Apple bouwt stilletjes zijn mogelijkheden voor kunstmatige intelligentie op

Apple staat pas op de tweede plaats na Google als het gaat om het aantal kunstmatige intelligentie-acquisities dat tussen 2012 en 2017 door verschillende technische giganten is gedaan. Ondanks het non-stop spervuur ​​van krantenkoppen die beweren hoe Apple zijn innovatievoorsprong na Steve Jobs heeft verkwist, geloof ik sterk van het tegendeel. Apple heeft deze week een Duits bedrijf voor Eye Tracking Solutions overgenomen, genaamd Sensomotoric Instruments. Dit is slechts een van de vele acquisities die het bedrijf sinds 2015 heeft uitgegeven om zijn geavanceerde technologische oplossingen te versterken.

Behoefte aan nieuwe AI-hardware?

Het is waar dat het bedrijf de afgelopen tien jaar niet in staat is geweest om met een categoriemoordenaar als de iPhone op de proppen te komen. Maar het positioneert zichzelf zeker met de mogelijkheden die het nodig heeft als het gaat om next-front techs zoals Kunstmatige intelligentie en machinaal leren.

De aandelen van Apple worden nog steeds verhandeld als aandelen van een hardwarebedrijf met K/W-veelvouden van rond de 12. Vergelijk dat eens met enkele van de bedrijven die je ziet spelen voor kunstmatige intelligentie via acquisities in de afbeelding hierboven.

Begin 2016 handelde Apple tegen 11,36 keer zijn winst, terwijl Amazon 900 keer handelde, Facebook 100 keer en Google 31 keer. Zelfs Microsoft handelde tegen meer dan 30 keer zijn winst. Hoewel Apple wordt verhandeld tegen 17,x keer de winst op basis van de inkomsten van 2017, ligt het nog steeds ver onder sommige van deze andere bedrijven. Apple heeft ongetwijfeld meer waarde als het bedrijf zoveel investeert in machine learning en kunstmatige intelligentie.

Interessant is dat op hetzelfde moment de gratis contanten die door Apple werden gegenereerd exponentieel hoger waren dan bij al deze bedrijven. Als ik vandaag een Apple-investeerder was en toegang zou krijgen tot het risico van een van de FANG-aandelen, zou ik me zeer op mijn gemak voelen als ik Apple zou bezitten.

Met deze groeiende acquisities om zijn eigen R&D-inspanningen op het gebied van kunstmatige intelligentie en machinaal leren te versterken, zal Apple ongetwijfeld een kracht worden waarmee rekening moet worden gehouden.

Apple Innovation is achter de schermen

De innovatie via Artificiële Intelligentie en andere nieuwe technologieën zal zeker opduiken in Digitale zorginitiatieven, Siri 2.0 en autonoom rijden terwijl Apple zich voorbereidt op het promoten van nieuwe producten en diensten.

Er is ook een verandering in de strategische richting bij Apple geweest, aangezien het bedrijf wil innoveren via chipontwerp. In plaats van zich alleen te concentreren op de kostenbesparing door leveranciers te stroomlijnen, probeert Apple binnen het bedrijf te innoveren via vooruitgang in het chipontwerp.

Mark Gurman, een opmerkelijke analist bij Bloomberg meldde: dat het bedrijf mogelijk aan een nieuwe AI-chip werkt.

“Apple werkt aan een processor die specifiek is bedoeld voor AI-gerelateerde taken, aldus een persoon die bekend is met de zaak. De chip, intern bekend als de Apple Neural Engine, zou de manier verbeteren waarop de apparaten van het bedrijf taken uitvoeren die anders menselijke intelligentie - zoals gezichtsherkenning en spraakherkenning, zei de persoon, die om anonimiteit vroeg terwijl hij een product besprak dat niet is gemaakt openbaar. Apple is ook van plan ontwikkelaars toegang tot de chip te bieden, zodat apps van derden ook taken op het gebied van kunstmatige intelligentie kunnen ontlasten, aldus de persoon.

Introductie van Core ML

Apple stelt zijn Machine Learning-platform open voor externe ontwikkelaars. Het bedrijf kondigde onlangs aan kern ML, een nieuw fundamenteel machine learning-framework dat wordt gebruikt in Apple-producten, waaronder Siri, Camera en QuickType. Kern ML levert razendsnelle prestaties met eenvoudige integratie van machine learning-modellen, waardoor ontwikkelaars apps kunnen bouwen met intelligente nieuwe functies met slechts een paar regels code.

Met het nieuwe Core ML-aanbod van Apple kunnen ontwikkelaars eenvoudig computer vision-machine learning-functies in apps inbouwen. Ondersteunde functies zijn onder meer gezichtsherkenning, gezichtsherkenning, oriëntatiepunten, tekstherkenning, objectvolging en beeldregistratie.

De Core ML Tools is een Python-pakket dat het voor externe ontwikkelaars gemakkelijker maakt, aangezien Python al een tijdje bestaat en behoorlijk populair is bij de ontwikkelingsgemeenschap.

Door te blijven innoveren op chipniveau en ervoor te zorgen dat de nieuwe technologische mogelijkheden beschikbaar zijn voor externe ontwikkelaars, zal Apple zeer goed presteren als het gaat om groei en innovatie.