Waar gaat Apple heen met gezichtsherkenning?

Kan een machine worden gebruikt om de gezichtsuitdrukkingen van een pokerspeler te observeren en een koers te voorspellen met behulp van complexe gezichtsherkenningsalgoritmen?

Bedrijven zoals faception denk het. Dit is een Israëlische start-up met een aantal zeer geavanceerde algoritmen voor gezichtsherkenning die worden toegepast in tal van verticale sectoren, van beveiliging tot openbare veiligheid.

Volgens de website van het bedrijf

“Faception kan gezichten analyseren uit videostreams (opgenomen en live), camera’s of online/offline databases, en de gezichten coderen in propriëtaire beeldbeschrijvingen en match een persoon met verschillende persoonlijkheidskenmerken en typen met een hoog niveau van nauwkeurigheid.

We ontwikkelen eigen classificaties, die elk een bepaald persoonlijkheidstype of eigenschap beschrijven, zoals een extravert, een persoon met een hoog IQ, een professionele pokerspeler of een terrorist.

Uiteindelijk kunnen we gezichtsfoto's scoren op een reeks classificaties en onze klanten een beter begrip geven van hun klanten, de mensen voor hen of voor hun camera's.”

Denk je dat het oké is voor een bedrijf of overheid om de gezichten van mensen te gebruiken als een manier om ze te taggen met levensveranderende labels?

We hebben allemaal berichten gelezen over de talrijke overnames van Apple op het gebied van machine learning (Turi), kunstmatige intelligentie en gezichtsherkenning (Faceshift).

Waar is Apple mee bezig als het gaat om de toepassing van gezichtsherkenning?

Al in 2012 begon Apple met het onderzoeken van de mogelijke toepassingen van gezichtsherkenningstechnologie. Je kunt een idee krijgen van de ontwikkelingen door enkele van de door Apple gepubliceerde patenten te onderzoeken.

Een patent ingediend in het derde kwartaal van 2012, patent 20140050404 wijst op een deel van de gedachte achter deze aanvraag.

Digitale afbeeldingen kunnen worden geanalyseerd om bepaalde kenmerken van een afbeelding te identificeren. Bijvoorbeeld, functie detectoren kan een afbeelding analyseren om gezichten, mensen, huisdieren of andere interessante objecten te identificeren.

De kenmerkdetectoren identificeren bepaalde gebieden van een afbeelding die eigenschappen vertonen van het kenmerk waarvoor de detector is geconfigureerd om te identificeren. Een gezichtsdetector kan bijvoorbeeld delen van een afbeelding identificeren met karakteristieke vormen, texturen of kleuren die vergelijkbaar zijn met de eigenschappen van bekende gezichten die worden gebruikt om de detector te trainen.

In 2013 diende Apple aanvullende patenten in om de nauwkeurigheid van zijn gezichtsherkenningsalgoritmen te verbeteren. Veel van de tot dan toe ingediende patenten waren gericht op het verwerken van afbeeldingen om meerdere kenmerken te definiëren.

In 2015 belichtte patent # 9189682 een deel van het denken over de toepassing van deze opkomende technologie.

Volgens de bewering Gezichtsherkenning algoritmen kunnen de gezichten van een of meer mensen in een digitaal beeld identificeren.

Er kunnen meerdere soorten communicatie beschikbaar zijn voor de verschillende mensen in het digitale beeld.

Een persoon heeft mogelijk informatie verstrekt voor: gezichtsherkenning van het individu naar een dienst.

Samengevat was het doel van de applicatie om contacten te identificeren op basis van afbeeldingen en de communicatie op maat te maken.

Sommige aspecten van de toepassing van deze octrooien zijn te zien in de Herinneringen functie in de nieuwe iOS 10. We hebben nog geen toepassingen gezien die zich richten op gezichtsherkenning en bijbehorende communicatie.

De andere toepassing van gezichtsherkenning die door Apple werd gepatenteerd, was gericht op biometrische identificatie. In plaats van de functie "Slide to Unlock" of "Raise to Wake" te gebruiken, zou de iPhone je gezicht scannen en, afhankelijk van de afbeelding die overeenkomt, de iPhone ontgrendelen. Deze aanvraag is ingediend in de periode 2011/2012.

Als de mogelijkheid om gezichtsherkenning te gebruiken om een ​​apparaat te ontgrendelen al sinds 2011 bestaat, waarom heeft Apple dit dan niet geïmplementeerd in zijn iOS- of OS X-platforms?

