Microsoft maakt het gemakkelijker om AI-apps op Windows te ontwikkelen met de nieuwe Windows AI Studio, waardoor het gemakkelijker wordt om AI-modellen te kiezen en te verfijnen.
Belangrijkste leerpunten
- Microsoft introduceert Windows AI Studio, een toolkit waarmee ontwikkelaars de ontwikkeling en implementatie van AI op gang kunnen brengen met tools en modellen van Azure AI Studio en Hugging Face.
- Windows AI Studio biedt functies zoals begeleide installatie om kleine taalmodellen aan te passen, snel testen met ingebouwde sjablonen en ONNX-modelconversie en -optimalisatie met Olive.
- Windows AI Studio benadrukt geoptimaliseerde modellen voor Windows GPU's en NPU's, waarbij gebruik wordt gemaakt van DirectML en de ONNX Runtime voor efficiënt machine learning op Windows. Het zal beschikbaar zijn als VS Code-extensie voor naadloze integratie in de ontwikkelingsworkflow.
Microsoft zet zich nog steeds volledig in voor zijn AI-inspanningen en vandaag heeft het bedrijf een nieuwe manier aangekondigd om het voor ontwikkelaars gemakkelijker te maken om aan de slag te gaan met het creëren van hun eigen AI-geïnfuseerde apps en ervaringen. Dit heet Windows AI Studio en is een nieuwe toolkit voor ontwikkelaars die het gemakkelijker maakt om aan de slag te gaan met de ontwikkeling en implementatie van AI.
Ten eerste is Windows AI Studio er om ontwikkelaars te helpen kiezen waar ze moeten beginnen. Het biedt een selectie tools en modellen van plaatsen als Azure AI Studio en Hugging Face, dus Ontwikkelaars kunnen kiezen uit populaire kleine taalmodellen (SLM's) en deze verfijnen en aanpassen aan hun wensen behoeften. In feite bevat de app een begeleid installatieproces om het gemakkelijker te maken om deze SLM’s, zoals Phi, Llama 2 en Mistral, aan te passen.
Vervolgens biedt Windows AI Studio ook snelle tests met behulp van de ingebouwde Prompt Flow- en Gradio-sjablonen de toolkit, zodat u snel kunt bepalen of deze werkt zoals bedoeld en deze voortdurend kunt verfijnen totdat dit het geval is klaar. Zodra dat is gebeurd, kunt u het model optimaliseren via ONNX-modelconversie en -optimalisatie met Olive, en uiteindelijk het model in uw app integreren.
Microsoft heeft ook aangekondigd dat Windows AI Studio modellen zal benadrukken die specifiek zijn geoptimaliseerd voor Windows GPU's en NPU's, zoals Llama2-7B, Mistral-7B en Stable Diffusion XL. Deze geoptimaliseerde modellen maken optimaal gebruik van DirectML (de Windows Machine Learning API) en de ONNX Runtime om zo efficiënt mogelijk op Windows te draaien. Het bedrijf deelde vandaag een voorbeeldmodel met Llama2-7B, hoewel het slechts een eerste blik is op wat er met deze optimalisatie kan worden bereikt.
Windows AI Studio zal beschikbaar zijn als VS Code-extensie, die kan worden geïntegreerd in de gebruikelijke ontwikkelingsworkflow en het gemakkelijker maakt om aan de slag te gaan.
Ander nieuws voor ontwikkelaars: Microsoft heeft nieuwe bedrijfsgerichte functies aangekondigd voor het Windows-subsysteem voor Linux. Om te beginnen is er nu een Microsoft Defender for Endpoint-plug-in voor WSL, die gebeurtenissen in alle actieve distributies op een machine controleert. Bovendien kunt u nu de toegang tot WSL en gerelateerde beveiligingsinstellingen beheren via Intune, en met geavanceerde netwerkinstellingen kunt u firewallregels voor WSL zelf aanpassen.
Tenslotte is er een update voor de Dev Home-app, nu in versie 0.7, inclusief een nieuwe Azure DevOps-integratie via de Dev Home Azure-extensie. Dit maakt het eenvoudiger om Azure-opslagplaatsen te klonen om uw machine voor te bereiden op codering u kunt uw projecten eenvoudiger beheren en u kunt widgets vastzetten om informatie over uw projecten weer te geven projecten.