Kunstig intelligens er trolig nøkkelen til problemene som ikke kunne løses tidligere på en bedre måte. Ifølge en fersk studie publisert i Nature, har Google avduket enda en banebrytende løsning for å oppdage brystkarsinom hos pasienter med Googles AI-program. Denne evaluerende studien utført av Google Health har vist potensialet for videre forskning for å finne praktiske anvendelser.
Googles AI var i stand til å undersøke flere mammografibilder for å oppdage kreftvev effektivt sammenlignet med erfarne radiologer som til og med hadde tilgang til pasienthistorien sammen med deres praktiske ekspertise innen felt. Nesten 55 000 mennesker i Storbritannia blir diagnostisert med brystkarsinom hvert år, og 1 av 8 kvinner i USA risikerer å utvikle sykdommen i løpet av livet.
Detaljer om studien utført med Googles AI
En samarbeidsstudie ble utført med forskere fra Google Health, Cancer Research UK Imperial Centre, DeepMind, Northwestern University og Royal Surrey County Hospital.
Mammografi av nesten 25 000 kvinner i Storbritannia og 3000 kvinner i USA ble evaluert. Mammografi av kvinner i Storbritannia ble hentet fra Jarvis Breast Centre, Guildford, St. George's Hospital, London, og Addenbrooke's Hospital, Cambridge.
En mammogramskanning er den mest levedyktige ikke-invasive screeningtesten i brystkreftdiagnose til dags dato. Derfor er det svært avgjørende at et mammografi observeres riktig og dechiffreres for tidlig oppdagelse og behandling. En datamodell designet eksplisitt med Googles AI-program og forhåndsopplært til å analysere mammografibildene ble brukt i forskningen.
De Google AI-modell ble først opplært til å lese avidentifiserte mammografiskanninger av nesten 76 000 kvinner i Storbritannia og 15 000 kvinner i USA I følge American Cancer Society blir ett av fem brystkrefttilfeller uoppdaget i mammografi rapportere. Unøyaktige resultater kan være misvisende ettersom falske negativer vil sette pasientens liv i fare, og falske positive vil føre til uønsket panikk blant pasienter.
Dermed oppdaget Googles algoritme tilstedeværelsen av brystkreftvev hos de testede pasientene, noe som overlistet de diagnostiske konklusjonene gjort av seks radiologer. De seks ekspertradiologene gjennomgikk 500 tilfeldige tilfeller under studien, som også ble finansiert av Google.
På den annen side viste den AI-baserte modellen seg å være mer effektiv da den var i stand til å redusere falske positiver med 5,7 % i USA og 1,2 % i U.K. Det reduserte også de falske negativene i USA med 9,4 % og 2,7 % i USA U.K.
Modellen aktivert med Googles kunstige intelligens ble også testet for generalisering i separat forskning, og også der feilet den ikke da den fortsatt var i stand til å redusere falsk positiv med 3,5 % og falsk negativ med 8,1 %. Modellen ble selektivt trent på data mottatt fra kvinner i Storbritannia, men ble deretter brukt til å identifisere skanninger av kvinner fra U.S.A.
Les også: Google Play og Apple fjernet den påståtte UAE-spionappen «ToTok» fra appbutikkene deres
Dermed ble det slått fast gjennom disse studiene at modellen autorisert av Googles AI-program har tilegnet seg kompetansen av menneskelig ekspertise på legenivå for å anses som pålitelig nok til å hjelpe radiologer under brystkreftscreeninger.
Ifølge Dominic King fra Google Health, «Teamet vårt er stolte av funnene fra denne forskningen, som indikerer at vi er på vei til utvikle et verktøy som kan støtte radiologer til å oppdage brystkreft med høyere nøyaktighet og presisjon."
Dermed er teknologigiganten klar slå brystkreft ved å oppdage forekomsten på det tidligste stadiet. I henhold til Google Health har de også utviklet en dyp læringsalgoritme for å hjelpe leger mer nøyaktig. AI-modellen er også i stand til å oppdage metastatisk brystkreft fra lymfeknuteprøver i henhold til forskning utført i 2017.
Implementeringen av Googles modell på hver radiologs side kan imidlertid ta litt tid på grunn av personvernbekymringer som er reist over spørsmålet om Googles involvering. Dette er på grunn av den pågående Federal «Prosjekt Nightingale» undersøkelse der 50 millioner individers pasientjournal ble samlet inn på en uautorisert måte. Project Nightingale er et samarbeidsprosjekt mellom Google Cloud og Ascension helsesystemet.