Complexe privacy- en belanghebbendenkwesties

In tegenstelling tot Faception, de Israëlische startup, heeft Apple veel meer stakeholders en moet Apple rekening houden met de privacy van de klant. Het probeert altijd een evenwichtsoefening te doen tussen functies, beveiliging en privacy. Als we iets hebben geleerd in het recente verleden, is het dat gezichtsherkenning en de toepassingen ervan ongetwijfeld veel discussie zullen veroorzaken over privacykwesties.

In deze artikel uit Fortune in mei van dit jaar gaf Jeff Roberts een uitstekend rapport over hoe de uitrol van gezichtsherkenningstechnologie in hoge mate uitdagend en eng was.

“Australië bereidt een tool voor genaamd “het vermogen” dat de politie de macht geeft om gezichten te kiezen uit miljoenen foto's, mogelijk inclusief die van Facebook.

Wal-Mart erkend tot Fortuin vorig jaar dat het een proefprogramma testte om te screenen op winkeldieven (hoewel het het later liet vallen).”

Hoe cool gezichtsherkenningstechnologie ook klinkt, het moet worden afgewogen tegen privacy- en beveiligingsproblemen voordat klanten het in hun dagelijks leven kunnen adopteren en gebruiken.

In een wereld waar krantenkoppen over hackincidenten zo gewoon zijn geworden, zouden we niet willen dat onze privéafbeeldingen zonder onze toestemming worden 'gebruikt'.

Video en afbeeldingen kunnen altijd worden gemanipuleerd. Wat nog angstaanjagender is, is dat gezichtsuitdrukkingen in video's nu heel gemakkelijk kunnen worden gemanipuleerd met een paar eenvoudige software voor gezichtsherkenning en markeringen.

Hieronder ziet u een voorbeeldvideo van een bedrijf dat gespecialiseerd is in manipulaties van gezichtsbeelden en uitdrukkingen.

https://youtu.be/Bb_EVB1rNBk

Het huidige standpunt van Apple

Dit is waarschijnlijk een van de belangrijkste redenen waarom Apple voorzichtig te werk gaat als het gaat om het gebruik van deze technologie op zijn platforms.

Nieuw bij Foto's op iOS is ook het album 'Mensen', waarin alle afbeeldingen van een gebruiker met mensen zijn ondergebracht, gegroepeerd op basis van gezichtsherkenning. Toen deze nieuwe functie op de WWDC werd getoond, trok hij nogal wat wenkbrauwen op.

Apple maakte echter snel duidelijk dat alle nieuwe functies in Foto's worden aangedreven door de processor van de iPhone, waarbij al het leren per apparaat wordt gedaan om volledige privacy te garanderen.

Apple maakte duidelijk dat het geen afbeeldingen of metadata van afbeeldingen ziet.

Ondanks deze verduidelijking waren er suggesties dat: Apple kan worden aangeklaagd voor het gebruik van deze functie omdat het kan worden geïnterpreteerd als een schending van de Biometrische Informatie Privacy Act.

Het was geen toeval dat Apple Aron Roth van UPENN, een beroemde academische beveiligingsonderzoeker, binnenhaalde om te praten over Differential Privacy toen het enkele van de functies presenteerde op de WWDC van dit jaar.

Samengevat

Het is nog vroeg en we moeten nog zien hoe nieuwe technologieën zoals gezichtsherkenning worden opgenomen in hoe we onze elektronische apparaten gebruiken. De irisscanfunctie in de Samsung Note 7 is slechts het topje van de ijsberg als het gaat om het introduceren van herkenning en biometrische toepassingen.

Systemen op chips zullen schaalbaarder en krachtiger moeten worden als de meeste beeldverwerking op de lokale hardware moet plaatsvinden om de risico's rond privacy te beperken. Een functie die alleen maar cool is of waaraan het nieuwste technologische bijvoeglijk naamwoord is gekoppeld, zoals AI of gezichtsherkenning, hoeft niet de meest bruikbare of welkome functie te zijn vanuit het perspectief van een klant. Het moet in evenwicht zijn met andere prioriteiten vanuit het perspectief van een stakeholder.

Apple doet het woord als het gaat om de privacy en veiligheid van de klant. We kunnen het ons allemaal veroorloven om wat langer te wachten op een coole technologie als deze is doorgelicht en doordacht voordat deze op het volgende idevice verschijnt.