Volgens een nieuw rapport heeft Microsoft al zijn eigen AI-chips voor gebruik bij het trainen van zijn producten, om de afhankelijkheid van Nvidia's eigen chips te helpen verminderen.
De nieuwe AI-wapenwedloop tegen technologiegiganten als Google en Microsoft lijkt bedrijven te dwingen tot nieuwe uitersten te gaan. Dat blijkt uit een rapport van De informatie (betaalmuur), zoals opgemerkt door De rand Microsoft werkt al aan eigen AI-chips die kunnen worden gebruikt om zijn producten te trainen, in een poging de afhankelijkheid van Nvidia’s eigen serverchips te verminderen.
Blijkbaar met de codenaam "Athena", is deze Microsoft AI-chip al in 2019 in gebruik en is al in gebruik door geselecteerde Microsoft- en OpenAI-medewerkers, en mogelijk volgt er een bredere interne uitrol jaar. Het is echter niet duidelijk of de chips alleen voor intern gebruik zullen blijven of ook zullen worden verzonden naar de eigen klanten die Azure-cloudproducten gebruiken. Er zijn echter ook verschillende toekomstige versies van de chip gepland
Uit een rapport van een paar jaar geleden in 2020 bleek dat Microsoft aan het overwegen was zijn eigen aangepaste ARM-gebaseerde chips voor servers, maar het is niet duidelijk of dit überhaupt verband houdt met Athena. Microsoft heeft al een eigen SQ-serie Arm-gebaseerde chips in Surface-apparaten, waaraan het samen met Qualcomm werkte. Het werkte ook samen met AMD aan aangepaste Ryzen-CPU's voor de Surface Laptop-serie apparaten. Microsoft heeft dus duidelijk ervaring op dit chipsetgebied, terwijl het kunstmatige intelligentie in zijn kernproducten blijft pushen.
Deze stap zou niet al te schokkend moeten zijn voor degenen die de industrie volgen. Google gebruikt zijn eigen AI-supercomputers met meer dan 4.000 TPU's en aangepaste onderdelen die AI-modellen kunnen uitvoeren. De volledige documentatie was onlangs online onthuld en deze was in gebruik sinds 2020. Amazone ook heeft zijn eigen Trainium-chips die worden gebruikt om machine-learning-modellen te trainen in natuurlijke taalverwerking. Meta gebruikt ondertussen Nvidia- en AI-chips in zijn supercomputer, de Onderzoek supercomputer.