Onderzoekers van MIT's Computer Science and artificial intelligence-laboratorium hebben een eenvoudige eye-tracking-applicatie ontwikkeld voor apparaten die het iOS-besturingssysteem van Apple gebruiken. Eye-tracking met behulp van mobiele apparaten is uitgebreid onderzocht, maar is altijd een dure aangelegenheid geweest. Dit nieuwe onderzoek van Aditya Khosla en team zal naar verwachting daar verandering in brengen.
"Het vakgebied zit een beetje vast in deze kip-en-ei-lus", zegt Aditya Khosla, een afgestudeerde MIT-student in elektrotechniek en informatica en mede-eerste auteur van het artikel. “Omdat maar weinig mensen de externe apparaten hebben, is er geen grote reden om applicaties voor hen te ontwikkelen. Omdat er geen applicaties zijn, is er geen prikkel voor mensen om de apparaten te kopen. We dachten dat we deze cirkel moesten doorbreken en moesten proberen een eyetracker te maken die werkt op één mobiel apparaat, met alleen je camera aan de voorkant.”
Door de camera op een iPhone te gebruiken
, was het team in staat om de talrijke eye-tracking-experimenten uit te voeren en gegevens te verzamelen. Het team bouwde hun eyetracker met behulp van machine learning, een techniek waarbij computers leren taken uit te voeren door te zoeken naar patronen in grote sets trainingsvoorbeelden.Met de vooruitgang op het gebied van machine learning en neurale netwerken kan Apple blijven innoveren op zijn iOS-platform. Stelt u zich de mogelijkheden eens voor als het apparaat uw oogbewegingen en -posities kan volgen en contextgebaseerde informatie kan bieden.
Naast het toegankelijker maken van bestaande toepassingen van eye-tracking-technologie, biedt het systeem kan nieuwe computerinterfaces mogelijk maken of helpen bij het detecteren van tekenen van beginnende neurologische of mentale aandoeningen ziekte.
Het team zal naar verwachting hun bevindingen presenteren op de 28 junie, Computer Vision en Pattern Recognition conferentie.