch kunnen identificeren en de camerafocus dienovereenkomstig kunnen aanpassen.