Konseptet med crowd-sourcing er ikke nytt og ble introdusert en gang i 2005. Apple har trikset med tilnærminger for å gi appanbefalinger til brukere i noen tid nå.
Ideen er å utnytte publikumsbaserte lokaliserte appbruksdata for å gi appanbefalinger direkte til enhetene dine. Patent 9510141 med denne tankegangen fra Apple ble godkjent i dag.
Antall apper i appbutikken har vokst eksponentielt gjennom årene. De fleste leser enten om en ny app eller lærer om den fra venner og familiemedlemmer før de prøver den. Gitt det store antallet apper som er tilgjengelig, kan det være vanskelig for brukere å finne de mest nyttige appene.
Anta at du besøker ballparken med vennene dine for å se favorittlaget ditt spille i sluttspillet. Basert på appene som andre fans bruker på sine iPhones for å spore spillstatistikk eller finne ut beste vannhull nærmest ballparken, kan Apple gi deg passende app anbefalinger.
Stedsbaserte appforslag finnes for øyeblikket i iOS 10. Problemet er at de fleste av forslagene suger mye tid, og brukere prøver generelt å slå av denne funksjonen. I iOS 10 vises Siri-appforslag på låseskjermen og kan enkelt slås av ved å rulle ned og trykke på Rediger-knappen og slette Siri-appforslag fra widgetene.
Forslagsfunksjonen var en del av søkelyset i iOS 9 var ikke populær selv da. Enten er forslagene mindre enn relevante eller grensesnittet bidrar ikke til appoppdagelse.
Ved å forbedre den lokaliserte appanbefalingsmotoren for å identifisere apper som er statistisk relevante for bestemte steder og gir god mening for å bruke dem, kan Apple gjøre funksjonen mer brukbar i framtid. De kraften til maskinlæring kombinert med forbedrede funksjoner i neste generasjons Siri kan virkelig gjøre prediktive appforslagsfunksjoner mer nyttige og relevante. Forbrukernes forventninger til personlige opplevelser og svært skreddersydd innhold vil bare øke med tiden.
Ved å bruke appbruksstatistikk fra crowd-sourcing for å identifisere de mest attraktive, relevante og brukte appene for geolokaliseringen, kan Apple forbedre den prediktive funksjonen. Videre ved å gjøre brukergrensesnittet attraktivt og intuitivt for relevante appanbefalinger, kan det oppmuntre brukere til å bruke disse funksjonene. Det er for tiden flere artikler der ute som viser brukere hvordan de slår av Siri App-forslag i motsetning til å gjøre det beste ut av denne funksjonen.
I fjor toppet Apples inntektsandel fra Appstore 6 milliarder dollar. Inntektene økte med 19 prosent i år. Inntekter fra Appstore har blitt et lyspunkt for Apple i nyere tid gitt nedgangen i salget av iPhones.
Hvis Apple er i stand til å tilby en mekanisme der det gjør appoppdagelse enkelt for brukere ved å tenke utenfor boksen, er det kan generere ekstra inntektsstrøm og gi brukerne en mer relevant personlig appoppdagelsesplattform. Dette vil også være en fordel for tredjeparts apputviklere ettersom sjansene for at appoppdagelsen deres blir større og mer relevant.
Sudz (SK) har vært besatt av teknologi siden den tidlige ankomsten av A/UX til Apple, og er ansvarlig for den redaksjonelle ledelsen av AppleToolBox. Han er basert i Los Angeles, CA.
Sudz spesialiserer seg på å dekke alt macOS, etter å ha gjennomgått dusinvis av OS X- og macOS-utviklinger gjennom årene.
I et tidligere liv jobbet Sudz med å hjelpe Fortune 100-selskaper med deres ambisjoner om teknologi og forretningstransformasjon.