Google benadrukt nieuwe machine learning-functies op weg naar Chrome

Google heeft vandaag een aantal nieuwe machine learning-functies benadrukt die naar Chrome komen. Lees verder voor meer informatie over de nieuwe functies.

Google maakt gebruik van machine learning (ML)-modellen om een ​​groot aantal nuttige functies aan te bieden op bijna al zijn producten, en de populaire browser-app van het bedrijf, Google Chrome, is daarop geen uitzondering. Chrome biedt al verschillende ML-functies op alle platforms. Deze omvatten functies om webafbeeldingen toegankelijker te maken voor visueel gehandicapten en realtime ondertiteling voor video's om slechthorenden te helpen. Maar dit zijn niet de enige ML-functies die te vinden zijn in Google Chrome.

In een recente blogpost heeft Google enkele onlangs uitgebrachte ML-functies benadrukt die nu hun weg vinden naar meer Chrome-gebruikers. Daarnaast heeft het bedrijf een paar andere nieuwe functies onthuld die gebruikers met toekomstige builds zouden moeten bereiken.

Safe Browsing in Google Chrome is bijvoorbeeld een door ML aangedreven functie die waarschuwingen weergeeft wanneer gebruikers proberen naar gevaarlijke websites te navigeren of kwaadaardige bestanden te downloaden. Het heeft

bestaat al een tijdje, maar Google heeft onlangs een nieuw ML-model uitgerold dat 2,5 keer meer potentieel kwaadwillende identificeert sites en phishing-aanvallen dan het vorige model, waardoor het een nog waardevoller hulpmiddel voor Chrome is gebruikers. De functie kan ook potentieel kwaadaardige meldingen van websites dempen, en Chrome zal dit binnenkort allemaal volledig op het apparaat kunnen doen.

Links: wat u ziet als er een phishing-poging wordt gedetecteerd – Rechts: Chrome toont stille toestemmingsverzoeken wanneer het onwaarschijnlijk is dat de gebruiker deze zal inwilligen

Daartoe is Google van plan nog een nieuw ML-model uit te rollen met de Chrome M102-release. Het zal de browser helpen de bovengenoemde meldingsvoorspellingen volledig op het apparaat te maken. Zoals het bedrijf opmerkt:

"Om de browse-ervaring verder te verbeteren, ontwikkelen we ook de manier waarop mensen omgaan met webmeldingen. Aan de ene kant helpen paginameldingen updates te leveren van sites die u belangrijk vindt; aan de andere kant kunnen toestemmingsprompts hinderlijk worden. Om mensen te helpen met minimale onderbrekingen op internet te surfen, voorspelt Chrome wanneer het onwaarschijnlijk is dat er toestemming wordt gevraagd, en worden deze meldingen stilgezet. In de volgende release van Chrome lanceren we een ML-model dat deze voorspellingen volledig op het apparaat doet."

Bovendien gebruikt Google machine learning om de Journeys-functie te verbeteren eerder dit jaar uitgerold. Voor het geval u niet bekend bent: de Journeys-functie in Google Chrome organiseert uw browsegeschiedenis in categorieën met (wat Chrome denkt dat dit is) de belangrijkste pagina's in een bepaalde categorie/onderwerp.

Google is nu van plan ML te gebruiken om deze gecategoriseerde websites beschikbaar te maken in de taal van uw voorkeur zodra u ernaar terugkeert. Het bedrijf heeft een bijgewerkt taalidentificatiemodel gelanceerd "om de taal van de pagina te achterhalen en of deze vertaald moet worden om aan uw voorkeur te voldoen."

De werkbalk in Chrome op Android past zich aan op basis van uw behoeften

Ten slotte is Google van plan ML te gebruiken om de werkbalk van Chrome in realtime aan te passen, zodat de voor u op een bepaald moment nuttigste acties worden gemarkeerd. Zoals u kunt zien in de bijgevoegde schermafbeeldingen, verandert de knop naast de omnibar automatisch, op basis van wat u vervolgens in Chrome wilt doen: de webpagina delen of een gesproken zoekopdracht uitvoeren. Voor het geval u zich dit afvraagt: Chrome biedt u nog steeds de mogelijkheid om de werkbalk aan uw behoeften aan te passen wanneer de functie in een toekomstige versie wordt uitgerold.

Wat vindt u van de nieuwe machine learning-functies die naar Google Chrome komen? Laat het ons weten in de opmerkingen hieronder.